 |
Pham The Tung miniszterhelyettes kijelentette, hogy Vietnámban a pénzügyi és banki szektor digitális átalakulása nagyon gyors ütemben zajlik, ami számos lehetőséget nyit meg az áttörést jelentő növekedésre.
A mesterséges intelligencia (MI) korszakában azonban a bizalom kérdése teljesen új kihívásokkal néz szembe. Míg korábban a kockázatok elsősorban a technológiai rendszerben rejlettek, most a kockázatok jelentősen áttevődtek az emberi tényezőre, közvetlenül érintve a felhasználókat. A csalárd módszerek egyre kifinomultabbá és szervezettebbé válnak, és a mesterséges intelligencia technológia támogatása hamis bizalmi kapcsolatokat hozott létre, amelyeket nagyon nehéz megkülönböztetni. Ez szükségessé teszi a digitális pénzügyi biztonság biztosításának megközelítésének megváltoztatását, a passzív védekezésről a proaktív bizalomépítésre való áttérést.
„A biztonságos pénzügyi rendszer nem csupán kockázatmentes rendszer, hanem olyan rendszer, ahol a felhasználók valóban védve vannak, képesek egyértelműen azonosítani a kockázatokat, és időben segítséget kapni incidensek esetén” – erősítette meg a miniszterhelyettes.
A Közbiztonsági Minisztérium szerint a digitális bizalmat nem lehet egyetlen szerv kiépíteni. Ez egy átfogó erőfeszítés, amely szoros koordinációt igényel az állami irányító szervek, a pénzügyi intézmények, a technológiai vállalatok és az egész társadalom között; legfőképpen pedig a lakosság tudatosságának növelését és készségeinek fejlesztését igényli, mivel sok esetben az emberek a leggyengébb láncszem, de egyben az egész rendszer első védelmi vonalát is jelentik.
A Vietnámi Állami Bank (SBV) azt is megerősítette, hogy bár a digitális banki szolgáltatások az elmúlt években gyorsan fejlődtek, a biztonság, a védelem és a felhasználók védelme iránti igény még sürgetőbbé vált. A mesterséges intelligencia korszakában a technológiai innováció nagyon gyorsan történik, de az emberek és a vállalkozások bizalmát fenntarthatóan, következetesen és felelősségteljesen kell kiépíteni.
Pham Tien Dung, alelnök szerint a mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket nyit meg a bankszektor számára. A mesterséges intelligencia segít javítani a működési hatékonyságot, automatizálni a folyamatokat, személyre szabni a szolgáltatásokat, a hitelminősítést, az ügyfélszolgálatot, felderíteni a szokatlan tranzakciókat, megelőzni a csalásokat és leküzdeni a pénzmosást.
A mesterséges intelligencia azonban új kockázatokat is felvet, mint például a deepfake-ek, a személyre szabott csalások, az identitáshamisítás, az algoritmikus torzítás, a „fekete doboz” modellek, a harmadik féltől való függőség, valamint az ügyfelekre jelentős hatással lévő, de megfelelő felügyelet nélküli döntések automatizálásának kockázata.
Különösen a bankszektorban a kockázatok nemcsak a technológiai rendszerben rejlenek, hanem a felhasználói viselkedésben, a személyes adatokban, a tranzakciós folyamatokban, az összekapcsolódó platformokban és abban a lehetőségben is, hogy a bűnözők kihasználják az emberek bizalmát csalás és megtévesztés elkövetésére.
„Ez egyértelmű követelményt támaszt: nem csak a rendszert védhetjük, hanem a felhasználókat is; nem védekezhetünk csak az egyes szervezetek szintjén, hanem közös pajzsot kell létrehoznunk az egész ökoszisztéma számára; nem kezelhetjük a kockázatokat csak a bekövetkezésük után, hanem át kell térnünk a korai felismerésre, a korai előrejelzésre, a korai megelőzésre és az összehangolt gyors reagálásra” – javasolta az alelnök.
Egy kereskedelmi bank szemszögéből Nguyen Hung úr, a TPBank vezérigazgatója szintén megerősítette, hogy a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú a bank túlélésében. Például a TPBank jelenleg napi 5-7 millió tranzakciót kezel. Ez percenként több ezer tranzakciót jelent. A mesterséges intelligencia használata nemcsak a bank termelékenységének növelésében és költségeinek csökkentésében segít, hanem kockázati riasztások létrehozásában és a gyanús tranzakciók szűrésében is. A mesterséges intelligencia azonban kétélű fegyver.
A TPBank vezérigazgatója figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia egyre hatékonyabb eszközzé válik a bűnözők számára. Az olyan szuper-mesterséges intelligencia, mint a WormGPT, képes automatikusan, olyan sebességgel keresni a pénzügyi rendszerekben a nulladik napi sebezhetőségeket, amelyet sok humánbiztonsági szakértőnek nehézséget okozna elérni.
A mesterséges intelligencia segítségével a csalás mára nagyvállalatokká nőtte ki magát. Az adatelemzés során a bankok megállapították, hogy a legtöbb csalárd pénzeszköz, miután befizetésre került egy számlára, 40-45 másodpercen belül átutalásra kerül. A pénz mindössze néhány perc alatt több tucat bankon áramlott át, majd digitális valutává alakult át, vagy készpénzként vették fel.
Mivel a csalárd pénzeszközök gyorsan szétszóródhatnak, a bankok és a rendőrség közötti jelenlegi koordinációs mechanizmus nagyon megnehezíti a pénz eltűnésének megakadályozását. A Vietnami Bankszövetséggel (VNBA) nemrégiben tartott találkozón Hoang Ngoc Bach ezredes, a Közbiztonsági Minisztérium Kiberbiztonsági és Csúcstechnológiai Bűnmegelőzési és -ellenőrzési Hivatalának (A05) 4. osztályának vezetője rámutatott egy aggasztó helyzetre: a csalárd pénzeszközök órákon belül „szétszóródhatnak” több számlán keresztül, miközben a bankszektor és a rendőrség közötti jelenlegi információcsere lassú, akár napoktól hónapokig is eltarthat.
A valós idejű koordinációs mechanizmusok hiánya, az áldozatok átverésének áldozatául esett „aranypillanatban” való beavatkozásra alkalmas eszközök hiánya, valamint a pénzmozgások nyomon követésére szolgáló korlátozott kapacitás miatt nagyon nehéz megelőzni a csalárd pénzeszközöket.
Hoang Ngoc Bach ezredes azt javasolta, hogy az adminisztratív koordinációs modellről egy „digitális hadviselés” modellre térjenek át, a „megelőzés először – ellenőrzés csak utána” elven alapulva, azzal a céllal, hogy egy 24/7-es működési mechanizmust hozzanak létre. A VNeID platform integrálható lenne a feljelentések fogadására és az adatok közvetlen rendőri szerveknek történő továbbítására szolgáló csatornaként, a VNBA kézikönyvével kombinálva egy összekapcsolt, zárt hurkú feldolgozási eljárást hozva létre.
Forrás: https://baodautu.vn/ai-dang-la-tro-thu-dac-luc-cho-lua-dao-ngan-hang-d594999.html
Hozzászólás (0)