A mesterséges intelligencia jelenlegi trendjei a logisztikai iparágban.
A növekvő működési költségek, a folyamatosan ingadozó globális ellátási láncok és a hatékonyság optimalizálására irányuló növekvő nyomás közepette a logisztikai iparág előnyei már nem kizárólag a méretarányon alapulnak, hanem az adatfeldolgozási képességek, az előrejelzési képességek és a technológia gyakorlati alkalmazásának szintje felé tolódnak el. A 2026-os Logisztikai Technológiai Fórumon bemutatott jelentések szerint a vietnami logisztikai piac jelenleg körülbelül 40-50 milliárd USD-t tesz ki, és évi 12-14%-os növekedési ütemet tart fenn, így a régió leggyorsabban növekvő piacai közé tartozik. A logisztikai költségek azonban továbbra is a GDP mintegy 16-18%-át teszik ki, ami jelentősen magasabb, mint Ázsia számos fejlett gazdaságában .
Ez a szám részben tükrözi az iparág működésének jelenlegi állapotát, amely még mindig gyenge, hiányzik az adatkapcsolat, és még nem optimalizált a teljes lánc hatékonyságára, a raktározástól és a szállítástól az import- és exporteljárásokig. Ebben az összefüggésben a digitális átalakulás és a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása kulcsfontosságú iránynak tekinthető a vállalkozások versenyképességének növelése érdekében.
Tran Thanh Hai úr, az Ipari és Kereskedelmi Minisztérium Import-Export Osztályának igazgatóhelyettese és a Vietnami Logisztikai Humánerőforrás-fejlesztési Szövetség tiszteletbeli elnöke úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatja a globális logisztikai iparág versenystruktúráját. Míg korábban a vállalkozások elsősorban a szállítási kapacitás és az operatív hálózatok alapján versenyeztek, ma már az adatfeldolgozási sebesség és a gyors döntéshozatal képessége válik kulcsfontosságú versenyelőnyökké.
Hai úr szerint a vállalkozások közötti különbség már nem pusztán a tulajdonukban lévő járművek vagy raktárak számában rejlik, hanem abban is, hogy mennyire képesek az adatokat felhasználni a működés optimalizálására, a kockázatok kezelésére és a piaci ingadozásokra való gyors reagálásra.
Dr. Nguyen Binh Minh docens, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Digitális Technológia és Gazdaságtudományi Intézetének igazgatója úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia már nem referenciaként vagy kísérletezésre szolgáló technológia, hanem fokozatosan a logisztikai iparág új működési platformjává válik. Dr. Minh szerint a digitális átalakulásra nehezedő nyomás a „kellene”-ből a „kötelező”-be helyeződött át, ha a vállalkozások meg akarják őrizni versenyképességüket.
Egy Deloitte felmérésre hivatkozva elmondta, hogy a következő öt évben a mesterséges intelligenciát alkalmazó vagy alkalmazására készülő ellátási láncban működő szervezetek aránya várhatóan 28%-ról 82%-ra fog emelkedni, míg az üzleti vezetők 71%-a aggódik amiatt, hogy a működés zavart szenvedhet, ha lassan alkalmazkodnak.
A Gartner előrejelzése szerint 2031-re az ellátási lánc zavarainak körülbelül 60%-a automatikusan, közvetlen emberi beavatkozás nélkül kezelhető lesz. Ez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia már nem a távoli jövő trendje, hanem fokozatosan a logisztikai iparág meglévő működési eszközévé válik. Az átalakulás iránti nyomás még nyilvánvalóbbá válik, ahogy az üzleti környezet egyre ingatagabbá válik.
2026 eleje óta a közel-keleti geopolitikai feszültségek miatt az üzemanyagárak meredeken emelkedtek, ami jelentős nyomást gyakorol a szállítási költségekre. Mivel egyetlen észak-déli irányú konténeres teherautó-út potenciálisan közel 1000 liter dízelüzemanyagot fogyaszt, már az üzemanyagárak rövid távú emelkedése is elegendő az üzemeltetési költségek jelentős növeléséhez.
Ebben az összefüggésben a technológia alkalmazása az útvonalak optimalizálására, az üzemanyag-fogyasztás csökkentésére és a működési hatékonyság javítására már nem hosszú távú lehetőség, hanem számos logisztikai vállalkozás számára gyakorlati követelménygé vált.
A mesterséges intelligencia egy szükséges megoldás.
Míg néhány évvel ezelőtt a mesterséges intelligenciát a logisztikában elsősorban technológiai trendnek tekintették, mára a működés minden egyes elemében jelen van, a dokumentumfeldolgozástól és a raktárkezeléstől kezdve az ellátási lánc kockázatainak előrejelzéséig.
Ngo Ngoc Hoan, a Samsung SDS ázsiai-csendes-óceáni üzleti képviselője kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia ma már kulcsfontosságú elemként integrálódik a vállalkozások logisztikai rendszereibe. Több technológiai réteget alkalmaznak egyszerre, mint például a robotizált folyamatautomatizálást (RPA), a gépi látást és a prediktív elemzést, hogy felgyorsítsák a feldolgozási sebességet és minimalizálják a hibákat.
Hoan úr szerint a kulcs nemcsak az egyes technológiákban rejlik, hanem abban is, hogyan kapcsolódnak össze egy egységes operációs rendszerbe. Azok a feladatok, amelyek korábban nagymértékben a manuális feldolgozásra támaszkodtak, mint például az adatbevitel, a dokumentumok ellenőrzése és az adatok egyeztetése a hajózási társaságoktól, légitársaságoktól vagy kikötőktől, most fokozatosan automatizálódnak. A nagy mennyiségű PDF-fájl vagy szállítási űrlap manuális feldolgozása helyett a mesterséges intelligencia rendszerek automatikusan felismerik az adatokat, szabványosítják az információkat, és betáplálják azokat az elemző platformba. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy ne csak a feldolgozási időt lerövidítsék, hanem jelentősen csökkentsék a működési hibák kockázatát is.
Ami még ennél is fontosabb, míg a vállalkozások korábban csak az incidensek bekövetkezte után reagáltak, a mesterséges intelligencia most lehetővé teszi az ellátási lánc zavarainak, a szállítási ingadozásoknak vagy a kézbesítési késedelmeknek a korai azonosítását, lehetővé téve a stratégiák időben történő kiigazítását. A hazai technológiai vállalatok szemszögéből Pham Khanh Linh asszony, a Logivan vezérigazgatója más perspektívát mutat be a mesterséges intelligencia alkalmazásáról. A globális telepítés helyett számos hazai vállalkozás a belföldi és az import/export logisztika nagyon specifikus aspektusaira alkalmazza a mesterséges intelligenciát.
Linh asszony szerint a mesterséges intelligencia különösen hatékonynak bizonyul a vámokmányok és az import/export nyilatkozatok feldolgozásában. Korábban minden egyes dokumentumkészletnek jellemzően számos manuális ellenőrzésen, információ-összehasonlításon és vámtarifaszám-keresésen kellett keresztülmennie, ami időigényes és hibalehetőségeket is magában foglalt. A mesterséges intelligencia támogatásával a rendszer automatikusan képes kereszt-összehasonlítani az adatokat, rendellenességeket észlelni, és megfelelő HS-kódokat javasolni minden árucsoporthoz. Ez csökkenti a személyzet manuális feldolgozási terheit, miközben javítja a nyilatkozattételi folyamat pontosságát.
Valoma LogTech Forum 2026. (Fotó: Do Bao)
Továbbá a mesterséges intelligencia fokozatosan új „működési támogató réteggé” válik a logisztikai vállalkozásokban, ahol az emberek már nem közvetlenül kezelik az összes feladatot, hanem ehelyett a monitorozásra, elemzésre és az adatvezérelt döntések meghozatalára térnek át. A valóság azonban azt is mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem egy „varázspálca”, amely azonnali eredményeket hozhat. Ez a technológia csak akkor bizonyítja értékét, ha a vállalkozások kellően szabványosított adatbázist építettek ki, és viszonylag teljes digitalizált működési folyamatokkal rendelkeznek. Ez az oka annak is, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a logisztikában jelenleg egyenetlen. Míg egyes vállalkozások jelentős előrelépést tettek a digitális átalakulásban, sokan mások továbbra is a hagyományos modellek szerint működnek, töredezett adatokkal és a manuális feldolgozásra való nagymértékű támaszkodással.
Forrás: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Hozzászólás (0)