A szükségtelen riasztások 40%-os csökkentése az intenzív osztályokon, az intenzív osztályon töltött órák számának 69%-os csökkentése, betegenként körülbelül 1770 USD megtakarítás, és a szívmegállás akár 86%-os csökkentése: ezeket a számokat a kórházak és a Philips közötti betegmonitorozási együttműködésnek köszönhetően érték el, amint azt a Szingapúrban megrendezett Innovációs Konferencián bejelentették.
A konferencián a holland egészségügyi technológiai csoport jelentős áttörést jelentett be: egy mesterséges intelligencián alapuló betegmonitorozási stratégiát, amely segít az orvosoknak a kockázatok korábbi felismerésében, a gyorsabb döntéshozatalban és a hatékonyabb együttműködésben.
Az orvosokat is „meg kell menteni”.
Az ázsiai egészségügyi rendszerek egyre nagyobb nyomás alatt állnak. Az éves Future Health Index jelentés szerint a betegek 66%-a késik a szakorvosi konzultációkon, míg az egészségügyi dolgozók 76%-a számol be arról, hogy értékes klinikai időt veszít a hiányos vagy hozzáférhetetlen adatok miatt. Ezt a helyzetet súlyosbítja az a prognózis, hogy 2030-ra több mint 11 millió egészségügyi dolgozó hiánya várható világszerte, amelynek körülbelül negyedét Délkelet-Ázsia teszi ki. Eközben a hagyományos betegmonitorozási módszerek gyakran eltérő rendszerekre támaszkodnak, ami széttagolt munkafolyamatokhoz vezet.
„Ott kell kezdenünk, ahol a »fájdalompontok« vannak az egészségügyben” – mondta Stephanie Sievers, a Philips Asia Pacific ügyvezető igazgatója.
„Páciensmonitorozási technológiánk évtizedeknyi innovatív tapasztalatra épül, és évente több millió beteg ellátását támogatja. Kórházakkal működünk együtt, hogy segítsük az egészségügyi csapatokat a gyorsabb cselekvésben és a hatékony reagálásban nagy léptékben. Valós klinikai igényeken alapuló megoldásokat kínálunk, segítve a gondozás biztosítását a legkritikusabb pillanatban” – tette hozzá Sievers asszony.
MI-alapú betegmonitorozási megoldás
A konferencián bemutatott egyik figyelemre méltó újítás a Vállalati Parancsnoki és Ellátási Koordinációs Központ volt, amely lehetővé teszi a betegek szív- és érrendszeri állapotának monitorozását, és támogatja a pontosabb klinikai döntéshozatalt.
A vezeték nélküli monitorozási technológia valós idejű adatokat szolgáltat a szívműködésről és az életjelekről, míg a mesterséges intelligencia algoritmusai elemzik a trendeket és korán észlelik az olyan rendellenességeket, mint az aritmiák vagy a szív- és érrendszeri események. A riasztáskezelő rendszer rangsorolja a kritikus jeleket az időben történő beavatkozás érdekében.
Ez a megközelítés a komplex állapotok szélesebb skáláját támogatja, beleértve a mellkasi fájdalmat, a szívelégtelenséget és a krónikus légzőszervi betegségeket. A távápolási folyamatok, beleértve a felvételt, az elbocsátást és a kamerás monitorozást, csökkentik a betegágy mellett ügyeletes személyzet terheit, miközben fenntartják a folyamatos monitorozást. Ez kiterjeszti a betegmonitorozást a járóbeteg-ellátásra és az elbocsátás utáni fázisra, támogatva az egészségügyi ellátás folytonosságát.
Továbbá az eseményen bemutattak egy mobileszköz-alapú monitorozási megoldást (telefonok, táblagépek stb.), amely biztonságos hozzáférést biztosít a betegek adataihoz bárhonnan, támogatva az orvosokat a gyorsabb döntéshozatalban és a jobb együttműködésben. Ezenkívül egy avatar modelleket (egyszerű emberi alakokat) használó betegadat-vizualizációs eszköz segít az összetett klinikai információk intuitív, könnyen érthető vizuális megjelenítéssé alakításában, ezáltal segítve az orvosi csapatokat a betegek állapotának gyors megértésében és felmérésében, még nagy nyomás alatt álló munkakörnyezetben is.
Forrás: https://vietnamnet.vn/ai-xoa-diem-dau-trong-cham-care-y-te-2513730.html
Hozzászólás (0)