 |
| A történelmi árvíz a Lam folyón Tuong Duongban, Nghe Anban, 2025-ben. |
A tudósok olyan hibrid modelleket kutatnak, amelyek több adatforrást és mesterséges intelligenciát (MI) integrálnak az előrejelzések minőségének javítása és a hatékonyabb katasztrófamegelőzési és -elhárítási döntéshozatal támogatása érdekében.
A természeti katasztrófák korai előrejelzésére szolgáló integrált hibrid megoldást, amelyet a Vízkészlet-tudományi Intézet (Vízkészlet-tervezési és -vizsgálati központ, Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Minisztérium ) kutatott és vezetett be, áttörésnek tekintik a vietnami természeti katasztrófák előrejelzésében.
Dr. Bui Du Duong, a Vízkészlet-tudományi Intézet igazgatóhelyettese kijelentette: „A hibrid megoldás egy olyan előrejelző megoldás, amely több adatforrást és modellt integrál, kihasználva az egyes módszerek erősségeit. A hagyományos modellekhez képest ez a megoldás rugalmasabb, stabilabb és pontosabb előrejelzéseket biztosít. Ez azonban egy kiegészítő megoldás, és nem helyettesíti a hagyományos előrejelző modelleket.”
Elvileg egy hibrid megoldás több adatforrást és modellt kombinál, kihasználva az egyes módszerek erősségeit, hogy a különböző adatokat hasznos információkká alakítsa. Ez javíthatja a bemeneti adatokat, csökkentheti a hibákat, növelheti a korai figyelmeztetés értékét és támogathatja a döntéshozatalt.
Ez a megoldás hagyományos matematikai és fizikai modelleket használ tudományos alapként; távérzékelési technológiát alkalmaz a nagy kiterjedésű megfigyeléshez; és valós mért adatokat használ kalibráláshoz és ellenőrzéshez. Ezenkívül algoritmusokat használ mesterséges intelligencia (MI) módszerekkel kombinálva a számításokhoz és a következtetések levonásához. Ezek a következtetések jellemzően pontosak, segítve az előrejelző iparágat az alapul szolgáló adatok hibaarányának csökkentésében, pontos és időszerű korai előrejelzéseket és figyelmeztetéseket biztosítva. A hibrid megoldás segítségével négy modellt alkalmaznak: csapadék- és lefolyás-előrejelzés; földcsuszamlás-előrejelzés; vízgyűjtő erózió és víztározó üledékképződés kockázata; és árvíz-előrejelzés.
Ezek a megoldások nemcsak a hagyományos meteorológiai és hidrológiai adatokat hasznosítják, hanem integrálják a műholdas adatokat, a globális meteorológiai modelleket és a gépi tanulási algoritmusokat is, ezáltal segítve az előrejelzőket a nagy mennyiségű információ feldolgozásában és a korábbi, pontosabb figyelmeztetések kiadásában.
E négy modell megvalósításához a Vízkészlet-tudományi Intézet számos megoldást javasolt, egy hibrid megoldáscsoportot a katasztrófa-előrejelzés és -figyelmeztetés területén. Ezek közé tartozik a GM-ForcePast megoldás, amely naponta frissül, és szinkronizált, nagy felbontású csapadékinformációkat képes biztosítani, csökkentve a korlátozott vagy egyenetlen megfigyelésből adódó bizonytalanságot, valamint támogatva a napi víztározó-működtetést és a rövid távú tervezést.
A következő megoldás, amely 16 naptól 6 hónapig előrejelez, és szintén naponta frissül, képes megjósolni a kombinált csapadékmennyiséget globális modellek (GFS, ECMWF, Google) alapján. Hibrid modellezési megoldások esetén ez 16 nappal előre előrejelzi a víztározóba beáramló vizet, naponta frissítve, matematikai-fizikai modellek (HYPE) és gépi tanulási modellek (RF, XGBoost) kombinálásával, műholdakról és globális meteorológiai modellekből származó adatokkal kiegészítve.
A vízhozam monitorozására és előrejelzésére szolgáló hibrid modell mellett, valamint az összekapcsolt víztározórendszer vízhozamra és üledékre gyakorolt hatását kezelő megoldások mellett a földcsuszamlás kockázatának korai előrejelzése is a természeti katasztrófák mintázatainak kutatásán alapuló megoldásnak tekinthető. Ez lehetővé teszi a földcsuszamlás kockázatának előrejelzését a terepi adatok és a potenciális csapadékmennyiség alapján. A végső megoldás az áradások mértékének, mélységének és időtartamának előrejelzése. Az alsó Mekong régióban végzett kísérletek során a hibrid rendszer mindössze 30 másodperc alatt képes volt kiszámítani a napi áradások mértékét és mélységét, akár 18 napos előrejelzési idővel.
A kutatási és tesztelési eredmények szerint a hibrid megoldás több mint 40%-kal növelheti az előrejelzések pontosságát. Továbbá az előrejelzők sokkal nagyobb mennyiségű információt tudnak frissíteni és szintetizálni, miközben időt és energiát csökkentenek. A fent említett megoldások és megoldáscsoportok kombinációja kiegészíti és leküzd a hagyományos módszerek korlátait, hozzájárulva Vietnam katasztrófa-előrejelzésének gyorsabb, pontosabb és intelligensebb irányba történő modernizálásához, miközben új tudományos és technológiai eredményeket is kihasznál.
A Nhan Dan újság szerint
Forrás: https://baotuyenquang.com.vn/xa-hoi/202605/cai-thien-chat-luong-du-bao-thien-tai-4ae4321/
Hozzászólás (0)