Figyelmeztetés a mesterséges intelligencia használatával felmerülő villamosenergia-hálózati biztonsági kockázatokra

Jelenleg a mesterséges intelligencia (MI) új fordulópontot nyit számos iparágban világszerte, beleértve az áramipart is. A MI gyors fejlődése jelentős javulást hozott a folyamatok automatizálásában, növelve a pontosságot és a hatékonyságot az áramrendszerek irányításában, üzemeltetésében és karbantartásában.

A PC Quang Tri szerzőcsoportja második díjat kapott a 17. Országos Műszaki Innovációs Verseny záróünnepségén és díjátadó ünnepségén - Fotó: TUAN VIET

Korábban az elektromos hálózat ellenőrzése sok erőfeszítést és időt igényelt, és az emberi tényezőktől való függés miatt gyakran nem érte el a kívánt pontosságot. A pilóta nélküli légi járművek menedzsment területeken való alkalmazásában elért eredmények népszerűsítése érdekében, a pilóta nélküli drónok repülésének kutatására és az IoT alkalmazására összpontosítva a repülési útvonalak programozásában és beállításában, az automatikus repülés vezérlésében, valamint az adatok (képek, videók ) mesterséges intelligencia rendszereken keresztül történő gyűjtésében, a Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) szerzőcsoportja a "GIS adatbázissal integrált IoT technológia kutatása és alkalmazása a pilóta nélküli eszközök automatikus repülési módjának beállításához, az elosztóhálózat képadatainak gyűjtéséhez és feldolgozásához, valamint a hálózati biztonsági kockázatok automatikus figyelmeztetéséhez mesterséges intelligencia segítségével" témát építette fel.

A PC Quang Tri igazgatója, Phan Van Vinh által vezetett projekt, amely a Vietnámi Tudományos és Technológiai Szövetségek Uniója és a Vietnámi Műszaki Innovációs Támogatási Alap (VIFOTEC) által szervezett 17. Országos Műszaki Innovációs Versenyen (2022-2023) második díjat nyert, tipikus példája az IoT alkalmazásának a villamosenergia-ipar konkrét kihívásainak megoldásában.

Ez a téma átfogóan, kreatívan és fókuszáltan közelíti meg a problémát, az IoT és a mesterséges intelligencia alkalmazását alkalmazva az elektromos hálózat menedzsment és karbantartás területén, különös tekintettel az IoT alkalmazására a flaycam automatikus repülésirányító rendszerben, kombinálva a mesterséges intelligenciát az elektromos hálózaton lévő rendellenes objektumok azonosítására.

A téma újdonsága két fő terület, a mesterséges intelligencia és az autonóm repülésprogramozású drónok kombinációjából adódik. Az információtechnológia egyre fejlődő környezetében a mesterséges intelligencia fontos szerepet játszott az adatfeldolgozásban és a kép-/videóelemzésben. A drónokat egyre inkább használják az elektromos hálózati infrastruktúra felügyeletére és irányítására, de a drónokról származó adatfeldolgozás továbbra is emberi beavatkozást igényel.

A drónok és a mesterséges intelligencia kombinációja javítja az automatizálást és csökkenti az emberi függőséget. Az autonóm repülési programozással rendelkező drónok/UAV-k használata kép-/videógyűjtéshez időt és költségeket csökkent a hagyományos módszerekhez képest. A mesterséges intelligenciával kombinálva a biztonsági kockázatok gyorsan és hatékonyan észlelhetők, ami javítja a biztonsági problémák gyorsabb kezelését és reagálását.

Az elektromos hálózat ellenőrzése és a biztonsági veszélyek felderítése gyakran megköveteli a munkavállalóktól, hogy veszélyes környezetben dolgozzanak. A drónok/UAV-k és a mesterséges intelligencia használata lehetővé teszi ezt távolról, és csökkenti a munkavállalókra leselkedő kockázatokat. A drónok/UAV-k képesek nehéz vagy veszélyes területekre repülni.

A mesterséges intelligencia használata lehetővé teszi a drónokról/UAV-król gyűjtött képek/videók automatizáltabb és pontosabb feldolgozását és elemzését. Ez segít csökkenteni az emberi hibákat és javítja a potenciális kockázatok hatékony észlelésének képességét. A drón/UAV technológia és a mesterséges intelligencia számos területre és régióra kiterjeszthető, a városi területektől a vidéki területekig, javítva a globális villamosenergia-hálózat biztonsági problémáinak észlelésének és kezelésére való képességet.

A drónokat átfogó megfigyelési feladatok elvégzésére használják az elektromos hálózaton, ezáltal észlelve a gyengeségeket, károkat vagy potenciális kockázatokat a távvezetékeken, alállomásokon és elektromos munkákon. A drónokkal kombinált mesterséges intelligencia segít gyorsan felderíteni a természeti katasztrófák, például viharok, földrengések és földcsuszamlások utáni károkat, teljes és pontos információkat biztosítva a kárkezelő szerveknek az időben történő korrekciós intézkedések megtételéhez. Az autonóm repülési programok a mesterséges intelligenciával kombinálva képesek ellenőrzéseket végezni, felmérni a villanyoszlopok állapotát, paramétereket és környezeti adatokat mérni a potenciális problémák korai felismerése érdekében.

Ezenkívül a technológia egyre gyorsabb fejlődésével az új MI-modellek és a mélytanulási algoritmusok pontossága egyre javul, miközben a drónokkal/UAV-kkal való kommunikáció IoT-rendszereken keresztül egyre inkább fejlődik és automatizáltabbá válik. Ez biztosítja, hogy az új rendszerek kutatása és építése új technológiai platformokon, a pontosság javítása, az automatizálás és a technológia elsajátítása a fejlesztéshez rendkívül fontos. Ezen drónok kép-/videóadatok gyűjtésére való telepítése és a MI alkalmazása nemcsak egyszerű, hanem hatékony is az irányítási folyamatok javításában és a hálózati biztonság fenntartásában.

Mivel az elosztóhálózat jellemzői, az attribútumok és az objektumok eltérnek az egységek korábbi tanulmányaitól, a kutatócsoport feladata egy IoT alkalmazás és egy mesterséges intelligencia modell kombinációjának létrehozása volt az elosztóhálózat rendellenességeinek észlelésére.

Különösen az automatizálásra kell összpontosítani az autonóm repülési küldetések beállításában és a gyűjtött adatok szerverre történő továbbításában, hogy a mesterséges intelligencia rendszer automatikusan elemezhesse az elosztóhálózaton fellépő rendellenességeket. A mesterséges intelligencia alkalmazása a hálózaton lévő rendellenes tárgyak azonosítására számos új kutatási irányt és alkalmazási lehetőséget nyit meg a mesterséges intelligencia számára a villamosenergia-iparban. Ez nemcsak a mesterséges intelligencia és a technológia fejlődéséhez járul hozzá, hanem lehetőségeket teremt a villamosenergia-iparban a jövőbeni mesterséges intelligencia-kutatásra is.

Tan Nguyen

Forrás: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm