Technológia 4/8: MI segítségével árazza a jegyeket az amerikai légitársaság, erős ellenállásba ütközik

A Delta Airlines negatív visszhangot kapott, amiért mesterséges intelligenciát használt a jegyárak meghatározásához

A Delta Airlines bírálatok érték a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásának bővítését a jegyárazásban. Bár a Delta azt állítja, hogy a MI csak a hagyományos dinamikus árképzési modellt támogatja, és nem használ személyes adatokat az egyes utasok egyedi árainak meghatározásához, sok utas továbbra is aggódik az árdiszkrimináció és az adatvédelmi jogsértések kockázata miatt.

A Delta Airlines azt állítja, hogy mesterséges intelligenciát használ az árak meghatározásához. (Forrás: Getty Images)

A fogyasztók tiltakozása akkor robbant ki, miután a Delta bejelentette, hogy az év végére mesterséges intelligenciát fog használni belföldi hálózatának mintegy 20%-ának viteldíjainak meghatározására. Több amerikai törvényhozó is levelet küldött, amelyben részleteket követeltek arról, hogy a vállalat hogyan fogja használni a mesterséges intelligenciát, figyelmeztetve a „monopólium erejével való visszaélés” lehetőségére a Delta által uralt városokban, mint például Salt Lake City.

A szakértők szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása a fogyasztói szektorban átláthatóságot igényel, különösen akkor, ha közvetlenül befolyásolja az ügyfelek pénztárcáját és bizalmát. Azt javasolják, hogy a Delta adjon több információt a viteldíjak meghatározásának módjáról, valamint az utasok MI-alapú árképzési rendszerekkel kapcsolatos lehetőségeiről.

A hongkongi MTR mesterséges intelligencia rendszert telepít a vonatok diszpécserszolgálatához és a tömegirányításhoz

A hongkongi MTR Corporation két mesterséges intelligencia rendszert telepített a vonatok indulásának optimalizálására és az utasforgalom szabályozására a Kai Tak Sportparkban megrendezett nagyobb események során, ami új lépést jelent a technológia városi közlekedésben való alkalmazásában.

A metró a hongkongi (Kína) lakosság többségének a közlekedési eszköze. (Forrás: Scmp)

Az első rendszer egy utasforgalmi előrejelzési modell, amelyet a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetemmel közösen fejlesztettek ki. Kormányzati felmérésekből és az MTR működéséből származó több milliárd adathalmazt használ fel az utasforgalom eloszlásának előrejelzésére a teljes vasúthálózaton. Emellett több mint 100 napnyi nagyobb esemény, például koncertek és sportesemények történeti adatait is elemzi virtuális események utáni forgatókönyvek létrehozásához.

A második rendszer egy intelligens tömegáramlási eszköz, amely segít az MTR-nek meghatározni az utazási irányt, az utasok számát és az esemény utáni útvonalakat. Ez lehetővé teszi az üzemeltetők számára, hogy a vonatok gyakoriságát a tömeg hatékonyabb elosztása érdekében módosítsák.

Kína PRSS-01 műholdat bocsátott fel Pakisztán számára

2025. augusztus 3-án Kína sikeresen felbocsátotta a Pakisztánnak szentelt PRSS-01 Földmegfigyelő műholdat a Szecsuán tartománybeli Xichang Műholdindító Központból. Ez jelentős lépés a két ország közötti űrkutatási együttműködésben.

A műholdat egy Kuaizhou-1A rakéta indította pályára a Xichang Műholdindító Központból (Szecsuán tartomány), a rakétáról való leválás után a teljes rendszer stabilan működött.

Pakisztán PRSS-01 rakétáját kilőtték. (Forrás: China Media)

A PRSS-01 nagy felbontású képalkotó rendszerrel van felszerelve, amely Pakisztánban a földmérési, városrendezési, környezeti monitoring és katasztrófaelhárítási feladatokat szolgálja ki. A valós idejű megfigyelési adatok birtoklása várhatóan segíteni fogja az országot abban, hogy javítsa a vészhelyzetek, például árvizek vagy földrengések kezelésének képességét, miközben támogatja hosszú távú infrastruktúra-fejlesztési stratégiáját.

A műholdprojekt Kína és Pakisztán között az Övezet, egy Út Kezdeményezés keretében folytatott széleskörű műszaki együttműködés bizonyítéka a repülőgépiparban. A két ország mérnökei szorosan együttműködtek a PRSS-01 kutatásában, gyártásában és telepítésében. A szakértők szerint ez egy új korszakot nyit a műholdas technológia terén Pakisztánban.

További információ