Digitális kori befektetési asszisztens
A mesterséges intelligencia fokozatosan megváltoztatja az értékpapír-ipar arculatát. Az analitikai támogató eszközből a mesterséges intelligencia mára „befektetési asszisztenssé” vált, amely segít az egyéni befektetőknek gyorsabb és pontosabb döntéseket hozni.
Korábban a tanácsadási tevékenységek főként az elemzőcsapatra támaszkodtak. De amikor az F0 befektetők (azaz a piacra először belépő új befektetők) száma meredeken megnőtt, a hagyományos modell korlátai megmutatkoztak: költséges emberi erőforrások, lassú reagálás és a személyre szabás hiánya. Ezért számos értékpapír-társaság fejlesztett ki mesterséges intelligencián alapuló chatbotokat a tranzakciók tanácsadására, elemzésére és automatizálására.
Jelenleg számos mesterséges intelligencia platform van a piacon, mint például az MB Securities Joint Stock Company (MBS) Dolphin AI-ja, a DNSE Securities Joint Stock Company (DNSE) Ensa-ja, a Techcom Securities Joint Stock Company (TCBS) Map Thong Thai-ja, a Yuanta Vietnam Securities Company Limited (Yuanta Vietnam) Ysuri-ja, a Dragon Viet Securities Joint Stock Company (VDSC) hiDragon-ja, és nemrégiben a VPBank Securities Joint Stock Company (VPBankS) StockGuru-ja - a platformot Vietnam első "befektetési asszisztenseként" mutatják be, amely az Agentic mesterséges intelligencia technológiát alkalmazza, és képes önálló cselekvésre.
A StockGuru hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel, fundamentális – technikai – piaci hangulatelemzést és üzleti értékelést végez. A rendszer nemcsak kérdésekre válaszol, hanem valós időben proaktívan befektetési stratégiákat is javasol. A Fintech AI Joint Stock Company – a StockGuru fejlesztője – szerint az Agentic AI erőssége abban rejlik, hogy automatikusan kiválasztja a megfelelő eszközöket és adatforrásokat a hasznos befektetési ajánlások megtételéhez.
Pham Van Hai úr, egy hanoi befektető, elmondta: „A mesterséges intelligencia segít időt megtakarítani, és ugyanakkor jelentősen javul a befektetési teljesítményem.”
A népszerű platformok közül a DNSE Ensa platformja kiváló példa erre. Tanulja a felhasználói viselkedést, valós idejű adatokat dolgoz fel, és személyre szabott ajánlásokat tesz. Az Ensa másodpercek alatt elemzi a származtatott indikátorokat is, objektív és pontos eredményeket biztosítva.
Az adatelemzésben a mesterséges intelligencia jelentősen csökkenti az időt: a rendszer 5 perc alatt összefoglalhatja a pénzügyi jelentéseket ahelyett, hogy órákig tartó manuális olvasást végezne. Egyes vállalatok integrálták a mesterséges intelligenciát az automatizált kereskedésbe, lehetővé téve a rendszer számára, hogy valós időben hajtson végre vételi és eladási megbízásokat.
A DNSE nemrégiben elindította a mesterséges intelligencián alapuló rendelési funkciót, amely optimalizálja a tranzakciós árakat és időt takarít meg – ez az első alkalom, hogy a mesterséges intelligencia közvetlenül integrálódik a rendelésleadási folyamatba.
Nguyen The Minh, a Yuanta Vietnam elemzési igazgatója szerint: „A mesterséges intelligencia a legfontosabb kulcsszó, de nem könnyű megvalósítani.” A Yuanta a „mag” fejlesztése mellett döntött, a mesterséges intelligencia döntéshozatali képességének javítására összpontosítva, ahelyett, hogy csak az interfésznél megállna. Ahhoz azonban, hogy a mesterséges intelligencia megértse az egyes befektetők kockázatvállalási hajlandóságát, nagy adatmennyiségre és hosszú betanítási időre van szüksége.
Cao Thanh Thanh úr, a Fintech AI Technology igazgatója a „VPBankS Talk 5: Intelligens befektetés mesterséges intelligenciával” című programban elmondta, hogy a mesterséges intelligencia 2030-ra akár 13 000 milliárd USD-vel is hozzájárulhat a globális GDP-hez, és 300 millió munkahelyet teremthet. A pénzügyi szektorban a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen tényezővé vált – támogatja az adatelemzést, a befektetési döntéshozatalt és a tőkeportfólió-allokációt.
A legnagyobb kihívást azonban továbbra is a bemeneti adatok minősége és a befektetői bizalom jelenti. Ha az adatok helytelenek, a tanácsadási eredmények pontatlanok lesznek; ugyanakkor sokan még mindig hozzászoktak a valódi szakértőkkel való interakcióhoz.
Nguyen Ngoc Hung befektető megosztotta: „A mesterséges intelligencia jó eszköz, de nem elég ahhoz, hogy teljesen megbízzak benne a döntéshozatal során.”
A mesterséges intelligencia nem egy „varázspálca”, amely helyettesíti az embereket, hanem egy eszköz a gyorsabb, pontosabb és személyre szabottabb döntéshozatal támogatására. A kiélezett verseny közepette a mesterséges intelligencia stratégiai előnyt jelent az értékpapír-társaságok számára.
A tőkefelhalmozás gyorsítása – a technológiai innováció alapja
A mesterséges intelligencia versenyével párhuzamosan egy erős tőkeemelési hullám is zajlik a pénzügyi potenciál erősítése és a befektetések bővítése érdekében.
A Techcombank Securities Joint Stock Company (TCBS) bejelentette, hogy TCX kóddal jegyezte a vállalatot a HOSE tőzsdén, ami a 2025-ös év legnagyobb tőzsdei bevezetését jelenti az értékpapír-iparágban. 2025. október 21-től hivatalosan több mint 2,3 milliárd TCX részvény kerül forgalomba, részvényenként 46 800 VND referenciaáron, ami körülbelül 110 000 milliárd VND értéket képvisel. A két fő részvényes a Vietnam Technological and Commercial Joint Stock Bank ( Techcombank ) (79,82%) és Nguyen Xuan Minh, az igazgatótanács elnöke (5,34%).
A VPS Securities Joint Stock Company (VPS) azt is tervezi, hogy maximum 202,3 millió részvényt hoz forgalomba 2025 negyedik negyedéve és 2026 első negyedéve között, legalább 22 457 VND/részvény ajánlati árral.
Az értékpapírcsoport 2025 harmadik negyedéves üzleti eredményei jelentősen emelkedtek, ami jól mutatja a vállalat szilárd pénzügyi kapacitását az új technológiai befektetési szakaszra. A TCBS a harmadik negyedévben 1620 milliárd VND adózott nyereséget ért el, ami 85%-os növekedést jelent; a kumulált 9 hónapos nyereség elérte a 4050 milliárd VND-t, ami 31%-os növekedést jelent.
A VPBank Értékpapír Részvénytársaság (VPBankS) a harmadik negyedévben 1892 milliárd VND adózott nyereséget ért el, ami hétszerese az azonos időszaknak; az első 9 hónapban 5457 milliárd VND bevételt ért el, ami háromszorosa az előző negyedévnek; az adózás előtti nyeresége pedig 3260 milliárd VND volt, ami az éves terv 73%-át tette ki.
A VIX Securities Joint Stock Company (VIX) 3222 milliárd VND bevételt ért el, ami közel hatszorosa a tervezettnek; az adózott nyereség pedig 2449 milliárd VND volt, ami több mint kilencszerese az éves tervnek, messze meghaladva az éves tervet.
Az MB Securities Joint Stock Company (MBS) üzemi bevétele 44%-kal, 1162 milliárd VND volt; a brókertevékenységből származó bevétel 178%-kal, az adózott nyereség pedig 86%-kal, 333 milliárd VND-ra nőtt.
Az SSI Securities Corporation (SSI) az első 9 hónap adózás előtti nyereségét 4000 milliárd VND-re becsülte, ami 34%-os növekedést jelent, és az éves terv 94%-át teljesítette. A VPS a harmadik negyedévben 1079 milliárd VND adózás utáni nyereséget ért el, ami 64,5%-os növekedést jelent – ez a történelem legmagasabb szintje.
A felminősítés utáni profitnövekedés és a külföldi tőkebeáramlás várhatóan segíteni fogja az értékpapír-társaságokat pozícióik megszilárdításában, és jelentős erőforrásokkal fog rendelkezni az infrastruktúrába, a technológiába és a mesterséges intelligencia adataiba való befektetéshez, az átláthatóságra és az információbiztonságra vonatkozó nemzetközi szabványok elérése érdekében.
A mesterséges intelligencia és a tőke két olyan pillérré válik, amelyek alakítják a vietnami értékpapíripar új fejlődési szakaszát – az egyik oldal a pénzügyi kapacitás, amely biztosítja a méretet és a rugalmasságot; a másik oldal a technológiai kapacitás, amely meghatározza a szolgáltatás sebességét és hatékonyságát. A nagymértékű tőkeemelés és a kiterjedt mesterséges intelligencia alkalmazás kombinációja nemcsak az értékpapír-társaságok között ádáz versenyt teremt, hanem hozzájárul ahhoz is, hogy a vietnami piac a nemzetközi szabványok felé közeledjen – ahol a technológia, az adatok és az átláthatóság minden intelligens befektetési döntés alapjává válik.
Forrás: https://baotintuc.vn/kinh-te/cong-ty-chung-khoan-chay-dua-von-va-cong-nghe-trong-ky-nguyen-ai-20251014151837384.htm






Hozzászólás (0)