Hogyan alkalmazkodnak a felsőoktatási intézmények a diákok és a munkaerőpiac tanulási igényeinek kielégítéséhez?
A lehetőségek bőven akadnak a tanulók számára.
Dr. Do Viet Tuan – az Információs Technológia és Kommunikáció Tanszék vezetője (Oktatásmenedzsment Akadémia) – azt jósolja, hogy a következő néhány évben legalább 500 000 további munkavállalóra lesz szükség az információs technológia területén. Az ezen a területen dolgozók átlagkeresete 2024-ben 1100 és 3000 dollár között fog mozogni. Egyes területeken, például a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság területén, a szakértők akár kivételesen magas, akár 10 000 dolláros fizetést is kereshetnek.
Az elmúlt években számos felsőoktatási intézmény nyitott új, vagy bővítette és fejlesztette az informatikához kapcsolódó szakokat és specializációkat, miközben a képzési programokat is megújította az új követelményeknek való megfelelés érdekében, hogy kielégítse a tanulók igényeit és alkalmazkodjon a munkaerőpiachoz.
Dr. Do Viet Tuan szerint az Oktatásmenedzsment Akadémia kidolgozott és megvalósított egy tervet képzési programjainak fejlesztésére, öt stratégiai cselekvési csoport alapján, azzal a céllal, hogy alkalmazkodjanak a mesterséges intelligencia (MI) fejlődési trendjeihez és a munkaerőpiac új igényeihez. Először is, frissíti a képzési célokat, hogy a digitális kompetenciák fejlesztésére összpontosítsanak. Másodszor, rugalmasabbá és interdiszciplinárisabbá alakítja a képzési programot. A MI számos területtel konvergál, mint például az egészségügy , a pénzügy, az oktatás, a mérnöki tudományok és a jog. Ezért a hallgatóknak interdiszciplináris munkakészségekre van szükségük az alkalmazkodáshoz.
Harmadszor, fektessenek be a digitális infrastruktúra és az intelligens tanulási ökoszisztéma fejlesztésébe. Ennek megfelelően a diákoknak egy olyan digitalizált környezetben kell tanulniuk, amely tükrözi a mesterséges intelligenciával működő vállalkozások valós munkakörnyezetét. Negyedszer, képezzék át és fejlesszék az oktatók kapacitását. Ötödször, kapcsolódjanak a vállalkozásokhoz és építsenek ki egy innovációs ökoszisztémát.
2026-ban a Thang Long Egyetem felülvizsgálta, módosította és korszerűsítette teljes képzési programját, a tanulmányi időt 4 évről 3 vagy 3,5 évre csökkentve, miközben a teljes képzésre vonatkozó tandíj változatlan maradt; és a munkaerőpiac igényeinek kielégítése érdekében tartalmat bővített.
Dr. Nguyen Thi Thu Ha – képzési és minőségbiztosítási tanácsadó – és a Felvételi Tanács állandó tagja kijelentette, hogy az egyetem erősíti a hallgatók digitális technológiai képességeit. Például az üzleti adminisztráció szak fejleszti a modern menedzsment, a digitális menedzsment és a digitális üzletág szakterületeit. A marketing szak erősíti a digitális marketingre való összpontosítását. A logisztika és ellátási lánc menedzsment szak erősíti a digitális logisztikára való összpontosítását. Vagy a pénzügy és banki szak erősíti a Fintech (pénzügyi technológia) fókuszát.
Dr. Nguyen Thi Thu Ha megerősítette, hogy a képzési programok a hallgatók számára egyrészt mélyreható, a munkaerőpiac követelményeinek megfelelő területi ismereteket, másrészt a digitális technológia elsajátításának képességét biztosítják, hogy magabiztosan léphessenek be a munkaerőpiacra a szakmai és digitális készségek teljes skálájával.
A jelöltek megismerkednek a Thang Long Egyetem által kínált szakokkal/képzési programokkal. Fotó: NTCCAz egyetem megújítja a tantervét.
Jelenleg a CMC Egyetem (Hanoi) összes technológiai programja az amerikai szabványok szerint készül, gyakorlatias és valós jellegű. Dr. Vu Viet Vu docens – az Információs Technológiai és Kommunikációs Kar vezetője – kijelentette, hogy az előző tanév óta az egyetem proaktívan alkalmazza a mesterséges intelligenciát működésének különböző aspektusaiban. A képzés során a hallgatókat egy mesterséges intelligenciával működő tanársegéd rendszer támogatja a beiratkozáskor. Ez jelentős változás az egyetem képzési folyamatában.
A mesterséges intelligencia mélyreható változásokat hoz a felsőoktatásban, különösen az informatikai programokban. Dr. Do Viet Tuan megfigyelése szerint a mesterséges intelligencia hatással van a képzés szervezeti modelljére. Számos egyetem proaktívan nyitott új szakokat, mint például a mesterséges intelligencia, az adattudomány és a mesterséges intelligencia, hogy specializálódjon a képzésben és növelje annak valósághoz való alkalmazkodóképességét.
Továbbá a mesterséges intelligencia katalizátorként is működik az iskolák és a vállalkozások közötti szoros együttműködésben, elősegítve a kevert tanulási modellek, a gyakorlati tanulás és a projektalapú tanulás fejlesztését, segítve a diákokat abban, hogy a diploma megszerzése után fejlesszék a munkahelyi alkalmazási készségeiket.
A mesterséges intelligencia közvetlenül befolyásolja a képzési programok tartalmát. A mesterséges intelligencia gyors fejlődése arra kényszeríti az egyetemeket, hogy korszerűsítsék és átalakítsák tantervüket, hogy megfeleljenek a munkaerőpiac új igényeinek.
Korábban az informatikai képzések elsősorban a hagyományos tartalmakra, például a C, C++, Java nyelven programozásra, adatbázis-adminisztrációra vagy alapvető algoritmusokra összpontosítottak. A mesterséges intelligencia robbanásszerű terjedésével azonban egyre nagyobb hangsúlyt kapnak a gépi tanulással, a mélytanulással, az adatmérnökséggel, az intelligens modellfejlesztéssel és az automatizált rendszerépítéssel kapcsolatos tartalmak.
Továbbá az olyan, egykor központi témák, mint az operációs rendszerek vagy a számítógépes hálózatok, fokozatosan átadják a helyüket olyan területeknek, mint a mesterséges intelligencia alkalmazásfejlesztése és a felhőalapú mesterséges intelligencia integrációja.
Dr. Do Viet Tuan szerint a mesterséges intelligencia elősegíti az innovációt a tanítási módszerekben. A mesterséges intelligencia hozzájárul a hagyományos tanítási módszerek modern tanulási modellekké alakításához. A személyre szabott tanulás mesterséges intelligenciával integrált online tanulási platformokon keresztül egyre népszerűbb.
Továbbá a mesterséges intelligencia technológia támogatja az automatizálást az értékelésben és a tesztelésben, valamint fokozza a projektalapú tanulási módszerek alkalmazását, segítve a tanulókat a gyakorlati készségek hatékonyabb fejlesztésében. Emellett a szükséges kimeneti készségek is változnak.
A fenti helyzetre alapozva Dr. Do Viet Tuan hangsúlyozta, hogy az informatikai hallgatóknak mélyebb, mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségekre kell szert tenniük, hogy megfeleljenek az új toborzási igényeknek. Míg korábban a tanulás főként az adatbázis-adminisztrációra összpontosult, mára a big data feldolgozásának, az adatelemzésnek és az intelligens adatrendszer-kezelésnek az ismerete elengedhetetlenné vált.
Hasonlóképpen, a hagyományos információbiztonsági készségek kiterjednek a mesterséges intelligencia alapú biztonság területére is, megkövetelve a hallgatóktól, hogy alaposan ismerjék mind az algoritmusokat, mind az intelligens rendszerek biztonsági fenyegetéseit.
Jelenleg a nagy toborzási kereslettel rendelkező informatikai területek közé tartoznak a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás; a kiberbiztonság; az adattudomány, a szoftverfejlesztés, a mobilalkalmazások és a blokklánc technológia. Ha Huy Khoai professzor, a Thang Long Matematikai és Alkalmazott Tudományok Intézetének igazgatója és a Thang Long Egyetem Informatikai Karának vezetője kijelentette, hogy az egyetem számos más képzési programjához képest az informatikai hallgatóknak viszonylag könnyebbek az elhelyezkedési kilátásaik. Sok hallgató már a harmadik vagy negyedik évében elhelyezkedik. Ez azt mutatja, hogy az emberi erőforrások iránti kereslet ezen a területen továbbra is nagyon magas.
A 2026-os egyetemi felvételi szabályokkal kapcsolatban Ha Huy Khoai professzor azt tanácsolta a jelölteknek, hogy olyan szakot válasszanak, amely megfelel képességeiknek és érdeklődési körüknek. A hosszú távú karrier és a szakmai fejlődés érdekében a hallgatóknak valódi szenvedéllyel kell rendelkezniük választott területük iránt, ezáltal fenntartva az önálló tanulás szellemét és folyamatosan fejlesztve készségeiket.
Forrás: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html
Hozzászólás (0)