November 29-én az Aptech Group India előadást szervezett: „AI agyüresség: jelenség – következmények – 3T megoldás”. A rendezvényen szakértők első alkalommal osztottak meg információkat az „AI agyürességről”, elemezték a széleskörű következményeket, és megoldási javaslatokat tettek.

Dr. Rakhee Das, az Amity Egyetem nemzetközi MI-szakértője elmondta, hogy a mesterséges intelligencia példátlan fellendülési időszakába lép, mélyreható változásokat hozva létre világszerte. Mindössze egy év alatt a MI-alkalmazások száma több mint 400%-kal nőtt, havonta körülbelül 1000 új eszköz jön létre. 2025-re a nemzetközi vállalatok mesterséges intelligenciába történő befektetéseinek szintje várhatóan meghaladja a 200 milliárd USD-t.
A nagyszerű lehetőségek mellett nagyon aggasztó problémák is felmerülnek. Dr. Rakhee Das szerint két nyilvánvaló kockázattal jár. Az első a „mesterséges intelligencia általi agytalanság” kialakulása, amikor a diákok a mesterséges intelligenciát használják válaszok megszerzésére, de nem értik a tudás természetét. Ez a kritikai gondolkodás képességének hanyatlásához, az alapvető ismeretek hiányához és a problémamegoldó készségek szinte teljes eltűnéséhez vezet.
Ezután néhány ország „beszállt” a versenybe, hogy olyan óriási MI-modelleket építsenek, mint a ChatGPT. Ez egy olyan játék, amely hatalmas erőforrásokat, dollármilliárdokat, mérnökök ezreit és 5-7 év fejlesztést igényel, nem is beszélve a hatalmas adatközpont-infrastruktúráról. Dr. Rakhee Das úgy véli, hogy Vietnam MI-fejlesztése nem az óriási modellek építéséről szól, hanem egy valódi MI-készségekkel rendelkező munkaerő kiépítéséről, ami a legokosabb és leghatékonyabb út.
Emellett a vietnami fiataloknak magabiztosan és felelősségteljesen kell használniuk a mesterséges intelligenciát. Dolgozzanak olyan ügynökségi MI-rendszerekkel, amelyek képesek automatikusan tervezni, gondolkodni és cselekedni. Különösen olyan MI-alkalmazásprogramozási képzési programokat válasszanak, amelyek a munka és a magánélet támogatására szolgálnak.
A Vietnám számára megfelelő mesterséges intelligencia stratégiát értékelve Nguyen Quang Tuan úr, mesterséges intelligencia szakértő, megjegyezte, hogy a fejlődő gazdaság és a korlátozott erőforrások miatt Vietnam nem tudna követni a versenyt az olyan mesterséges intelligencia modellek betanításáért, mint a GPT, a Claude vagy a Grok.
Tuan úr a vállalati gyakorlatban szerzett tapasztalatai alapján felismerte, hogy az alkalmazásokra való összpontosítás lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy gyorsan és közvetlenül gazdasági értéket teremtsen, ahelyett, hogy olyan modellek fejlesztésére terjedne ki, amelyek nem hoznak létre egyértelmű hatásokat. Ezért Vietnámnak prioritásként kell kezelnie az alkalmazott mesterséges intelligenciával foglalkozó emberi erőforrások képzését, olyan emberekét, akik tudják, hogyan használják a mesterséges intelligenciát a termelékenység növelése érdekében.
Más szemszögből Chu Tuan Anh úr, az Aptech International Programmer Training System vietnami igazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia kínálta lehetőségek kiaknázása túlzott mértékű. Ennek eredményeként sokan vezetnek, de nem emlékeznek az ismerős útvonalakra; a reklámszakemberek összezavarodnak, amikor egy egyszerű tartalmat kell írniuk; a programozók nem tudnak leírni néhány alapvető keresési parancsot; és még a nap végén is sokan nem emlékeznek arra, hogyan oldották meg a feladatot. Ez a mesterséges intelligencia túlzott használatának valósága. Ez már nem egy különálló jelenség, hanem riasztó tendenciává vált. A szakértők ezt „MI által kiváltott kognitív hanyatlásnak”, vagy egyszerűen „MI általi agykiürülésnek” nevezik.
A probléma megoldására Chu Tuan Anh úr a 3T „kognitív vakcinát” javasolta: Gondolkodj először (legalább 3 percig gondolkodj), Eszköz, ne Oktató (a mesterséges intelligenciát eszközként, nem tanárként tekintsd), és Taníts vissza (a tudást 2 percben újra elmagyarázva erősítsd meg a helyes megértést). Úgy véli, hogy ez a módszer segíthet a fiataloknak megőrizni eredeti gondolkodásukat a mesterséges intelligencia korszakában.
„A mesterséges intelligencia egy támogató eszköz, nem tanár. A felhasználóknak meg kell érteniük ezt a határt, és tudniuk kell, hogyan használják ki a mesterséges intelligenciát a megfelelő célra. Miután tanultak valamit a mesterséges intelligenciától, magyarázzák el szóban, vagy tanítsák meg másoknak 2 perc alatt. Ez a módszer segít „felébreszteni” a gondolkodás és az emlékezés képességét, visszaállítva az agy 100%-os aktív állapotát” – osztotta meg Chu Tuan Anh úr.
Forrás: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-giam-mat-trai-khi-su-dung-tri-tue-nhan-tao-20251129171058213.htm






Hozzászólás (0)