A közelmúltban olyan nagy technológiai vállalatok vezetői, mint a Meta Platforms vezérigazgatója, Mark Zuckerberg, az Amazon ügyvezető elnöke, Jeff Bezos és az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman egy „mesterséges intelligenciabuborék” kialakulására figyelmeztettek, ahol a tőzsdei értékelések, a tömeges spekulációk és a piaci eufória kezdik tükrözni azt a dot-com buborékot, amely végül a 25 évvel ezelőtti tőzsdekrachhoz vezetett.
A Meta bejelentette, hogy a következő három évben több mint 100 milliárd dollárt kíván költeni mesterséges intelligenciára és mesterséges intelligencia infrastruktúrára, az Apple több mint 500 milliárd dollárt tervez befektetni az Egyesült Államokban a következő négy évben, beleértve a mesterséges intelligencia és az adatközpontok fejlesztését, míg az Amazon idén mintegy 70 milliárd dollárt költ adatközpontokra és a kapcsolódó infrastruktúrára. Ahogy a New York Times nemrégiben beszámolt róla, 2025-re néhány mesterséges intelligencia fejlesztő cég fogja a növekedés nagy részét biztosítani az amerikai piacon. Egyes Wall Street-i kereskedők azzal érvelnek, hogy ezeknek a vállalatoknak a részvényeinek értékelése már most is túl van értékelve.
Eközben a Wall Street egy másik része továbbra is optimista a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. A Goldman Sachs és tehetős ügyfelei a mesterséges intelligenciát az évszázad egyik legnagyobb befektetési lehetőségének tekintik. Brittany Boals Moeller, a Goldman Sachs San Franciscó-i székhelyű magánvagyon-kezelési részlegének regionális vezetője nem lát buborékot, bár elismeri, hogy vannak túlreklámozott részvények, és az ügyfeleknek óvatosnak kell lenniük a mesterséges intelligenciába való befektetéssel kapcsolatban.
A különbség azonban az, hogy a mesterséges intelligencia fellendülését a valódi pénz táplálta, szemben a dotcom fellendüléssel. Az Nvidia értéke jelenleg a várható nyereség körülbelül 33-szorosa, ami töredéke annak az árfolyam/nyereség aránynak, amelyet a Cisco 200-as árfolyamon, az összeomlása előtt mutatott. A vállalat részvényei továbbra is körülbelül 10%-kal a 2000-es csúcsérték alatt forognak. Egy nemrégiben készült McKinsey-tanulmány szerint a mesterséges intelligencia használata a vállalati világban akár 4,4 billió dollárral is növelheti a globális termelékenységet.
A Goldman Sachs és ügyfelei szorosan figyelemmel kísérik a mesterséges intelligencia (MI) energiafelhasználásra, egészségügyre és személyes termelékenységre gyakorolt hatását. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatközpontok gyors térnyerése az Egyesült Államokban a növekvő energiaszámlák egyik fő tényezője. Az évekig tartó viszonylag stabil árak után az Egyesült Államokban az áramárak meredeken emelkedtek, ami fokozta a pénzügyi nyomást a már amúgy is inflációval küzdő fogyasztók milliói számára. Az Egyesült Államokban az áramárak 2021 óta 36%-kal emelkedtek, az átlagos éves növekedés körülbelül 7%, ami a 2009 és 2020 közötti 12%-os növekedés háromszorosa. A lakossági áramárak várhatóan tovább emelkednek, az Egyesült Államok Energiainformációs Hivatala (EIA) 2026-ra átlagosan 17,7 cent/kWh árat prognosztizál, szemben a 2024-es 16 cent/kWh-val.
Forrás: https://vtv.vn/goldman-sachs-ai-van-la-mot-trong-nhung-co-hoi-dau-tu-lon-10025111217264256.htm






Hozzászólás (0)