Kínai mesterséges intelligencia modellek robbannak fel a Szilícium-völgyben

Az olyan fejlesztők, mint az Alibaba, a Z.ai, a Moonshot és a MiniMax felemelkedése azt mutatja, hogy Kína versenyelőnyre tesz szert azáltal, hogy „nyílt” nyelvi modelleket kínál sokkal alacsonyabb áron, mint amerikai riválisai.

Ez a tendencia azt is tükrözi, hogy annak ellenére, hogy az Egyesült Államok fejlett chipexport-ellenőrzéseket alkalmaz Kína korlátozására, a kínai technológiai vállalatok továbbra is erőteljesen növekednek, és mélyen behatolnak a globális mesterséges intelligencia ökoszisztémába.

Októberben Brian Chesky, az Airbnb vezérigazgatója azt nyilatkozta, hogy a vállalat az Alibaba Qwen-jét választotta az OpenAI ChatGPT-je helyett, mert az „gyors és olcsó”. Körülbelül ugyanebben az időben Chamath Palihapitiya, a Social Capital vezérigazgatója elárulta, hogy cége a Moonshot Kimi K2-jére váltott, mert az „sokkal jobban teljesített és jelentősen olcsóbb” volt, mint az OpenAI vagy az Anthropic modelljei.

cím nélküli(1).png — Illusztrációs fotó: VCG

A közösségi médiában számos programozó rámutatott arra is, hogy két népszerű amerikai programozóasszisztens – a Composer és a Windsurf – valójában kínai modellre épült. Bár az eszközöket fejlesztő cégek ezt nem erősítették meg, Z.ai szerint a megállapítás „összhangban van a belső adatokkal”.

„Kína nyílt modelljei de facto szabvánnyá váltak az amerikai tech startup világban” – mondta Nathan Lambert, gépi tanulással foglalkozó kutató és az amerikai Project Atom alapítója. Hozzátette, hogy sok nagyra becsült amerikai startup csendben képzi vagy telepít olyan modelleket, mint a Qwen, a Kimi, a GLM és a DeepSeek, de ezt nem hozzák nyilvánosságra.

Az OpenRouter platform szerint a múlt héten a 20 leggyakrabban használt MI-modell közül hetet Kínában fejlesztettek ki, és ezek közül négy a 10 legnépszerűbb programozási eszköz közé tartozik. A Hugging Face adatai azt is mutatják, hogy a kínai nyílt modellek letöltéseinek teljes száma októberig meghaladta az 540 milliót.

A szakértők szerint a kínai modell különösen vonzó a startupok számára az alacsony költségek miatt. „Ezek a korai stádiumú vállalatok jobban törődnek a költségekkel, mint a márkával, és sokuk esetleg nem fog túlélni” – mondta Rui Ma, a Tech Buzz China alapítója.

A ChatGPT-vel vagy a Claude-dal ellentétben a kínai modellek gyakran nyílt forráskódúak, nyilvánosan használt betanítási súlyokkal, így a közösség maga finomhangolhatja és telepítheti őket. A nagyméretű műveletek azonban továbbra is jelentős számítási teljesítményt igényelnek, és a kínai fejlesztők ezt a szolgáltatást sokkal olcsóbban nyújtják.

Az olyan cégek, mint a Z.ai (Peking) és a DeepSeek (Hangzhou), azt állítják, hogy többnyire régebbi generációs chipeket használnak, amelyek nem szerepelnek az amerikai exportellenőrzési listán, ezáltal jelentősen csökkentve a hardver és a modell betanításának költségeit.

Toby Walsh professzor (Új-Dél-Walesi Egyetem) így nyilatkozott: „A kínai mesterséges intelligencia modellek sikere bizonyítja az amerikai exportellenőrzési politikák kudarcát. Ezek a korlátozások csak innovatívabbá teszik a kínai vállalatokat, kompaktabb és hatékonyabb modelleket optimalizálva.”

Az AllianceBernstein jelentése szerint a DeepSeek modell használatának ára akár 40-szer olcsóbb, mint az OpenAI-é.

Greg Slabaugh professzor (Queen Mary University of London) úgy véli, hogy a Nyugat alábecsülte Kína mesterséges intelligencia terén elért fejlődését: „A nyílt modellek megjelenése csak még jobban elérhetővé teszi technológiai képességeiket világszerte.”

Egyes elemzők Kína mesterséges intelligencia stratégiáját ahhoz hasonlítják, ahogyan egykor uralta a napelempiacot – olcsó termékeket gyártva, amelyek elárasztották a világot.

A szakértők szerint azonban az amerikai vállalatok továbbra is előnyben vannak a felsőkategóriás szegmensben és a szoros felügyelet alatt álló területeken, mint például a védelmi vagy az adatinfrastruktúra.

Forrás: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html