Az egyre kifinomultabb high-tech bűnözéssel összefüggésben számos bank mesterséges intelligenciát (MI) alkalmaz „pajzsként” a kockázatok felderítésére, a csalások megelőzésére és az ügyfelek bizalmának megerősítésére.
„Az a bank lesz a digitális transzformációs verseny győztese, amely biztonságban érzi magát az ügyfeleknél tranzakciók lebonyolítása során” – mondta Hung úr.
Hung úr szerint a bank digitális bizalmi architektúrája jelenleg három fő pilléren nyugszik: átláthatóságon, biztonságon és működési folytonosságon.
A mesterséges intelligenciát széles körben alkalmazzák a banki műveletekben, az ügyfélszolgálattól a tranzakciók monitorozásáig. Egyes bankok mesterséges intelligenciával működő chatbotokat telepítenek a hagyományos call centerek helyettesítésére, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy évekre visszatekintsenek a tranzakcióik előzményeire anélkül, hogy fiókot kellene látogatniuk.
A pénzátutalási felületet is áttervezték párbeszédes formátumra, hogy csökkentsék a pénz rossz személynek történő átutalásának kockázatát azáltal, hogy megjelenítik az ismerősökkel folytatott régi tranzakciós előzményeket, és a mesterséges intelligencia automatikusan kinyeri a számlainformációkat szövegből vagy képekből az átutalási hibák minimalizálása érdekében.
A biztonság mélyebb szintjén a biztonsági műveleti központok (SOC-ok) mesterséges intelligenciát és élőség-észlelési technológiát (a biometrikus adatokban használt mesterséges intelligencia technológia, amely meghatározza, hogy a kamerának/érzékelőnek bemutatott biometrikus minta a vizsgálat időpontjában jelen lévő valódi személyhez tartozik-e, vagy hamis másolat) alkalmaznak az anomáliák valós idejű monitorozására.
Továbbá, ha egy inaktív számlára hirtelen nagy összegű pénz érkezik, és azt azonnal átutalja, vagy ha egy ügyfél rövid időn belül két különböző helyről is bejelentkezik, a bankrendszer automatikusan felfüggesztheti a tranzakciókat, és riasztást küldhet.
A bankok a csalások elleni küzdelem érdekében bővítik az ügynökségek közötti együttműködést is. Az adatok összekapcsolódnak a Kiberbiztonsági és Csúcstechnológiai Bűnmegelőzési Osztályával (A05, Közbiztonsági Minisztérium ) és a Tranzakciós Csalásokat Megfigyelő és Figyelmeztető Rendszerrel (SIMO) a gyanúsított személyek személyazonosságának ellenőrzése érdekében.
A szabályozó hatóságoktól származó adatok felhasználása mellett számos bank proaktívan megosztja a csalásra utaló jeleket mutató számlákról szóló információkat a hatóságokkal, hogy azok értesíthessék a többi bankot, ezáltal bővítve a feketelistát és megakadályozva, hogy a csalók más intézményeknél számlákat nyissanak.
Bár a mesterséges intelligencia egyre jelentősebb szerepet játszik, a TPBank képviselője kijelentette, hogy a technológia nem helyettesítheti teljesen az embereket.
„A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embereket; inkább az emberek használják a mesterséges intelligenciát más emberek védelmére” – jelentette ki Hung úr.
A technológiába való befektetés mellett számos pénzintézet mesterséges intelligencia készségekre képzi alkalmazottait, hogy gépi tanulási modellek segítségével azonosíthassák az adateltéréseket vagy az „illúziókat”. Vészhelyzetekben a bankok továbbra is manuális beavatkozási mechanizmusokat tartanak fenn a gyanított csalárd pénzeszközök befagyasztásának koordinálására, mielőtt azokat átutalnák.
A szakértők szerint a technológia segíthet a felhasználók digitális platformokra vonzásában, de az ügyfelek hosszú távú megtartásának kulcsfontosságú tényezője továbbra is a bizalom. A mesterséges intelligencia korszakában az adatok és a digitális eszközök védelmének képessége válik a bankok hitelességének új mércéjévé.
Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ngan-hang-dung-ai-bao-ve-niem-tin-so/20260513102542828
Hozzászólás (0)