Négy szezonnyi működés után a VinFuture kiemelkedő jövőképének és átfogó értékelési kritériumainak köszönhetően megerősítette presztízsét a nemzetközi tudományos közösségben. A mai napig számos kiemelkedő tudóst tüntettek ki ezzel a díjjal, köztük 6 Nobel-díjas tudóst.
Konkrétan Drew Weissman professzor és Dr. Karikó Katalin kapták a 2023-as orvosi-élettani Nobel-díjat, Dr. Demis Hassabis és Dr. John Jumper a 2024-es kémiai Nobel-díjat, Geoffrey Hinton professzor kapta a 2024-es fizikai Nobel-díjat, legutóbb pedig Omar M. Yaghi professzor kapta a 2025-ös kémiai Nobel-díjat.

Drew Weissman professzor és Dr. Karikó Katalin. (Fotó: VinFuture)
2023-ban Dr. Karikó Katalin és Drew Weissman professzor, az első VinFuture fődíj kitüntetettjei, 2023-as orvosi Nobel-díjat kaptak a nukleozidmódosításokkal kapcsolatos munkájukért, amely segített a COVID-19 elleni mRNS-vakcinák kifejlesztésében.
Ezek az újítások utat nyitnak a hatékony COVID-19 vakcinák kifejlesztése előtt, miközben fokozzák az mRNS stabilitását és csökkentik az immunogenitását.

Ez fontos mérföldkőnek számít az mRNS platformok fejlesztésében, mint a súlyos emberi betegségek kezelési lehetőségének. (Fotó: VinFuture)
A munka nemcsak hatékony védelmet nyújt a COVID-19 világjárvány ellen, hanem előrelépéseket ígér a vakcinafejlesztésben olyan betegségek ellen, mint a HIV, a rák, az autoimmun betegségek és a genetikai betegségek, és a jövőben több milliárd ember életét mentheti meg.
Dr. Demis Hassabis (Egyesült Királyság) és Dr. John Jumper (USA) kapták a 2024-es kémiai Nobel-díjat egy fehérjeszerkezet-előrejelzésre alkalmas mesterséges intelligencia modell létrehozásáért. Korábban Dr. Hassabis és Dr. Jumper megkapták a VinFuture 2022-es különdíját a feltörekvő területeken dolgozó tudósok kategóriában.

Dr. Demis Hassabis (Egyesült Királyság) és Dr. John Jumper (USA). (Fotó: New York Times)
Egy 2020-ban publikált AlphaFold2 nevű mesterséges intelligencia modell segített a tudósoknak közel 200 millió azonosított fehérje szerkezetének előrejelzésében. Az AlphaFold2-t jelenleg több mint kétmillió ember használja 190 országban, és számos fontos tudományos alkalmazás előmozdításában segít.
Ennek a modellnek köszönhetően a kutatók többet megtudhatnak az antibiotikum-rezisztencia problémájáról, és képeket készíthetnek olyan enzimekről, amelyek lebontják a műanyagot.
Különösen az AlphaFold2 rövidítette le a munkafolyamatok feldolgozási idejét több évről néhány napra, akár néhány percre is, amivel felgyorsította az életben fontos problémák megoldásának folyamatát.
Ez a munka több mint 200 millió fehérje szerkezetét tartalmazó gazdag adatbázist is biztosít, amely értékes forrássá válik világszerte több ezer tudós számára.
A 2022-es VinFuture Különdíj odaítélésekor a Díj Tanácsa nagyra értékelte ezt a munkát, mint áttörést a mesterséges intelligencia fehérjedekódolásban való alkalmazásában, forradalmasítva a fehérjeszerkezet-modellezést, és előmozdítva a biomedicina, az orvostudomány és a mezőgazdaság területének fontos fejlesztéseit.

Geoffrey E. Hinton professzor. (Fotó: VinFuture)
Geoffrey E. Hinton professzor, brit-kanadai kognitív pszichológus és informatikus, széles körben elismert a mesterséges intelligencia (MI) terén végzett úttörő kutatásaiért. Hinton professzor egyike annak az öt tudósnak, akik elnyerték a VinFuture 2024 fődíját.
Hinton professzor kollégájával, John J. Hopfielddel együtt 2024-ben fizikai Nobel-díjat kapott a mesterséges neurális hálózatok segítségével gépi tanulást lehetővé tevő úttörő felfedezéseikért és találmányaikért. Ez mérföldkőnek számított a mesterséges intelligencia területén.
Hinton professzor munkája lefektette a gépi tanulás alapjait, amely a számítástechnika azon ága, amely segít a mesterséges intelligenciának hatékonyan utánozni az emberi viselkedést.
Figyelemre méltó, hogy a Hinton professzort a Nobel-díj elnyerésében segítő munka eredetileg az 1980-as években készült el, amikor a mesterséges intelligencia koncepciója még messze volt a maitól.

Omar M. Yaghi professzor. (Fotó: Daily Guardian)
Omar M. Yaghi professzort, jordániai-amerikai vegyészt a "kötéskémia atyjaként", valamint a fémorganikus vázak (MOF-ok) és a kovalens szerves vázak (COF-ok) feltalálójaként ismerik.
Yaghi professzor 2025-ben kémiai Nobel-díjat kapott két tudóssal, Susumu Kitagawával és Richard Robsonnal együtt díjnyertes, „Fémorganikus vázak (MOF-ok) fejlesztése, amelyek új irányt nyitnak az anyagkémia területén” című munkájukért.
Ez a munka hatalmas potenciállal rendelkezik olyan globális problémák megoldásában, mint a tiszta víz hiánya, az energiatárolás és a kémiai katalízis.
Yaghi professzort korábban az első VinFuture-díjon (2021) tüntették ki az MOF-anyagok felfedezésében végzett úttörő munkájáért, az „Új területeket kutató tudósok” kategóriában.
VinFuture 2025 Tudományos és Technológiai Hetét rendeznek meg Hanoiban 2025. december 2. és 6. között.
Az „Együtt növekszünk – Együtt virágzunk” mottóval az idei nemzetközi rendezvénysorozat továbbra is megerősíti a VinFuture küldetését a tudás összekapcsolásában, inspirálva a szolgálat iránti vágyat és Vietnam pozíciójának megerősítését a tudomány és az innováció előmozdításának központjaként a világban.
A VinFuture 2025 díjátadó ünnepségre december 5-én este került sor a Hoan Kiem Színházban.
Forrás: https://vtcnews.vn/nha-khoa-hoc-nao-gianh-giai-thuong-vinfuture-duoc-trao-nobel-ar990424.html






Hozzászólás (0)