Vietnami tudós gépeket tanít idegen tárgyak észlelésére a repülőtereken

A Vietnami Repülési Akadémia tudósai kamerákból származó képeket és gépi tanulási modelleket használtak a repülőtereken veszélyes körülményeket okozó idegen tárgyak észlelésére és figyelmeztetésére.

A képfeldolgozó technológiai alkalmazásrendszert a kutatócsoport 2 év alatt fejlesztette ki azzal a céllal, hogy támogassa a repülésbiztonságot.

Ehhez a csapat egy 3D-s modellt vázolt fel a számítógépen, amely a tényleges repülőteret szimulálta, beleértve a teljes terminált, repülőgépet, kifutópályát, kifutópályát, világítási rendszert (éjjel-nappal szimulálva)... A valóságban a csapat kamerákat helyezett el a kifutópálya mentén lévő tárgyak észlelésére.

Különböző forgatókönyveket dolgoztak ki a számítógép számára az idegen tárgyak szimulált kifutópályán történő észlelésére. Az adatforrást a csapat a belföldi és nemzetközi repülőterek kifutópályáiról, gurulóútjairól és előtereiről származó rendelkezésre álló képek gyűjtéséből, valamint a hallgatók és oktatók által a szakmai gyakorlatuk során készített képekből állította össze.

Amikor az adatokat betáplálják a számítógépbe, az megtanulja a képkészletben található összes objektumot. Például a fémtetők, víztartály-fedelek, antenna-tányérok, házimadarak... sőt, az utasok által használt tárgyak, mint például a golyóstollak, a bőröndfogantyúk, a dokumentumcsipeszek... mind potenciális biztonsági kockázatot jelentenek. Amikor idegen tárgyak kerülnek a kifutópálya-modellbe, a kamera képeket rögzít, elküldi azokat a szervernek elemzésre, feldolgozásra és figyelmeztetések kiadására.

Amikor egy gépi tanulási modellt jól megvilágított körülmények között tesztelünk képekkel, az idegen tárgyakat több mint 99%-os pontossággal képes észlelni. A zajos képek, azaz gyenge fényviszonyok mellett, poros, esős, szeles körülmények között készült képek esetében a modell alacsonyabb pontossággal működik, átlagosan 70-80%-kal. Ennek eredményeként a gépi tanulási modell felismeri a tárgy alakját, méretét és helyét.

A csoport terméke jelenleg csak a földön lévő tárgyakat érzékeli. Dr. Dung elmondta, hogy folytatni fogja a hasonló funkciók kutatását és fejlesztését a levegőben lévő tárgyakhoz.

A csapat egy repülőtéri modellen tesztelte az idegen tárgyak észlelésére szolgáló gépi tanulási modellt. Fotó: NVCC

Dr. Nguyen Thanh Dung, az Akadémia igazgatóhelyettese és a kutatás vezetője szerint a rendszer tesztelése a repülőtér modelljén nagyon eltér a tényleges repülőtértől. Ennek az az oka, hogy a kamera pozíciója (amely megfelel a biztonsági feltételeknek) és a kifutópályán lévő tárgy (oldalhossza meghaladja a 3 cm-t) közötti távolság nagyon nagy, néha akár több száz méter is lehet. Ezért a kamerarendszernek nagyobb felbontásra van szüksége a tárgy felismeréséhez, és egy gyorsabb adatfeldolgozási sebességű számítógépes rendszerre.

Dung úr elmondta, hogy a repülőtereken idegen tárgyak észlelésére szolgáló technológiát számos országban alkalmazzák, de az ára nagyon magas. 2017-ben az idegen tárgyak észlelésére és figyelmeztető rendszerébe (FOD - Foreign Object Debris - FOD) történő teljes beruházás a Noi Bai repülőtéren 486,2 milliárd VND-t, a Tan Son Nhat repülőtéren pedig 509,7 milliárd VND-t tett ki.

Vietnámban „nem használtak automatikus rendszereket idegen tárgyak észlelésére, a legtöbbjük manuális módszereket használ. Vagyis a repülőterek mozgósítják az embereket az idegen tárgyak ellenőrzésére és összegyűjtésére a kifutópályákon, gurulóutakon és parkolókban” – mondta Dr. Dung.

Dr. Nguyễn Thanh Dung, a kutatás vezetője. Fotó: Ha An

Dr. Bui Van Hong docens, a Ho Si Minh-városi Műszaki Egyetem Műszaki Oktatási Intézetének igazgatója szerint a repülés területén a kamerarendszereket használó idegen tárgyak észlelésére szolgáló rendszereket a világ fejlett országaiban kutatták és alkalmazták a gyakorlatban. Ezt a technológiát a világ egyes repülőterein rövidhullámú radarrendszerekkel kombinálják az idegen tárgyak észlelésére. Ezen rendszerek hatékonyságát azonban a gyártó bejelentésén túl nem sokkal értékelték. A vietnami alkalmazás azonban magas költségekkel jár, és a technológia nem proaktív.

Úgy véli, hogy a csoport kutatása az alapja a hazai technológia tervezésének, telepítésének, kiaknázásának, karbantartásának, elsajátításának, a gyakorlati alkalmazás esetén pedig a költségek minimalizálásának. Ezért elvárja, hogy a rendszert a kutatócsoport fejezze be, tesztelje és alkalmazza a hazai repülőtereken.

Ha An

Forráslink: https://vnexpress.net/nha-khoa-hoc-viet-day-may-phat-hien-vat-the-la-trong-san-bay-4647357.html