2023 történelmi évnek számított a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztése szempontjából. A ChatGPT elindítása és globális hatása után a nagyméretű MI-modellek napjaink egyik legfelkapottabb témájává váltak.
A szöveges interakción túl a nagyméretű mesterséges intelligencia modellek jelentős változásokat hoztak az emberi termelésben és a mindennapi életben az elmúlt évben.
Az előrejelzések szerint a mesterséges intelligencia továbbra is diszruptív hatással lesz, mind az emberi termelékenység javítása, mind a kiszámíthatatlan kockázatok vezénylése terén.
A ChatGPT megjelenése elindította a mesterséges intelligencia technológiájának fejlesztéséért folytatott versenyt. (Fotó: Sutthiphong)
A ChatGPT fellendülést indított el a nagyméretű mesterséges intelligencia modellek terén.
2022 november végén az amerikai OpenAI cég kiadta mesterséges intelligencia chatbot alkalmazását, a ChatGPT-t, amely a GPT-3.5 nagy nyelvi modellen alapul.
A ChatGPT meglehetősen csendben indult. Az OpenAI nem tartott sajtótájékoztatót, és semmilyen promóciós tevékenységet sem végzett a bevezetése kapcsán. Senki sem jósolhatta volna, hogy a megjelenését követő két hónapon belül a ChatGPT havi aktív felhasználóinak száma meghaladja a 100 milliót, így a történelem leggyorsabban növekvő fogyasztói alkalmazása lesz.
Folyékony nyelvi készségeivel, erőteljes problémamegoldó képességével és hatalmas adatbázisával, az olyan hibák ellenére, mint az „ostobaság”, a ChatGPT továbbra is lehetővé teszi az emberek számára, hogy első kézből tapasztalják meg, milyen is a modern mesterséges intelligencia.
A New York Times a ChatGPT-t „a valaha a nyilvánosság számára kiadott legjobb mesterséges intelligenciával működő chatbotnak” nevezte.
Bill Gates nyilvánosan kijelentette, hogy a ChatGPT létrehozása óriási történelmi jelentőséggel bír, nem kisebb jelentőséggel, mint az internet vagy a személyi számítógép létrehozása.
A ChatGPT megjelenése mélyrehatóan befolyásolta a globális mesterséges intelligenciaipar fejlődését, a nagyszabású mesterséges intelligencia modellek jelentős számú technológiai óriást, startupot és tudományos kutatóintézetet vonzottak.
A Global Times a Pekingi Városi Tudományos és Technológiai Bizottság (Kína) által nemrégiben közzétett „Fehér könyv a nagyméretű modellek innovációjának alkalmazásáról a mesterséges intelligencia iparban Pekingben (2023)” című dokumentum statisztikáira hivatkozva azt mutatja, hogy globális szempontból a világ minden része aktívan előmozdítja a nagyméretű mesterséges intelligencia modellek fejlesztését és alkalmazását.
Ezek közül az USA és Kína által kiadott nagyméretű modellkészletek teljes száma a globális kiadások 80%-át teszi ki, így ezek az országok vezető szerepet töltenek be a nagyméretű modellkészletek technológiai területén.
Az Egyesült Államokban a Microsoft az OpenAI-ba való befektetését és partnerségét felhasználva integrálta a GPT-funkciókat Office-szoftvereibe és más termékeibe.
Eközben a Google várhatóan még idén piacra dobja új, nagyszabású, multimodális Gemini modelljét, amit az iparág a GPT-vel való közvetlen konfrontációként értékel.
Legújabban az Amazon a második legnagyobb nyelvi modelljét is betanítja. Ez a modell 2 billió paraméterrel rendelkezik, és a világ egyik legnagyobb, jelenleg betanított modelljévé válhat.
Emellett számos startup is nagyszabású modellekre összpontosítja erőfeszítéseit, mint például az OpenAI korábbi vezérigazgatója, Dario által alapított Anthropic, valamint az erős alapító csapattal rendelkező Cohere.
Kínában, mióta a GPT-4 márciusban elindult, folyamatosan jelentek meg nagyszabású modellek olyan hazai technológiai vállalatoktól, mint a Baidu, az Alibaba, a Huawei, a JD.com, a 360, a Tencent stb.
Emellett olyan neves egyetemek és kutatóintézetek, mint a Tsinghua Egyetem, a Fudan Egyetem és a Kínai Tudományos Akadémia is széles körben fejlesztik a nagyméretű modellezést.
Októberig legalább 238 nagyméretű mesterséges intelligencia modellt dobtak piacra Kínában.
Zhou Hongyi, a 360 alapítója megosztotta: „Objektíven nézve még mindig van egy bizonyos különbség Kína nagyszabású MI-modelljei és a GPT-4 között, de ez a különbség nem akadályoz meg minket abban, hogy kiépítsük saját nagyszabású modellezési iparágunkat.”
Yu Siyuan internetes elemző úgy véli, hogy bár Kínának még mindig vannak hiányosságai az alapvető kutatás-fejlesztési technológia terén, nagy piaci mérete és változatos alkalmazási forgatókönyvei bőséges teret és feltételeket biztosíthatnak az ország számára nagyszabású modellek telepítéséhez.
2023-ban, bár nem részesültek ugyanolyan mértékű befektetésekben, mint Kína és az Egyesült Államok, más országok és régiók sem voltak sokkal lemaradva a mesterséges intelligencia területén.
Májusban mutatták be az Egyesült Arab Emírségekben található Abu Dhabi Tudományos és Technológiai Innovációs Intézet nagyméretű Falcon modelljét.
Szeptemberben a japán kormány olyan nagy technológiai vállalatokkal működött együtt, mint az NEC, a Fujitsu és a SoftBank, hogy több százmillió dollárt fektessen be nagyszabású japán nyelvtanulási modellek fejlesztésébe.
A dél-koreai Naver internetes cég elindította a HyperClova X-et. Eközben az indiai kormány által finanszírozott Bhashini platformot is használatba vették.
A mesterséges intelligencia az elmúlt évben jelentős változásokat hozott a termelésben és az emberi életben. (Kép: iFactory)
Nagyléptékű modellek alapján az általánosított mesterséges intelligencia (AIGC) is gyorsan fejlődik. Az IDC nemzetközi kutatószervezet által ebben a hónapban közzétett jelentés szerint a globális vállalkozások 2023-ban 16 milliárd dollárt fognak befektetni általánosított mesterséges intelligencia megoldásokba.
2027-re a kiadások várhatóan meghaladják a 140 milliárd dollárt, az összetett éves növekedési ütem pedig meghaladja a 70%-ot, ami közel 13-szorosa a globális IT-kiadások összetett éves növekedési ütemének ugyanebben az időszakban.
Szintén az elmúlt évben a szöveges leírásokból képeket generálni képes Midjourney mesterséges intelligencia eszköz, valamint a Gen-2 mesterséges intelligencia alapú videókészítő szoftver világszerte lenyűgözte a felhasználókat. A „MI megváltoztatja a világot” kifejezés valósággá válik.
A kényelem kockázatokkal jár.
Az elmúlt évben a nagyméretű mesterséges intelligencia modellek fejlesztése és alkalmazása új magasságokba emelkedett, nemcsak jelentős technológiai előrelépéseket elérve, hanem számos területen széleskörű alkalmazási potenciált is mutatva.
Zhao Zhiyun, a Kínai Tudományos és Technológiai Akadémia információs igazgatója kijelentette, hogy a nagyméretű mesterséges intelligencia modellezési technológiájának legnagyobb áttörése a rugalmasságában rejlik. A nagyméretű modellek jelentősen megnövelték a rugalmasságot és az általánosíthatóságot a „big data, a nagy számítási teljesítmény és a hatékony algoritmusok” útján. Ez a mesterséges intelligenciát a kis, specializált modellek egyedi betanításán alapuló „manuális korszakból” a nagy modellek előtanításán alapuló „iparosodás korszakába” lendíti, ezáltal új mesterséges intelligenciafejlesztési hullámot indítva el.
A nagyméretű mesterséges intelligencia modellek gyors fejlődése új termelékenységi forradalmat indít el, és új energiát ad a globális gazdaságnak, miközben az a fellendülés felé törekszik. Ugyanakkor számos problémát és aggodalmat is felvet.
A mesterséges intelligenciát használó diákoktól kezdve a disszertációk írásához, a mesterséges intelligencia képalkotási képességeinek csalásra való felhasználásán át, egészen a szellemi tulajdon, az etika és az „ember és a mesterséges intelligencia együttélésének” kérdéséig, mindezeket globális erőfeszítéssel kell kezelni.
Elon Musk milliárdos képét mesterséges intelligencia hozta létre a Midjourney alkalmazásban. (Fotó: Global Times)
Az OpenAI-n belüli közelmúltbeli belső zűrzavar a mesterséges intelligencia fejlesztési koncepciói közötti intenzív konfliktust és összecsapást tükrözi. A Washington Post akkor arról számolt be, hogy a „belső küzdelem” két nézőpont közötti különbségek körül forgott: az OpenAI alapítója, Altman a mesterséges intelligencia technológia gyors fejlesztését és kereskedelmi forgalomba hozatalát akarta szorgalmazni, míg mások egyre inkább aggódtak a lehetséges biztonsági problémák miatt.
Korábban, május 30-án több mint 350 nemzetközi mesterséges intelligencia vezető és szakértő, akiket Elon Musk, a Tesla vezérigazgatója képviselt, közös nyilatkozatot adott ki, amelyben hangsúlyozták, hogy a mesterséges intelligencia válságot globális prioritásnak kell tekinteni. A nyilatkozat szerint: „A mesterséges intelligencia az emberiség kihalásához vezethet, nem kisebb veszélyt jelentve, mint a nagyszabású járványok és a nukleáris háború.”
Novemberben az Egyesült Királyságban megrendezték a világ első mesterséges intelligencia biztonsági csúcstalálkozóját, amelyen 28 ország vett részt, és az EU közösen írta alá a „Bletchley-nyilatkozatot”.
A közlemény szerint a fejlett mesterséges intelligencia technológiával való szándékos visszaélés vagy tudattalan irányítás jelentős kockázatokat jelenthet, különösen olyan területeken, mint a kiberbiztonság, a biotechnológia, és mivel a félretájékoztatás terjedése folyamatosan növekszik.
A mesterséges intelligencia jelentette hatalmas kihívások kezelése érdekében világszerte számos ország és szervezet vezetett be kezdeményezéseket vagy szabályozásokat, egyhangúlag a fokozott biztonsági felügyeletet szorgalmazva.
Yu Siyuan elemző úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia fejlődési trendje visszafordíthatatlan, és aktívan támogatni kell. „Amit tennünk kell, az az, hogy a világ együttműködjön egy felelősségteljes és megbízható mesterséges intelligencia rendszer kiépítésében.”
Hua Yu (Forrás: Global Times)
[hirdetés_2]
Forrás
Hozzászólás (0)