Riasztó figyelmeztetés. Amint a valós idejű fordítóeszközök, mint például a mesterséges intelligenciával működő fejhallgatók vagy az okosszemüvegek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy közvetlenül kommunikáljanak anyanyelvükön a beszéd és a szöveg azonnali konvertálásával, elkerülhetetlenül felmerül a kérdés: Valóban szükséges pénzt és időt költeni idegen nyelvek tanulására?
Továbbá a szakértők arra figyelmeztetnek, hogy ez a kényelem csökkentheti az idegen nyelvek tanulásának motivációját, ezáltal felgyorsítva a nyelvtan egyszerűsödését és a szókincs csökkenését számos nyelven. Azt is jósolják, hogy a tömegek összekapcsolására való képesség, mint például az angol, dominánssá válik, és azt jósolják, hogy 2100-ra a még használatban lévő nyelvek száma körülbelül 600-ra csökkenhet a mai több mint 7000-ről.
Az UNESCO szerint világszerte közel 3000 nyelvet fenyeget a kihalás veszélye, míg több mint 200 nyelvet 1950 óta nem beszélnek a beszélők hiánya miatt.
Azon aggodalmon kívül, hogy nyelvek ezrei fokozatosan eltűnnek a Föld színéről, van egy másik, még aggasztóbb probléma: a nyelvi „ szuverenitás ” elvesztése.
A kultúra alkotóelemeként a nyelv nemcsak a kommunikáció eszköze, hanem a „lélek” is, amely magában foglalja a tudást, a kultúrát, egy tükör, amely tükrözi és megőrzi egy nemzet gondolkodását, identitását és őshonos tudását. A nyelv értékeket, szimbólumokat, társadalmi normákat testesít meg, és kifejezi egy közösség és egy nemzet minden tevékenységét.
Mivel azonban a mesterséges intelligenciát elsősorban angol nyelvű adatokkal képzik, nagy a kockázata annak, hogy nem veszik figyelembe vagy félreértelmezik a helyi kontextust. Ez közvetlenül befolyásolja a hatékonyságot olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat, a pénzügy és a közszolgáltatások – ahol a pontosság és a kulturális megfelelőség kulcsfontosságú.
Ezért a „szuverén mesterséges intelligencia” koncepciója jelentős trendként kezd megjelenni. Az országok egyre inkább olyan mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztésére és ellenőrzésére összpontosítanak, amelyek megfelelnek jogi, nyelvi, kulturális és adatkontextusuknak. Ez különösen fontos, amikor a mesterséges intelligencia nagy mennyiségű érzékeny adatot kezel olyan ágazatokban, mint a kultúra, az egészségügy , a pénzügy és a közszolgáltatások.
Kiváló példa erre India, amely sikeresen épített ki digitális ökoszisztémát olyan platformokkal, mint az Aadhaar (digitális identitás) és az UPI (elektronikus fizetések). A nyílt szabványok bevezetésével és a többnyelvűség hangsúlyozásával India rugalmas technológiai környezetet teremtett, amely hatékonyan szolgálja a sokszínű nyelvekkel és kultúrákkal rendelkező társadalmat.
Az indiai tapasztalatok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia jövője nem abban rejlik, hogy néhány globális modellre összpontosítson, hanem abban, hogy képes-e alkalmazkodni az adott régiókhoz. Egy fenntartható mesterséges intelligencia ökoszisztémának biztosítania kell az átláthatóságot, védenie kell az adatokat és ki kell építenie a felhasználói bizalmat.
A globalizáció 4.0 korszakában a világ lapos, de sajnos a nyelv, az írás és tágabb értelemben a kultúra sem lehet „lapos”. A többnyelvűség a kulturális sokszínűség alapja, egy létfontosságú politika, amelyet az UNESCO régóta folytat. De mi történne, ha az országok az ellenkezőjét tennék, és a nyelvüket, kultúrájukat és adataikat az univerzális MI-ökoszisztémához igazítanák?
India sikeréből merítve számos más ország előtt álló kihívás továbbra is fennáll: hogyan lehet olyan MI-rendszereket alkalmazni, amelyek egyszerre globálisak és tükrözik a nemzeti sajátosságokat? Más szóval, hogyan lehet a MI-t univerzális technológiából rugalmas, többnyelvű és multikulturális rendszerré alakítani?
Látszólag a probléma nem könnyű, de meg kell oldani.
Forrás: https://baovanhoa.vn/the-gioi/tiep-bien-ai-bao-ton-van-hoa-225867.html










Hozzászólás (0)