A mesterséges intelligencia új reményt nyit a tüdőrák szűrésében

Két nagyszabású tanulmány – az NLST az Egyesült Államokban (2011) és a Nelson Európában (2020) – kimutatta, hogy az erős dohányosok szűrése legalább 20%-kal csökkentheti a tüdőrák okozta halálozást.

(Illusztrációs fotó. Forrás: Getty images)

Franciaországban évente több mint 30 000 ember életét követeli a tüdőrák, és közel 50 000 új esetet észlelnek.

Aggasztó, hogy az esetek több mint felét késői stádiumban diagnosztizálják, amikor a gyógyulás esélye nagyon alacsony, míg ha korán felfedezik, a tüdőlebeny vagy -szegmens eltávolítására irányuló műtét a betegek 80%-át meggyógyíthatja.

A mesterséges intelligencia (MI) várhatóan segíteni fog ezen a helyzeten a nagyszabású szűrőprogramok előmozdításával.

A jelenlegi standard kezelési módszer az alacsony dózisú mellkasi CT, amely nem igényel kontrasztanyagokat, kevésbé kockázatos és pontosabb, mint a hagyományos röntgen.

Két nagyszabású tanulmány – az NLST az Egyesült Államokban (2011) és a Nelson Európában (2020) – kimutatta, hogy az erős dohányosok szűrése legalább 20%-kal csökkentheti a tüdőrák okozta halálozást.

A széles körű szűrés azonban a túldiagnosztizálás és a téves pozitív eredmények kockázatát is magában hordozza, ami miatt a betegek szükségtelen biopszián vagy akár műtéten esnek át.

Marie-Pierre Revel professzor, a Cochin Kórház radiológiai osztályának vezetője elmondta, hogy a téves pozitív eredmények problémája súlyosabbá vált, amikor a kisléptékű vizsgálatokról a nagyléptékű szűrésekre váltottak át. Revel asszony hangsúlyozta, hogy minimalizálni kell a károsodás kockázatát a mellkasi CT-vizsgálaton részt vevő, rosszindulatú elváltozásokkal nem rendelkező emberek több mint 98%-a számára.

A mesterséges intelligencia fejlődése új megközelítéseket nyit meg. A technológiai vállalatok az NLST-tanulmány hatalmas képadatbázisát – több millió szkennelést és egymillió csomót 200 000 beteg esetében – használták fel algoritmusok betanítására a rosszindulatú csomók azonosítására.

A francia Median vállalat fejlesztette ki az „Eyonis LCS” megoldást erre az adatplatformra alapozva, és bebizonyította, hogy képes segíteni a radiológusokat a pontosabb diagnózisok felállításában. A vállalat most arra számít, hogy 2026-ra megkapja az FDA jóváhagyását és a CE-jelölés tanúsítványát (a termék európai uniós jogszabályoknak való megfelelésének tanúsítványa).

A piacon az Optellum volt az első, amelynek az FDA 2021-ben jóváhagyta a „Virtual Nodule Clinic” szoftverét. 2023-tól az Egyesült Államok akár 650 USD/alkalom díjjal is fizeti ezt a mesterséges intelligencia által végzett elemzést, ami az egészségügyi rendszer bizalmának bizonyítékaként tekinthető a mesterséges intelligencia szerepében a költségek csökkentésében és a tüdőrák okozta halálesetek számának csökkentésében.

Az Egyesült Államok 2021 óta kibővítette a szűrési célokat, majd 2023-ban tovább enyhítette a kritériumokat, így a jogosultak száma 19 millióra emelkedett. A tényleges részvételi arány azonban továbbra is 20% alatt marad. Eközben Európában 2023-ban elindították a Solace programot, hogy megvizsgálják, hogyan lehet elérni a magas kockázatú, de nehezen elérhető csoportokat, például a nőket, az alacsony jövedelműeket és az etnikai kisebbségeket.

Revel professzor szerint Európa óvatos, de nem lassú. Korábban a mesterséges intelligencia nem volt elég megbízható, sok téves pozitív eredményt adott, és a szűrési stratégia sem volt egyértelmű; de most a technológia érett a telepítésre. Horvátország 2020-ban átvette a vezetést, majd Lengyelország, a Cseh Köztársaság, az Egyesült Királyság (tavaly októbertől) és Németország (2026 áprilisától) következett.

Franciaországban a Nemzeti Rákkutató Intézet (INCa) egy Impulsion nevű kísérleti programot futtat, hogy meghatározza a megfelelő szűrési folyamatot, mielőtt azt országos szinten bevezetné. A program azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott radiológusok által felállított negatív diagnózisokat szükség van-e egy második szakértőnek az elolvasásukra. Az INCa a mesterséges intelligenciát a széles körű elterjedés előtt „újra tesztelni” szeretné.

Revel professzor azt állította, hogy a mesterséges intelligencia csak a második olvasók szerepére alkalmas, és nem helyettesítheti a radiológusokat, mivel a mesterséges intelligencia továbbra sem észlel bizonyos ráktípusokat.

Az Impulsion tanulmány várhatóan 2026-ban indul, kezdetben 20 000 beteg bevonásával, majd az első és harmadik évben ismét. A végleges eredmények csak 2029 végére lesznek elérhetők, ami azt jelenti, hogy a szűrés nagyszabású franciaországi bevezetése tovább késhet.

Ezzel párhuzamosan a Cascade női tüdőrákszűréssel kapcsolatos adatait felhasználják a meglévő mesterséges intelligencia megoldások összehasonlítására, beleértve a koreai Core:Line egészségügyi vállalat „aView LCS”-jét, amelyet Németország és Franciaország is kiválasztott a koszorúér-meszesedés kimutatására való képessége miatt. A szakértők a Solace2 projekt létrehozását javasolják az európai mesterséges intelligencia szűrés minimális és optimális teljesítménykritériumainak egységesítése érdekében.

A szakértők hangsúlyozzák, hogy a választott lehetőségtől függetlenül a szűrést dohányzásról való leszokást támogató programmal kell kiegészíteni, mivel a tüdőrákos esetek 80%-a a dohányzási szokásokból ered. Hosszú távon a dohányzás elleni küzdelem továbbra is a legfontosabb alapja a tüdőrák előfordulásának és halálozásának csökkentésének.

(TTXVN/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-mo-ra-ky-vong-moi-cho-sang-loc-ung-thu-phoi-post1076931.vnp