Az elmúlt néhány évben a mesterséges intelligencia, különösen a generatív MI, példátlan befektetési verseny középpontjába került. A nagy technológiai vállalatok tíz-, sőt százmilliárd dollárokat költenek chipekre, adatközpontokra, platformmodellekre, személyzetre és felhőalapú számítástechnikai infrastruktúrára. A befektetők elfogadják ezeket a hatalmas költségeket abban a reményben, hogy a MI fogja megteremteni a következő növekedési hullámot, ahogyan azt egykor az internet, az okostelefonok és a felhőalapú számítástechnika tette.
De ahogy a kezdeti izgalom alábbhagyott, a piac nehezebb kérdéseket kezdett feltenni: Mennyi pénzt tud keresni a mesterséges intelligencia? Vajon elegendő lesz a bevétel az infrastrukturális költségek fedezésére? Válhatnak-e a nagyméretű modellek tömegpiaci termékekké, üzleti eszközökké és platformokká a digitális gazdaság számára?
Ebben az összefüggésben válik figyelemre méltóvá az Alibaba legújabb bejelentése. Joe Tsai elnök és Eddie Wu vezérigazgató a részvényeseknek írt levelében kijelentette, hogy a csoport jelentős mesterséges intelligencia-befektetései túlléptek a „kezdeti” szakaszon, és a „teljes körű kereskedelmi forgalomba hozatal” fázisába léptek. Az Alibaba előrejelzése szerint a mesterséges intelligencia modellekből és alkalmazásokból származó ismétlődő éves bevétel 2026 végére elérheti a 30 milliárd jüant; a mesterséges intelligencia termékek várhatóan a felhőalapú számítástechnikai bevételek több mint felét teszik majd ki jövőre.
 |
| Forrás: ChatGPT |
Az Alibaba és a "mesterséges intelligencia gyár" iránti ambíciója
Az Alibaba stratégiájának egyik kulcsfontosságú aspektusa, hogy a vállalat nem csupán egy chatbotot, egy MI-modellt vagy egyetlen felhőalapú számítástechnikai szolgáltatást akar létrehozni. Az Alibaba célja egy átfogó MI-ökoszisztéma kiépítése, amely mindent magában foglal a T-Head chipektől és a felhőinfrastruktúrától kezdve a modellező platformokon át a Qwen platformmodellig és a felhasználók és vállalkozások számára készült MI-alkalmazásokig. Az Alibaba Cloud egyik vezetője ezt „Kína mesterséges intelligencia gyárának” nevezte.
Az „MI-gyár” kifejezés az Alibaba mesterséges intelligenciáról alkotott nézetét tükrözi, mint egy új gyártósort. Míg az ipari korszakban a gyárak a nyersanyagokat késztermékekké alakították, addig a digitális korban az „MI-gyárak” adatokat, modelleket, chipeket és számítási teljesítményt alakítanak át szolgáltatásokká, automatizálássá és üzleti döntésekké.
Ez az oka annak is, hogy az Alibaba az értéklánc több rétegét is irányítani akarja. Ha a mesterséges intelligencia valóban a digitális gazdaság új infrastruktúrájává válik, a bevétel nemcsak egy adott termékből, hanem az egész ökoszisztémából fog származni: a felhőszolgáltatásokat bérlő vállalkozásokból, a modellek használatából, a mesterséges intelligencia alapú ügynökök telepítéséből, az alkalmazások integrálásából és a működési folyamatok optimalizálásából.
Miért van szüksége az Alibabának most mesterséges intelligenciára?
A mesterséges intelligencia felé történő drasztikus elmozdulás nem vákuumban történik. Az Alibaba fő e-kereskedelmi üzletága intenzív versennyel néz szembe. A PDD, a Douyin, a JD.com és a tartalomkereskedelmi platformok térnyerése megváltoztatta a vásárlási szokásokat Kínában. A hagyományos e-kereskedelmi modell már nem növekszik olyan könnyen, mint régen.
Eközben a felhőalapú számítástechnika és a mesterséges intelligencia (MI) területei váltak fényponttá. Az Alibaba bejelentése szerint a felhőalapú bevételek meredeken nőttek, míg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó termékekből származó bevétel elérték a 8,97 milliárd jüant, ami a felhőalapú számítástechnikai bevételek 30%-át teszi ki, és ez a 11. egymást követő negyedév, amikor háromszámjegyű növekedést produkált ez a szegmens.
Ezek a számok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia már nem csupán egy technológiai bemutató. Elkezdte utat törni magának a pénzügyi jelentéstételben is. Az Alibaba számára a mesterséges intelligencia egy eszköz a meglévő üzleti tevékenység védelmére és egy új növekedési motor.
Az e-kereskedelemben a mesterséges intelligencia javíthatja a termékajánlásokat, a hirdetéseket, az ügyfélszolgálatot, a keresést, az üzletek dizájnját és az ellátási lánc optimalizálását. A felhőben a mesterséges intelligencia több vállalati ügyfelet vonz, növelve a szerverek, a tárolási, az adat- és modellezési szolgáltatások iránti keresletet. Más szóval, az Alibaba nemcsak a trend miatt fogad a mesterséges intelligenciára, hanem azért is, mert a vállalatnak új növekedési pillérre van szüksége, mivel a hagyományos e-kereskedelem egy kiélezettebb versenyszakaszba lép.
MI-ügynökök és az új interfészekért folytatott verseny.
Az Alibaba üzenetének egyik kulcspontja a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök szerepe. A csoport vezetői szerint nagyszámú mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök fog egyre több munkát betölteni a digitális gazdaságban, és az emberek és a digitális világ közötti fő kapcsolódási ponttá válni.
Míg az első generációs chatbotok elsősorban kérdésekre válaszoltak, a mesterséges intelligencián alapuló ügynököktől elvárják, hogy összetettebb feladatokat végezzenek: információk keresése, lehetőségek összehasonlítása, időpontok egyeztetése, kódírás, adatok elemzése, megrendelések feldolgozása, ügyfélszolgálat nyújtása vagy több különböző szoftverprogram koordinálása. Ez egy elmozdulást jelent a „beszélni tudó mesterséges intelligenciáról” a „csinálni tudó mesterséges intelligencia” felé.
Az Alibaba számára a mesterséges intelligencia alapú ügynökök különösen fontosak, mivel a vállalat hatalmas e-kereskedelmi és felhőalapú ökoszisztémával rendelkezik. Egy ügynök segíthet az eladóknak a hirdetések optimalizálásában, az ügyfeleknek való automatikus válaszadásban, a készlet előrejelzésében, a termékleírások írásában, a tartalom fordításában vagy árképzési stratégiák javaslatában. A vásárlók számára az ügynök személyi vásárlási asszisztenssé válhat.
Ha ez a trend megvalósul, az internetes felület megváltozhat. A felhasználóknak nem feltétlenül kellene több alkalmazást megnyitniuk, számos kulcsszót begépelniük vagy több tucat találatot összehasonlítaniuk. Feladatokat delegálhatnának egy ügynöknek. Ebben az esetben az ügynököt, annak modelljét és az alapul szolgáló infrastruktúrát irányító vállalat nagyon erős pozícióval rendelkezne a digitális értékláncban.
A nagyméretű modellektől a jövedelmezőségi problémákig
Az Alibaba nyilatkozata egy tágabb trendet tükröz: a globális mesterséges intelligenciaipar a „kié az erősebb modell?” versenyről az „ki keres több pénzt” versenyre vált. A korai szakaszban a vállalatok a modell mérete, az érvelési képesség, a szöveg, a kép, a videó vagy a kódgenerálás alapján versenyeztek. De mivel az infrastrukturális költségek túl gyorsan emelkednek, a műszaki képesség önmagában már nem elegendő.
A mesterséges intelligencia generálása abban különbözik számos hagyományos szoftverprogramtól, hogy minden alkalommal, amikor egy felhasználó kérdést tesz fel, tartalmat hoz létre, kódot futtat, vagy egy ügynököt kér fel egy feladat elvégzésére, számítási teljesítményt fogyaszt. A használat skálázódásával az üzemeltetési költségek is növekednek. Ezért a fenntartható jövedelmezőség nemcsak a nagy felhasználói bázistól függ, hanem attól is, hogy optimalizálni tudjuk-e a következtetési költségeket, árazzuk-e a termékeket, megtartsuk-e az üzleti ügyfeleket, és elegendő értéket teremtsünk ahhoz, hogy az ügyfelek hajlandóak legyenek fizetni érte.
Ez komoly próbatétel az Alibaba számára. A konglomerátum bejelentette, hogy három év alatt 380 milliárd jüant kíván költeni mesterséges intelligenciára és felhőszolgáltatásokra. Ha a mesterséges intelligencia iránti kereslet továbbra is növekszik, ez a befektetés segíthet az Alibabának vezető szerepet betölteni. De ha a bevétel nem növekszik elég gyorsan, vagy a verseny jelentősen lenyomja a mesterséges intelligencia szolgáltatásainak árait, a profitra nehezedő nyomás jelentős lesz.
Az MI-buborék kockázata tehát nem abban rejlik, hogy a MI „értéktelen”. A kérdés az, hogy ki kapja meg ezt az értéket, mennyi ideig és mekkora profitmarzs mellett. Az internet óriási vállalatokat hozott létre, de számtalan vállalkozást is eltörölt a dot-com buborék idején. A MI hasonló pályát követhet: a legnagyobb lehetőségek azok a vállalatok, amelyek az infrastruktúrát, az adatokat, az alkalmazás-ökoszisztémákat és a vállalati ügyfeleket ellenőrzik.
Következmények a világra nézve
Az Alibaba történetéből a legfontosabb tanulság az országok számára az, hogy a mesterséges intelligenciát nem szabad a vállalatok közötti technológiai versenynek tekinteni. Amikor a mesterséges intelligencia belép a kereskedelmi forgalomba hozatal szakaszába, közvetlenül befolyásolja a termelékenységet, a munkahelyeket, az oktatást, a közigazgatást, az adatbiztonságot és a nemzeti versenyképességet.
Az országoknak két szélsőséget kell elkerülniük: vagy hagyják, hogy a mesterséges intelligencia szabadon szabályozza önmagát a piacon, vagy korlátozzák azt az innováció elfojtásáig. A mesterséges intelligenciának térre van szüksége a fejlődéshez, de szabványokra is szüksége van az adatok, a magánélet, a szerzői jogok, az algoritmikus felelősség és a rendszerbiztonság tekintetében. Ugyanakkor a mesterséges intelligenciát fejlesztési infrastruktúraként kell tekinteni, amely az adatközpontokhoz, a nagy teljesítményű számítástechnikához, a nyílt adatokhoz, a kiberbiztonsághoz és az algoritmus-validációs képességekhez kapcsolódik.
Vietnam számára az Alibaba példája azt a tanulságot vonja le, hogy a mindenáron „pénzégető” verseny üldözése helyett az alkalmazott mesterséges intelligenciára, a vietnami nyelvekhez, a kis- és középvállalkozásokhoz, a közszférához, valamint az olyan előnyökkel rendelkező iparágakhoz, mint a gyártás, a mezőgazdaság, az e-kereskedelem, a pénzügy, a turizmus és az oktatás, kellene összpontosítania.
Ezek olyan területek, ahol Vietnamnak valós szükségletei, valós adatai és gyors eredmények lehetőségei vannak. Egy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer, amely a kisvállalkozásokat támogatja a megrendelések kezelésében, az ügyfélszolgálatban és a piacelemzésben, sokkal kézzelfoghatóbb értéket teremthet, mint egy nagyszabású modell, kevés felhasználóval. Egy vietnami nyelvű mesterséges intelligencia által vezérelt eszköz, amely az oktatást, az alapellátást, a közszolgáltatásokat vagy az intelligens mezőgazdaságot szolgálja, egyértelmű társadalmi hatással is járhat.
„A pénzégetéstől a mesterséges intelligenciával való pénzkeresésig” nem csak az Alibaba története. Ez egy fordulópont az egész technológiai iparág számára. A generatív modelleket övező kezdeti izgalom után a mesterséges intelligencia a piac, az ügyfelek és a pénzügyi jelentések általi tesztelés szakaszába lép.
Az Alibaba megpróbálja bebizonyítani, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán demonstrációs eszköz, hanem a digitális gazdaság termelési infrastruktúrájává is válhat. De ez a törekvés egyben komoly próba elé is állítja a vállalatot: Képes-e a mesterséges intelligencia fenntartható profitot termelni, vagy csupán egy költséges befektetési ciklust meghosszabbítani?
A válasz nemcsak az Alibaba jövőjét fogja meghatározni, hanem arra is fényt derít, hogyan készülhetnek fel az országok, köztük Vietnam is, arra a szakaszra, amikor a mesterséges intelligencia már nem csupán egy technológiai szlogen, hanem valódi versenyelőny.
Forrás: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Hozzászólás (0)