Orvostanhallgatótól a világ 8 legjobb egyetemének professzorává

Miután otthagyta három évnyi orvosi tanulmányait, majd egy olaj- és gázipari vállalatnál kezdett dolgozni, Nguyen Hung Minh Tan a mesterséges intelligencia kutatására váltott, és előadó lett a Szingapúri Nemzeti Egyetemen.

A 34 éves Minh Tan Ho Si Minh-városból júliusban elfogadta a Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) Matematika Tanszékének adjunktusi (*) állását. Ez az egyetlen ázsiai egyetem, amely a világ 10 legjobb egyeteme között szerepel a QS Ranking 2024 szerint. Az iskola a nyolcadik helyen áll.

Tan gépi tanulást és mélytanulást fog tanítani és kutatni a mesterséges intelligencia (MI) területén.

„Szingapúrt választottam, mert a NUS matematika tanszéke nagyon erős, a QS 2023 szerint a 13. helyen áll a világon. A kutatási irány itt hasonló az én fejlesztési irányomhoz” – mondta Tan.

Ráadásul Szingapúr közel van Vietnamhoz. Tan úgy véli, hogy ez lehetőséget ad neki arra, hogy diákokat vezessen és együttműködjön a hazai kollégáival. Számos fiatal tehetséget vezetett Vietnámban nagy technológiai vállalatok mesterséges intelligencia programján keresztül. A kétéves program támogatja a diákokat a mesterséges intelligencia kutatásában, és megteremti a feltételeket számukra ahhoz, hogy külföldön PhD fokozatot szerezzenek.

Nguyễn Hung Minh Tan. Fotó: A karaktert biztosítottuk

Gyerekként Tan érdeklődött a matematika iránt, a Math and Youth magazinok olvasása során. Tan jól tanult, és az általános iskola óta folyamatosan az iskolai csapat tagja volt. 2004-ben Tan sikeresen felvételt nyert a Le Hong Phong Tehetséggondozó Gimnázium matematika szakos osztályába.

Tan elárulta, hogy bár szerette, ezekben az években csak a vizsgák miatt tanult matematikát. Miután nem érte el a kívánt eredményeket, Tan úgy döntött, hogy irányt vált az egyetemen. 2007-ben Tant felvették Ho Si Minh-város két rangos egyetemére, a Bach Khoára és az Y Duocra, és úgy döntött, hogy orvos lesz.

Miután egy évig Vietnámban tanult, Tan családjával az Egyesült Államokba költözött. Orvosi tanulmányait a texasi Houston Community College-ban folytatta. Két év után azonban ismét abbahagyta.

„Rájöttem, hogy nem vagyok alkalmas az orvosi pályára” – emlékszik vissza Tan. Akkoriban azt is gondolta, hogy az angoltudása nem elég jó ahhoz, hogy az Egyesült Államokban folytassa az orvosi tanulmányait, mivel az orvostanhallgatóknak nemcsak tanulniuk kell az iskolában, hanem jól is kell kommunikálniuk ahhoz, hogy megértsék a betegek patológiáját, körülményeit és pszichológiáját.

Miután Tan kutatást végzett és látta, hogy a mérnöki szakos hallgatóknak jók a karrierlehetőségeik, jelentkezett és teljes ösztöndíjat nyert a Rice Egyetemen, amely az Egyesült Államok 15 legjobb egyeteme közé tartozik, és amelyen teljes ösztöndíjat nyert.

Abban az időben Tannak még nem volt világos elképzelése a karrierjéről. Az első félévben, amikor három szaktárgyat vett fel, Tan érdeklődni kezdett, és a jelfeldolgozást választotta. Tan szerint ez a szak sok matematikai tudást igényel, és számos munkalehetőséget kínál a nagy olajtársaságoknál. Ez egyben a karon is híres képzési terület.

A tanulás mellett Tan törekedett angoltudásának fejlesztésére is. Jelentkezett egy részmunkaidős pénztárosi állásra egy piacon. A munka nagyon stresszes volt, arra kényszerítve Tant, hogy aktívan figyeljen és többet beszéljen angolul, hogy megoldja a helyzeteket a vásárlókkal. Ennek köszönhetően Tan fejlesztette a hallgatási és beszédkészségét. Könnyebben tudott beszélgetni a barátaival az iskolában, és részt vehetett a tanáraival közös projektekben.

2014-ben Tan belépett az egyetem utolsó évébe. Ez volt az az időszak is, amikor a gépi tanulás és a mélytanulás nagyon gyorsan fejlődött az Egyesült Államokban. Tan ezt a két területet tanulmányozta, hogy alkalmazhassa a projektben, és barátaival együtt sikeresen megalkotta azt a kalapot, amely a viselő gondolatait egy modellautó irányítására szolgáló parancsokká tudta alakítani.

Azonban közvetlenül a diploma megszerzése előtt Tant felvették mérnöki gyakornokként a GE Oil and Gas-hoz – egy olaj- és gázipari vállalathoz. Nem sokkal ezután az olajipar hanyatlásnak indult. Ekkoriban egykori tanára a Rice Egyetemen meggyőzte, hogy térjen vissza a mesterséges intelligencia kutatásához.

Tan felmondott, és 2014-ben mester-, majd doktori ösztöndíjat nyert.

Három évvel később, tanárai szenvedélyének és elkötelezett irányításának köszönhetően Tan tanulmányai zökkenőmentesen mentek, folyamatosan tudományos publikációi születtek. Negyedik évében azonban Tan kezdett „elakadni”, mert nem tudta, mit kutasson legközelebb. Számos új területet próbált felfedezni a mesterséges intelligencia területén, de nem járt eredménnyel.

„Két éve nem publikáltam tudományos cikket” – mondta Tan aggódva, mivel ez egy nagyon fontos szakasz egy doktorjelölt számára. Küszködött, folyamatosan összehasonlította ötleteit tanáraiéval, hogy megértse, miben hiányos.

Két évnyi eredménytelen küzdelem után Tan rájött, hogy hiányzik egy kutatási irány. Végül úgy döntött, hogy az alkalmazott matematikára és a gépi tanulásra fog összpontosítani.

Azóta Tan munkája sokkal könnyebbé vált. Tan gyakornokoskodott az Amazon AI-nál és az NVIDIA Researchnél, számos alkalmazott problémában vett részt, mint például a fizikai MI-modellezés, a szintetikus adatokból való tanuláshoz szükséges területadaptáció vagy a gépi tanulás használata a tudomány felfedezésére . Nemrégiben Tan ezeket az alkalmazott problémákat használta fel az elektromos járművek akkumulátorának élettartamának előrejelzésére egy Toyotával közös projektben.

Idén júniusban fejezte be posztdoktori programját a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem (UCLA) Matematika Tanszékén, mielőtt a Szingapúri Nemzeti Egyetemen dolgozott volna.

Tan azt mondta, hogy az új munkája nagyon érdekes. Részt vehet olyan programok építésében, amelyek segítenek a diákoknak a tanultak alkalmazásában, hogy világszerte munkát találjanak.

„Nagy a nyomás, de ugyanakkor nagyobb a motiváció is” – mondta Tan. Azt mondta, azért választotta a tanári pályát, mert mentorai inspirálták. Richard Baraniuk professzor a Rice Egyetemről és Stan Osher professzor az UCLA-ről sok hasznos tanácsot adott Tannak mind a kutatásban, mind a karrierben. Tan, látva elkötelezettségüket és pozitív hatásukat, követendő példaképnek tekintette őket.

Tan a 2023-as ICLR Mesterséges Intelligencia Konferencián Ruandában. Fotó: A karaktert biztosították.

Ho Pham Minh Nhat, az egyesült államokbeli Austinban található Texasi Egyetem professzora nagyra értékeli kollégáit mind a kutatásban, mind az oktatásban.

„Tan mindig mindent a végéig akar csinálni, és nem hagy befejezetlenül dolgokat. A problémákat nagyon tudományosan tárja fel és kezeli. Tan emellett nagyon felelősségteljes a tanítványai iránt” – osztotta meg Mr. Nhat.

Tan eddig 16 cikket publikált Q1 folyóiratokban (a legrangosabb folyóiratcsoportban egy adott területen). Tan jövőbeli kutatási iránya az alkalmazott matematika számos módszerének, például az optimalizálásnak, a differenciálegyenleteknek vagy a statisztikának az ötvözése a mesterséges intelligencia alkalmazásokban használt gépi tanulási modellek magyarázata érdekében. Rendszeresen visszatér Vietnamba is, hogy kollégáival együtt diákokat vezessen.

Visszatekintve az útjára, Tan azt mondja, hogy minden környezet értékes leckéket tanított neki. Az orvosi egyetemen a szorgalom erényét tanulta meg. A Rice Egyetem megtanította neki, hogyan legyen független kutató. Az UCLA-n megtanulta, hogyan legyen produktív és hatásos kutatást végezzen. E két helyen, számos országból származó kollégákkal együttműködve Tan megtanulta a sokszínűség értékét a kutatásban és az életben.

Úgy véli, hogy a fiataloknak proaktívnak, kíváncsinak, szorgalmasnak kell lenniük, folyamatosan meg kell újítaniuk a gondolkodásukat és hinniük kell önmagukban.

„Semmi sem megy könnyen” – mondta Tan. Úgy véli, hogy a legtöbb ember nem zseni, így ezek a tulajdonságok kulcsfontosságúak a sikerhez, különösen az akadályokkal való szembenézés során.

Khanh Linh

*Az adjunktus az Egyesült Államokban a három professzori szint egyike.

Forráslink: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html