MI alkalmazása vagyonkezelésben és pénzügyi kockázatértékelésben katonai vállalatoknál

Jelenleg a Logisztikai és Mérnöki Általános Osztály alá tartozó vállalatok eszközgazdálkodása és pénzügyi kockázatértékelése, bár rendelkeznek ERP szoftverrel (Vállalati Erőforrás Tervező Rendszer), még mindig korlátozott. Különösen a folyamatokat többnyire manuálisan végzik, nagymértékben támaszkodva a szakemberek tapasztalatára, ami olyan nehézségekhez vezet, mint: Az eszközleltározás időszakos ideje gyakran 5-7 nap, a pontosság pedig csak 85-90%; a pénzügyi kockázatok előrejelzésének képessége csak körülbelül 60-70%-os pontosságú, és nincs lehetőség korai figyelmeztetésre; a gépek állapotának figyelemmel kísérése, az időszakos karbantartás fix ütemterv szerinti tervezése magas költségekhez vezet, nem optimalizálja az eszközök életciklusát és hatékonyságát...

Le Nhat Tan őrnagy (ül) kollégáival beszélget kezdeményezésének vagyonkezelésben és pénzügyi kockázatértékelésben való alkalmazásáról.

Ezt a helyzetet figyelembe véve Le Nhat Tan őrnagy, a Pénzügyi Osztály (Általános Logisztikai és Mérnöki Osztály) asszisztense elkezdte kutatni és fejleszteni egy kezdeményezést a mesterséges intelligencia vagyonkezelésben és pénzügyi kockázatértékelésben való alkalmazására. A kezdeményezés konkrétan egy átfogó, mesterséges intelligenciát alkalmazó rendszer kiépítését és telepítését javasolta a menedzsment modernizálása és a fenti korlátozások megoldása érdekében. A rendszer olyan fejlett technológiákat integrál, mint a gépi tanulás, a big data elemzés, a számítógépes látás és a blokklánc. Ezenkívül a rendszer lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy az egyes funkciókat igényeik, méretük és erőforrásaik alapján telepítsék, biztosítva a rugalmasságot és a befektetési hatékonyságot.

Tran Minh Duc altábornagy, az Általános Logisztikai és Mérnöki Osztály igazgatója és a munkadelegáció látogatást tett az X20 Részvénytársaság alkalmazottainál.

Az eszközgazdálkodás terén a rendszer segít automatizálni az adatbevitelt, az eszközök osztályozását és pontosan előrejelzi a nyersanyagigényt a historikus adatok és a termelési tervek alapján; integrálja az internethez csatlakoztatott érzékelőket a gépekbe a valós idejű működési adatok gyűjtéséhez, majd a mesterséges intelligencia elemzi ezeket az adatokat, hogy megjósolja, mikor van szükség karbantartásra a berendezéseknél, vagy mikor áll fenn a meghibásodás veszélye, lecserélve a fix karbantartási ütemterveket; egy központosított, intelligens eszközadatbázist épít, amely lehetővé teszi az eszközök teljes életciklusának nyomon követését a beszerzéstől, a használattól a felszámolásig, segítve a költségek és a teljesítmény optimalizálását; nyomon követi az eszközöket és a tranzakciókat, biztosítva az átláthatóságot és a változhatatlanságot, megkönnyítve az auditálást.

A pénzügyi kockázatértékeléshez a rendszer képes nagy pénzügyi adathalmazok (cash flow, adósság, kiadások) elemzésére a gyanús tranzakciók, a csalás jelei automatikus észlelése és a vezetők korai figyelmeztetéseinek küldése érdekében; elemezni a vállalkozást befolyásoló makro tényezőket (piaci ingadozások, kamatlábak, árfolyamok) és mikro tényezőket, ezáltal kockázati forgatókönyveket kidolgozni és a lehetséges hatásokat mérni; az elemzési eredmények alapján kockázatmegelőzési intézkedéseket javasolni, hatékony támogató eszközt biztosítva a vezetőknek és parancsnokoknak a pontosabb és időszerűbb pénzügyi döntések meghozatalához.

Az X20 Részvénytársaság műhelyének egy sarka.

A kezdeményezés alkalmazása várhatóan kiemelkedő, számszerűsíthető eredményeket hoz a hagyományos irányítási módszerekhez képest. Például a prediktív karbantartás alkalmazásának köszönhetően 20-30%-kal csökkenti az eszközfenntartási költségeket, 1-2 napra csökkenti a személyzeti költségeket és a leltározási időt; minimalizálja az előre nem látható kockázatok miatti pénzügyi veszteségeket, a kockázat-előrejelzés pontosságát 90% fölé javítja. Ugyanakkor az eszközleltár pontossága 98-99%-ra nő, az adatok automatikusan nyomon követhetők, könnyen visszakereshetők és auditálhatók; a vezetők és parancsnokok számára hatékony elemző és előrejelző eszközöket biztosít, a tapasztalatalapú döntéshozatalról az adatalapú döntéshozatalra való átállást lehetővé téve; segítve a pénzügyi és vagyongazdálkodást abban, hogy összhangban legyen a hadsereg digitális transzformációs trendjével és a nemzeti mesterséges intelligencia fejlesztési stratégiával. Ezzel párhuzamosan javítja a csalások korai felismerésének képességét, megelőzi a közvagyon elvesztését és pazarlását; növeli a vállalkozások autonómiáját és pénzügyi biztonságát, hozzájárulva a nemzetvédelmi feladatok ellátásának stabilitásához és fenntarthatóságához.

A 22-es gyárban, a 22-es részvénytársaságnál dolgozó munkások.

A kísérleti fázisban a kezdeményezést az X20 Részvénytársaságnál és a 22 Részvénytársaságnál tesztelték. Ezek olyan egységek, amelyek elegendő adattal és alapvető infrastruktúrával rendelkeznek, lehetővé téve a modell tényleges hatékonyságának ellenőrzését és a védelmi vállalatok sajátosságaihoz igazodó kiigazításokat. A kezdeményezés hatékonyságát értékelve Chu Van De alezredes, az X20 Részvénytársaság igazgatótanácsának elnöke elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a termelésirányításban és a kockázatértékelésben az egységnél számos nyilvánvaló előnnyel jár. Először is, segít javítani a termelési hatékonyságot a folyamatok optimalizálásával, az erőforrások ésszerű elosztásával és a veszteség minimalizálásával. Másodszor, javítja a termékminőséget az automatikus monitorozás, a hibák korai felismerése és a terméktételek közötti következetesség biztosítása révén. Harmadszor, támogatja az átfogó kockázatkezelést, a potenciális kockázatok azonosításától, elemzésétől az előrejelzéséig, segítve a vállalatot a proaktív reagálásban és a negatív hatások minimalizálásában. Végül biztosítja a jogszabályok betartását és az információbiztonságot, garantálva a nemzetvédelemmel kapcsolatos fontos adatok biztonságát.

Forrás: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875