Mesterséges intelligencia alkalmazása a képzés minőségének javítására

Az erős digitális átalakulás kontextusában a mesterséges intelligencia (MI) az oktatás és képzés innovációjának fontos hajtóerejévé válik. Az oktatási intézményeknek általában, és különösen a felsőoktatási intézményeknek elő kell mozdítaniuk az innovációt, hatékonyan ki kell használniuk a mesterséges intelligenciát, és javítaniuk kell a képzés minőségét az új környezetben.

A Műegyetem hallgatói virtuális valóság bemutató órán vesznek részt. (Fotó: TRUONG HUONG)

A tanítási-tanulási folyamat optimalizálása mesterséges intelligencia alkalmazásával

A felsőoktatási intézmények számos gazdag modellel alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, mint például a személyre szabott tanulás, a tanársegédek, a kísérleti szimulációk és az akadémiai elemzések... számos gyakorlati előnnyel járva az oktatók és a diákok számára. Dr. Kieu Phuong Thuy, a Hanoi Nemzeti Pedagógiai Egyetem Matematika és Információs Technológia Tanszékének Informatikai Karának docense elmondta: „A mesterséges intelligencia hatékonyan támogatta az előadások előkészítését, jelentősen csökkentve a tanárok idejét.” Az iskola jelenleg a „fordított osztályterem” modellt népszerűsíti, amelyben az oktatók tananyagokat biztosítanak a diákoknak előzetes kutatásra, míg az órák a még nem világos problémák megoldására összpontosítanak. A mesterséges intelligencia abban is támogatja a diákokat, hogy közvetlenül az előadás platformján tegyenek fel és válaszoljanak kérdésekre. A tanulási eredmények értékelésének módszere is elmozdult a memorizálási képesség teszteléséről az alkalmazási képesség és a tényleges tanulási termékek minőségének értékelésére. A mesterséges intelligencia hatékonyabban támogatja a diákok önálló tanulását, de nem helyettesítheti az analitikus és értékelő gondolkodást igénylő feladatokat; ugyanakkor az oktató továbbra is teljes mértékben ellenőrzi a tanítási folyamatot.

A mesterséges intelligencia hatékonyan támogatta az előadások előkészítését, jelentősen csökkentve a tanárok idejét. Az iskola jelenleg a „fordított osztályterem” modellt népszerűsíti, amelyben az előadók előre biztosítják a tanulási anyagokat a diákoknak, míg az órák a fennmaradó problémák megoldására összpontosítanak. A mesterséges intelligencia abban is támogatja a diákokat, hogy közvetlenül az előadás platformján tegyenek fel kérdéseket. A tanulási eredmények értékelésének módszere is elmozdult a memorizálási képesség teszteléséről az alkalmazási képesség és a tényleges tanulási termékek minőségének értékelésére. A mesterséges intelligencia támogatja a diákokat a hatékonyabb önálló tanulásban, de nem helyettesítheti az analitikus és értékelő gondolkodást igénylő feladatokat; ugyanakkor az előadók továbbra is teljes mértékben ellenőrzik a tanítási és tanulási folyamatot.

Dr. Kieu Phuong Thuy, az Információs Technológiai Kar Matematika és Információs Technológia Tanszékének előadója ( Hanoi Nemzeti Pedagógiai Egyetem)

A Hanoi Nemzeti Pedagógiai Egyetem mesterséges intelligencia alkalmazásokat is bevezet a tesztelésben a kérdések elemzéséhez, kérdésbankok létrehozásához és vizsgakérdések elkészítéséhez; ugyanakkor célja a mesterséges intelligencia használata a tanulási eredmények és a felvételi eredmények elemzésében, ezáltal tudományosabb alapot biztosítva a felvételi munkához a jövőben.

A Társadalomtudományi és Bölcsészettudományi Egyetem (Vietnami Nemzeti Egyetem, Hanoi) egy olyan egység, amely jelentősen hozzájárult az Oktatási és Képzési Minisztérium munkájához a nemzeti oktatási rendszerben tanulók digitális kompetenciakeretét kihirdető körlevél kidolgozásában. Az iskola nevezetesen képzést szervezett „Áttörés a generációs mesterséges intelligenciával az oktatásban és a kutatásban” címmel, amelyen a munkatársakat és az oktatókat felvértezték a generációs mesterséges intelligencia alkalmazási készségeivel. A hallgatókat olyan speciális készségekre tanítják, amelyeket hatékonyan alkalmazhatnak a tanulásban és a kutatásban, mint például: A generációs mesterséges intelligencia használata dokumentumok összefoglalására, ötletelésre és hatékony prezentációs diák készítésére. A végzős hallgatókat a munkaerőpiacra való belépéshez szükséges készségek elsajátításában is támogatják, hogy jó munkalehetőségeket találjanak. Ezenkívül az iskola bevezette a MOOC-ok elektronikus előadásait az alapinformatika kurzussal, integrálva a multimédiás elemeket, például éles videókat, élénk hangokat és könnyen használható interakciókat, hozzájárulva a digitalizált és személyre szabott képzés előmozdításához.

A Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetemen Dr. Nguyen Thanh Hung, a Képzési Osztály vezetője elmondta: „2023 óta az iskola bevezette a HUSTVA intelligens virtuális asszisztenst, amely személyre szabott élményt nyújt minden diák és alkalmazott számára: a tanulástól, a kutatástól a pályaválasztásig. Emellett az iskola egy mesterséges intelligencia alapú eszközt is tesztel, amely támogatja a tanulási adatok elemzését, és korai figyelmeztetéseket ad a gyenge tanulási képességek kockázatának kitett diákoknak, hogy időben támogató megoldásokat lehessen nyújtani...”

A mesterséges intelligencia nem helyettesítheti a tanárokat

Számos előnye ellenére a valóság azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti a tanár irányító szerepét. Cao Hong Hue mester, az Információs Technológiai Intézet docense, a Hanoi Pedagógiai Egyetem 2. számú Kommunikációs és Tananyaggyártási Központjának igazgatóhelyettese hangsúlyozta: a mesterséges intelligencia a tanulás új korszakát nyitja meg, ahol a tudás személyre szabott, és a tanulási adatok a módszertani innováció alapjává válnak, de ez nem csökkenti a tanár szerepét, éppen ellenkezőleg, ez a szerep minden eddiginél fontosabbá válik. A tanár alapvető értéke az emberségesség, a pedagógiai érzelmek és az életértékek eligazító képessége, amelyet egyetlen intelligens rendszer sem tud helyettesíteni.

Dr. Nguyen Duc Son docens, a Hanoi Nemzeti Pedagógiai Egyetem igazgatója szintén úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia csupán egy támogató eszköz. Ha a tanárok a mesterséges intelligenciára támaszkodnak, az csökkenti a logikus gondolkodást és a pedagógiai kreativitást. Ezért a mesterséges intelligencia használatához egyértelműen azonosítani kell a technológia erősségeit és gyengeségeit.

Dr. Nguyen Thanh Hung szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása a vietnami felsőoktatásban jelenleg számos kihívással néz szembe: A hallgatói adatbázisok, programok és tanulási eredmények továbbra is szétszórtak, hiányzik belőlük a digitalizáció és az összekapcsolhatóság. A mesterséges intelligenciát kiszolgáló szerverrendszer és adatközpontok továbbra is korlátozottak, ami a megvalósításhoz kis, nem szinkronizált projektektől függ. Az emberi erőforrásokat tekintve a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazásának mélyreható ismeretével rendelkező oktatói csapat még mindig kicsi, és főként támogató eszközként használják a mesterséges intelligenciát. Jelenleg az adatbiztonságra, az adatvédelemre és az akadémiai etikára vonatkozó szabályozások nem egyértelműek, ami tétovázó mentalitást teremt a mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatban. Eközben számos oktató és hallgató továbbra is fél a mesterséges intelligenciától, attól tartva, hogy az átveszi a tanárok szerepét, vagy növeli az akadémiai csalásokat...

A fenti lehetőségekből és kihívásokból látható, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban csak akkor lehet igazán hatékony, ha azt a képzési modellek innovációjával, a személyzeti kapacitás javításával és a politikák tökéletesítésével kombinálják. Ez a jelenlegi digitális átalakulás időszakában az egész iparág számára követelmény.

Nguyễn Kim Son oktatási és képzési miniszter megerősítette, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti a tanárok szerepét, de új követelményeket támaszt: a tanároknak életük végéig tanulniuk kell, meg kell érteniük a mesterséges intelligenciát, hogy a mesterséges intelligencia korszakában taníthassák az embereket; az elsődleges tudásátadási szerepről az irányításra, oktatásra, támogatásra, a tanulási képesség fejlesztésére és az önálló tanulásra, valamint a tanulók egész életen át tartó tanulására kell áttérniük.

A mesterséges intelligencia nem helyettesítheti a tanárok szerepét, de új követelményeket támaszt: a tanároknak életük végéig tanulniuk kell, meg kell érteniük a mesterséges intelligenciát, hogy a mesterséges intelligencia korszakában taníthassák az embereket; az elsődleges tudásátadási szerepről az irányításra, oktatásra, támogatásra, a tanulók tanulási képességének fejlesztésére és önálló tanulására, az egész életen át tartó tanulásra kell áttérniük.

Nguyễn Kim Son oktatási és képzési miniszter

Az Oktatási és Képzési Minisztérium utasítja az oktatási intézményeket, hogy erősítsék meg a képzést, növeljék a tudatosságot, a megértést és a kapacitást a mesterséges intelligencia alkalmazásához az MI-alkalmazások vezetése és elsajátítása érdekében; fejlesszenek ki MI-oktatási programokat az általános iskolai szinttől kezdve; fejlesszék az intézményeket, adjanak ki és egészítsenek ki szabályozásokat és irányelveket, beleértve a kézikönyveket, magatartási kódexeket, a biztonságra, az adatfelhasználásra és az adatvédelemre vonatkozó előírásokat. Ez egy fontos jogi folyosó a mesterséges intelligencia felelősségteljes és biztonságos alkalmazásának biztosítása, valamint az etikai és humanitárius értékek megőrzése érdekében az oktatásban.

QUYNH NGUYEN

Forrás: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html