Mesterséges intelligencia alkalmazása a vietnami mezőgazdasági termékek értékének növelésére a digitális korban

Képaláírás — Mesterséges intelligencia alkalmazása a vietnami mezőgazdasági termékek értékének növelésére.

Az eseményen a mezőgazdasági ágazatban régóta fennálló szűk keresztmetszetek megszüntetését célzó technológiai alkalmazási megoldásokat vitatták meg a menedzsment ügynökségek, kutatóintézetek, szövetségek és vállalkozások képviselői.

Vietnam, különösen a zöldség- és gyümölcsiparban, dollármilliárdok exportjára képes, de a termelés még mindig főként kisüzemi, a tapasztalattól függ, sőt, túlzott mértékben használ vegyszereket, ami megnehezíti a minőségellenőrzést és a nyomon követhetőséget. A mesterséges intelligencia (MI) és a digitális transzformáció (DX) bevezetése elkerülhetetlen iránynak tekinthető az érték és a versenyképesség növelése érdekében, bár továbbra is jelentős akadályok vannak a költségek és az emberi erőforrások tekintetében.

Ennek megfelelően a workshopon a szakértők átfogó képet adtak az iparág jelenlegi helyzetéről, bemutatva a mesterséges intelligencia platformokat és az alacsony költségű alkalmazásmodelleket, amelyek közvetlenül a mezőgazdasági háztartásokban is telepíthetők.

Nguyen Van Muoi úr, a Vietnami Zöldség- és Gyümölcsszövetség (Vinafruit) főtitkárhelyettese elmondta, hogy a gyümölcs- és zöldségágazat jól növekszik. 2024-ben az export forgalma elérte a 7,15 milliárd USD-t; az előrejelzések szerint 2025-re elérheti a 8 milliárd USD-t. Vietnam jelenleg a vezető országok közé tartozik a sárkánygyümölcs, a licsi és a durián exportjában.

Muoi úr azonban rámutatott a főbb szűk keresztmetszetekre, amelyek a széttagolt termelés és a lánckapcsolatok hiánya, ami az új technikák és a digitális átalakulás lassú és nem szinkronizált alkalmazásához vezet. A vegyszerek túlzott használata, a korlátozott gépesítés, valamint a GAP-szabványú körzetszámok alacsony aránya és a növekvő körzetszámok továbbra is akadályt jelentenek. Eközben a piaci trendek egyre inkább a termelési folyamatok átláthatóságára és a környezetbarát termékek iránti keresletre összpontosítanak, ami olyan csúcstechnológiák alkalmazását igényli, mint a mesterséges intelligencia, az IoT és a blokklánc.

Dr. Tran Thi Tuyet Van, az An Giang Egyetem Információs Technológiai Karának előadója, áttekintést adott a mesterséges intelligencia modern mezőgazdaságban betöltött szerepéről is. Dr. Van szerint a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a gépek számára az emberi gondolkodás szimulálását olyan technológiák alapján, mint a gépi tanulás és a számítógépes látás. Az IoT-vel kombinálva a mesterséges intelligencia segít összekapcsolni az érzékelőket, az okoseszközöket, a termésfigyelő drónokat vagy a betakarító robotokat.

Így a képelemző algoritmusok gyorsan és pontosan képesek azonosítani a növénybetegségeket, támogatva a gazdálkodókat az adatvezérelt döntések meghozatalában, az időjárás-előrejelzéstől a víz- és tápanyag-gazdálkodásig. Dr. Van azonban azt is elismerte, hogy a fő akadályok továbbra is a beruházási költségekben és a magas színvonalú emberi erőforrások hiányában rejlenek.

A vietnami gazdák tényleges költségei és jellemzői alapján Chang SeHun úr, az SNE Company vezérigazgatója bemutatott egy megvalósítható megközelítést, amely a meglévő adatok konvertálásából (DX) áll, mielőtt a mesterséges intelligencia mélyebb szintű alkalmazására (AX) térnénk át.

Chang SeHun úr elmondta, hogy sok gazdálkodó nehézségekkel néz szembe, mivel egy „intelligens gazdaság” modelljének kiépítése akár 3 milliárd VND-t is igénybe vehet. A gazdálkodóknak csak mintegy 4%-a rendelkezik VietGAP tanúsítványával, miközben a legtöbb gazdálkodási naplót még mindig kézzel írják. Az SNE egy alacsony költségű AI SaaS platformot javasol, amely kültéri gazdálkodási modellben is működhet anélkül, hogy drága IoT rendszerekbe kellene befektetni.

Az első megoldás az, hogy mesterséges intelligenciával (AI-OCR) digitalizálják az összes kézzel írott naplót – ez a digitális adatátalakítás központi lépése. Miután az adatokat betáplálják az Data Lake-be, a mesterséges intelligencia rendszer pontosan elemzi és előrejelzi a folyamatokat. Chang úr szerint az SNE platformja több mint 92%-os pontossággal képes előrejelezni a mezőgazdasági árakat, műholdas adatok alapján előrejelezni a hozamokat, sőt okostelefon-képek segítségével akár a növények növekedését is értékelni tudja.

Az SNE jelenleg Lam Dong (durián), Bac Giang (dinnye) és Dong Nai (ananász) fajták esetében teszteli ezeket a megoldásokat, és együttműködik az IAS-szel és a WinMart-tal.

A workshopon nagyfokú egyetértés alakult ki abban, hogy sürgősen szükség van a mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás bevezetésére a vietnami mezőgazdaságba. A drága „intelligens farm” modellek helyett azonban egy gyakorlatiasabb megközelítés a mezőgazdasági adatok (kézzel írott naplók, termésinformációk) digitalizálására összpontosít, mesterséges intelligencia segítségével elemezve a nagy adathalmazokat az előrejelzés és az optimalizálás céljából.

Ez a megközelítés várhatóan elősegíti a nyomonkövethetőség javítását, a kisgazdálkodók termelési hatékonyságának növelését, valamint a precíziós és fenntartható mezőgazdaság felé való elmozdulást.

Forrás: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm