Miért nyúl a mesterséges intelligencia az emberek legmélyebb félelmeihez?

(Dan Tri) - A mesterséges intelligencia az élet minden területére behatol. De minél okosabb, annál zavarosabbakká teszi az embereket a hiedelmeikkel és érzelmeikkel kapcsolatban.

A mesterséges intelligencia segít az embereknek e-maileket írni, filmeket ajánlani, adatokat elemezni és betegségek diagnosztizálásában...

De ahogy a mesterséges intelligencia egyre okosabb lesz, úgy nő az általa okozott bizonytalanság érzése is. Ennek egyik oka az, hogy nem értjük teljesen a használt technológiát. A többi a saját pszichológiai ösztöneinkből fakad.

A mesterséges intelligencia gyorsabban fejlődik, mint az emberi pszichológiai alkalmazkodóképesség (illusztrációs fotó).

Amikor a mesterséges intelligencia „fekete dobozzá” válik, és a felhasználók elveszítik az irányítást

Az emberek hajlamosak abban bízni, amit értenek és irányítanak. Ha megnyomsz egy gombot, a lift elindul. Ha megfordítasz egy kapcsolót, a lámpa kigyullad. Az egyértelmű válaszok biztonságérzetet keltenek.

Ezzel szemben sok mesterséges intelligenciarendszer zárt dobozként működik. Adatokat adsz meg, de az eredmények előállításának módja rejtve marad. Ez lehetetlenné teszi a felhasználók számára a megértést vagy a lekérdezést.

Ez az átláthatatlanság érzése nyugtalanító. A felhasználóknak nemcsak egy működő eszközre van szükségük, hanem azt is tudniuk kell, hogy miért működik.

Ha a mesterséges intelligencia nem ad magyarázatot, az emberek elkezdik megkérdőjelezni azt. Ez vezet az „algoritmus-averzió” nevű fogalomhoz, amelyet a viselkedéskutatók úgy írnak le, mint azt a jelenséget, amikor az emberek hajlamosak mások döntéseit választani, még akkor is, ha azok tévednek, ahelyett, hogy egy gép ítéletében bíznának.

Sokan aggódnak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia túl pontossá válik. Egy tartalomajánló motor bosszantó lehet, ha túl jól olvassa a tartalmakat. Elkezd kialakulni az az érzés, hogy figyelik vagy manipulálják őket, annak ellenére, hogy magának a rendszernek nincsenek érzelmei vagy szándékai.

Ez a reakció egy ösztönös viselkedésből fakad: az antropomorfizmusból. Annak ellenére, hogy tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia nem ember, mégis úgy reagálunk rá, mintha egy személlyel kommunikálnánk. Amikor a mesterséges intelligencia túl udvarias vagy túl hideg, a felhasználók furcsán és bizalmatlanul érzik magukat.

Az emberek könnyen megbocsátanak egymásnak, de a gépeknek nem.

Érdekes paradoxon, hogy amikor az emberek hibáznak, empatikusak és elfogadóak tudunk lenni. De amikor a hiba a mesterséges intelligenciától származik, különösen, ha azt objektívnek és adatvezéreltnek hirdetik, a felhasználók gyakran elárulva érzik magukat.

Ez összefügg az elvárások megsértésének jelenségével. Azt várjuk el a gépektől, hogy logikusak, pontosak és tévedhetetlenek legyenek. Amikor ez a bizalom megsérül, a pszichológiai reakció gyakran intenzívebb. Még egy apró hiba is egy algoritmusban komolynak tekinthető, ha a felhasználó úgy érzi, hogy nincs kontrollja, vagy megmagyarázhatatlan.

Ösztönösen meg kell értenünk egy hiba okát. Emberek esetében felmerülhet a kérdés, hogy miért. A mesterséges intelligencia esetében a válasz gyakran nem létezik, vagy túl homályos.

Amikor tanárok, írók, ügyvédek vagy tervezők látják, hogy a mesterséges intelligencia végzi munkájuk egy részét, nemcsak az állásuk elvesztésétől tartanak, hanem a készségeik és személyes identitásuk értéke miatt is aggódnak.

Ez egy természetes reakció, amit identitásfenyegetésnek neveznek. Tagadáshoz, ellenálláshoz vagy pszichológiai védekezéshez vezethet. Ezekben az esetekben a gyanakvás már nem érzelmi reakció, hanem önvédelmi mechanizmus.

A bizalom nem pusztán logikából fakad.

Az emberek érzelmeken, gesztusokon, szemkontaktuson és empátián keresztül bíznak egymásban. A mesterséges intelligencia tud jól artikulálni, sőt humoros is lenni, de nem tudja, hogyan teremtsen valódi kapcsolatot.

A „furcsa völgy” jelenségét a szakértők úgy írják le, mint azt a kellemetlen érzést, amikor olyan dolgokkal szembesülünk, amelyek szinte emberiek, de hiányzik belőlük valami, ami valótlanná teszi őket.

Amikor a gépek túlságosan emberivé válnak, a bizonytalanság érzése még nyilvánvalóbbá válik (Fotó: Getty).

A mesterséges intelligencia esetében az érzelmek hiánya az, ami sok embert dezorientálttá tesz, bizonytalanná, hogy bízzon-e vagy kételkedjen-e.

Egy álhírekkel, hamis videókkal és algoritmikus döntésekkel teli világban az érzelmi elhagyatottság érzése bizalmatlanná teszi az embereket a technológiával szemben. Nem azért, mert a mesterséges intelligencia bármi rosszat tenne, hanem azért, mert nem tudjuk, hogyan érezzünk vele kapcsolatban.

Ráadásul a gyanakvás néha több, mint puszta érzés. Az algoritmusok már létrehoztak torzítást a felvétel, a büntetőjogi ítélkezés és a hitelbírálat során. Azoknak, akiket már megbántottak az átláthatatlan adatrendszerek, érdemes óvatosnak lenniük.

A pszichológusok ezt tanult bizalmatlanságnak nevezik. Amikor egy rendszer ismételten kudarcot vall, érthető, hogy elvész a bizalom. Az emberek nem fognak bízni pusztán azért, mert azt mondják nekik. A bizalmat ki kell érdemelni, nem pedig ráerőltetni.

Ha a mesterséges intelligenciát széles körben el akarják fogadni, a fejlesztőknek olyan rendszereket kell létrehozniuk, amelyek megérthetők, megkérdőjelezhetők és felelősségre vonhatók. A felhasználókat be kell vonni a döntéshozatalba, ahelyett, hogy csak a pálya széléről szemlélnék őket. A bizalom csak akkor tartható fenn igazán, ha az emberek tisztelik és felhatalmazzák őket.

Forrás: https://dantri.com.vn/cong-nghe/vi-sao-tri-tue-nhan-tao-cham-vao-noi-so-sau-nhat-cua-con-nguoi-20251110120843170.htm