99% Pekerjaan Akan Hilang: Kiamat Pekerjaan atau Surga Hiburan?

Sementara para pemimpin bisnis masih membicarakan bagaimana AI akan "melengkapi" manusia, seorang profesor ilmu komputer telah membuat ramalan yang mengerikan: dalam lima tahun ke depan, 99% pekerjaan di dunia akan diambil alih oleh AI dan robot humanoid.

Ketika AI menggantikan segalanya, tidak ada lagi “Rencana B”

Itulah pandangan Dr. Roman Yampolskiy, salah satu tokoh terkemuka dalam keamanan AI. Peringatannya, yang disampaikan dalam podcast The Diary of a CEO, bertolak belakang dengan optimisme yang lazim. Yampolskiy tidak menyarankan kita untuk mulai khawatir, melainkan menerima kenyataan: "Pertanyaannya bukan lagi apakah itu akan terjadi. Pertanyaannya adalah: seberapa cepat sampai Anda dipecat?"

Pandangan ini sangat bertolak belakang dengan argumen umum bahwa manusia dapat beralih ke pekerjaan baru yang belum terdampak AI. "Sebelumnya, kita biasa berkata: Pekerjaan ini akan tergantikan, pelajari pekerjaan lain," tegas Yampolskiy. "Tetapi jika saya mengatakan bahwa setiap pekerjaan akan tergantikan, maka tidak ada rencana cadangan. Anda tidak dapat berlatih ulang."

Ia menunjukkan kenyataan pahit: pergantian terjadi seperti efek domino yang tak berujung. Pekerjaan menghilang, pekerjaan baru dengan cepat diotomatisasi oleh AI. Ambil contoh ilmu komputer, beberapa tahun yang lalu orang-orang menyarankan anak muda untuk belajar pemrograman. Kemudian AI belajar membuat kode dan menjadi lebih baik. Orang-orang kemudian beralih ke "insinyur cepat", tetapi sekarang AI bahkan lebih baik dalam merancang sarannya sendiri daripada manusia. Akibatnya, kedua pekerjaan ini berisiko menghilang.

Yampolskiy memprediksi era pengangguran yang memecahkan rekor, karena tenaga kerja kerah putih dan manual digantikan oleh robot dan AI. "Kita sedang menghadapi dunia dengan tingkat pengangguran yang belum pernah terjadi sebelumnya," ujarnya. "Bukan 10 persen pengangguran, yang sudah menakutkan, tetapi 99 persen." Satu-satunya pekerjaan yang tersisa adalah pekerjaan di mana orang-orang masih ingin dilayani oleh sesama manusia karena alasan emosional atau pribadi.

Peringatan Yampolskiy bukanlah hal yang unik. Ia bergabung dengan para pemimpin teknologi lainnya seperti CEO Anthropic Dario Amodei dan investor Vinod Khosla dalam menyuarakan peringatan tentang "kiamat pekerjaan". Meskipun angka-angkanya berbeda (Amodei memprediksi AI akan mengambil alih separuh dari semua pekerjaan kerah putih dalam lima tahun, sehingga mendorong pengangguran menjadi 20%), mereka semua sepakat bahwa kita sedang menghadapi krisis pekerjaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Paradoks Data: Programmer Lebih Mudah Digantikan Dibandingkan Pengemudi

Apa yang menentukan seberapa cepat AI menggantikan suatu pekerjaan? Banyak yang percaya bahwa kompleksitasnya. Namun, analisis yang lebih mendalam mengungkap paradoks yang mengejutkan: pekerjaan yang kaya data adalah yang paling mungkin tergantikan, terlepas dari kompleksitasnya.

Pertimbangkan dua contoh yang tampaknya bertolak belakang: mengemudi mobil dan pemrograman. Kebanyakan dari kita berasumsi bahwa pemrograman membutuhkan pemikiran yang lebih kompleks. Namun, dalam persaingan AI, model bahasa besar (LLM) jauh lebih maju daripada teknologi mengemudi otonom.

Alasan utamanya terletak pada sumber data. Untuk melatih mobil tanpa pengemudi, AI membutuhkan ribuan jam mengemudi dalam berbagai situasi yang tak terhitung jumlahnya, termasuk kegagalan yang sangat jarang dan hampir mustahil direproduksi. Sebaliknya, LLM dapat belajar dari data yang sangat banyak di internet.

Dengan kata lain, AI ibarat seorang siswa yang memiliki akses ke seluruh soal dan jawaban ujian sebelumnya, sementara orang lain hanya memiliki sedikit catatan yang tersebar. Inilah "paradoks data" – AI dapat menggantikan programmer lebih cepat daripada pengemudi, bukan karena pemrograman lebih mudah, melainkan karena datanya lebih melimpah.

99% pekerjaan akan hilang: Kiamat pekerjaan atau surga pengangguran? - 1

Profesi yang baru diciptakan telah digantikan oleh AI. Dari pengemudi, guru, hingga programmer atau pekerja kreatif, tak ada pekerjaan yang tak terlihat (Foto: SwissCognitive).

Banyak industri menghadapi kenyataan ini:

Pengembangan Perangkat Lunak: Dengan lebih dari 420 juta repositori di GitHub, AI telah mendapatkan kumpulan data yang sangat besar untuk mempelajari pengkodean. Diperkirakan 75% programmer kini menggunakan asisten AI, menunjukkan penetrasi teknologi ini yang pesat di industri.

Layanan Pelanggan: Data dari panggilan telepon, email, dan tiket dukungan memudahkan AI untuk mengotomatiskan proses. IBM, misalnya, mengalami pengurangan biaya sebesar 23,5% berkat AI di area ini.

Keuangan : Perdagangan algoritmik, berdasarkan data pasar besar-besaran, kini mencakup sekitar 70% volume pasar saham AS, bukti paling jelas tentang AI yang mengambil alih bidang kompleks seperti keuangan.

Sebaliknya, industri yang kekurangan data secara alami resisten terhadap AI. Layanan kesehatan, konstruksi, dan pendidikan adalah contoh utamanya. Data pasien yang terfragmentasi, catatan konstruksi yang terfragmentasi, dan undang-undang privasi seperti FERPA di bidang pendidikan menyulitkan AI untuk mencapai potensi penuhnya. Namun, untuk mengimbanginya, industri-industri ini beralih ke praktik data invasif, seperti memasang kamera di ruang operasi atau memantau siswa dengan AI, yang menimbulkan kekhawatiran terkait privasi dan etika.

Kiamat atau surga yang membosankan?

Skenario pengangguran 99% mungkin terdengar suram, tetapi banyak pakar melihat masa depan yang lebih optimis. Mereka yakin gelombang otomatisasi besar-besaran ini akan mengantarkan era dengan lebih sedikit pekerjaan, atau bahkan tanpa pekerjaan sama sekali.

Mantan CEO Microsoft, Bill Gates, pernah meramalkan bahwa dalam 10 tahun ke depan, orang hanya perlu bekerja 2 hari seminggu. CEO Nvidia, Jensen Huang, yakin bahwa 4 hari kerja seminggu akan menjadi norma.

Yampolskiy bahkan lebih optimis, meyakini bahwa konsep "kerja" akan lenyap sepenuhnya. Ia mengajukan pertanyaan besar bagi seluruh umat manusia: apa yang akan kita lakukan dengan 60-80 jam waktu luang setiap minggu? Bagaimana kita akan bertahan hidup secara finansial, siapa yang akan membayar kita, dan yang terpenting, di mana kita akan menemukan makna hidup?

Namun, pertanyaan tentang dari mana uang itu akan berasal masih menjadi topik perdebatan sengit. Beberapa orang, seperti Elon Musk dan Sam Altman, menganjurkan gagasan "Pendapatan Tinggi Global" atau Pendapatan Dasar Universal (UBI). Mereka percaya bahwa surplus barang dan jasa yang diciptakan oleh AI akan cukup untuk memberi makan semua orang, membebaskan manusia dari beban mencari nafkah.

Musk pernah berkata: "Kita tidak akan memiliki pendapatan dasar universal, kita akan memiliki pendapatan tinggi global. Dalam beberapa hal, ini adalah pemerataan, ini lebih setara."

Namun Geoffrey Hinton, "bapak AI", menawarkan pandangan yang sangat berbeda. Ia berpendapat bahwa UBI tidak membahas isu martabat manusia. Hinton menekankan bahwa pekerjaan bukan hanya sumber pendapatan, tetapi juga sumber rasa berharga dan bermakna. Tanpa pekerjaan, orang kehilangan cara paling mendasar untuk mendefinisikan diri mereka dalam masyarakat.

“UBI tidak akan menyelesaikan masalah martabat manusia,” tegasnya, “uang tunai tidak dapat menggantikan rasa berguna yang ditimbulkan oleh pekerjaan.”

Dengan demikian, pasar tenaga kerja menghadapi dua skenario yang saling bertentangan. Di satu sisi, terdapat "kiamat pekerjaan" di mana AI akan merenggut mata pencaharian sebagian besar umat manusia. Di sisi lain, terdapat "zaman kemakmuran" di mana orang-orang terbebas dari beban kerja untuk mengejar nilai-nilai yang lebih tinggi.

Namun, kedua skenario tersebut menimbulkan tantangan yang signifikan. Tanpa pekerjaan, bagaimana orang-orang dapat bertahan hidup secara finansial, dan yang lebih penting, bagaimana mereka dapat menemukan makna hidup ketika mereka telah kehilangan "sumber martabat"?

Jalan Menuju Kelangsungan Hidup

Alih-alih panik, sekarang saatnya beradaptasi. Peluangnya bukan lagi terletak pada penguasaan keterampilan atau perangkat lunak, melainkan pada kemampuan menggabungkan pemikiran manusia dengan kekuatan AI.

99% pekerjaan akan hilang: Kiamat pekerjaan atau surga pengangguran? - 2

Mungkin terdengar suram bahwa 99% pekerjaan akan hilang, tetapi banyak ahli optimis bahwa gelombang otomatisasi akan mengantarkan era dengan lebih sedikit pekerjaan, atau bahkan tanpa pekerjaan (Foto: Motherjones).

Berikut beberapa tips dari para ahli:

Manfaatkan lintas karier: Jangan terpaku pada jalur tradisional. Carilah peran yang menggabungkan penilaian manusia dengan kemampuan AI, atau posisi yang menghubungkan teknologi dengan kebutuhan bisnis. Misalnya, alih-alih hanya menjadi dokter, jadilah analis data layanan kesehatan.

Fokus pada kemampuan beradaptasi: Perusahaan tidak akan lagi menilai Anda berdasarkan pengetahuan Anda, melainkan kemampuan Anda untuk belajar dan beradaptasi terhadap perubahan. Tunjukkan bahwa Anda dapat bekerja secara efektif di lingkungan yang terus berubah dan dapat dengan cepat memahami teknologi baru.

Menargetkan "titik sentuh": Perusahaan yang menerapkan AI mengalami kesulitan mengintegrasikan teknologi dengan proses manusia. Peran manajemen, pembinaan, dan optimasi proses merupakan peluang baru yang tidak memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam, tetapi membutuhkan pemahaman tentang cara kerja organisasi. Peran-peran ini masih mengutamakan fleksibilitas manusia sebagai faktor penentu.

Memanfaatkan "celah terakhir": Secanggih apa pun AI, ia tetap membutuhkan manusia untuk menghubungkannya dengan realitas lokal. Di bidang manufaktur, para pekerjalah yang tahu cara bekerja dengan sistem otomatis; di bidang pendidikan, para gurulah yang memahami cara menggunakan AI untuk mempersonalisasi pembelajaran. Kombinasi pengetahuan industri dan pemahaman mendasar tentang AI inilah yang dapat membuka lebih banyak peluang daripada memulai dari nol di bidang yang belum dikenal.

AI bisa menjadi alat untuk kebaikan, tetapi juga bisa menjadi alat untuk kejahatan besar, seperti yang diperingatkan Geoffrey Hinton. Masa depan pekerjaan dan makna hidup akan bergantung pada pilihan yang kita buat. Ini bukan saatnya untuk panik, tetapi saatnya untuk bertindak dan membentuk masa depan kita.

Sumber: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm