Tren terkini AI di industri logistik.
Di tengah meningkatnya biaya operasional, rantai pasokan global yang terus berfluktuasi, dan tekanan yang meningkat untuk mengoptimalkan efisiensi, keunggulan industri logistik tidak lagi hanya didasarkan pada skala, tetapi bergeser ke arah kemampuan pengolahan data, kemampuan peramalan, dan tingkat penerapan teknologi dalam operasi praktis. Menurut laporan yang dipresentasikan di Forum Teknologi Logistik 2026, pasar logistik Vietnam saat ini bernilai sekitar US$40-50 miliar, dengan tingkat pertumbuhan tahunan 12-14%, menempatkannya di antara pasar dengan pertumbuhan tercepat di kawasan ini. Namun, biaya logistik masih mencapai sekitar 16-18% dari PDB, jauh lebih tinggi daripada banyak negara maju di Asia.
Angka ini sebagian mencerminkan kondisi operasional industri saat ini, yang masih lemah, kurang konektivitas data, dan belum dioptimalkan untuk efisiensi di seluruh rantai, mulai dari pergudangan dan transportasi hingga prosedur impor dan ekspor. Dalam konteks ini, transformasi digital dan penerapan kecerdasan buatan (AI) dianggap sebagai arah penting bagi bisnis untuk meningkatkan daya saing mereka.
Bapak Tran Thanh Hai, Wakil Direktur Departemen Impor-Ekspor ( Kementerian Perindustrian dan Perdagangan ) dan Ketua Kehormatan Asosiasi Pengembangan Sumber Daya Manusia Logistik Vietnam, meyakini bahwa AI mengubah struktur persaingan industri logistik global. Jika sebelumnya bisnis terutama bersaing berdasarkan kapasitas transportasi dan jaringan operasional, kini kecepatan pemrosesan data dan kemampuan untuk mengambil keputusan cepat menjadi keunggulan kompetitif utama.
Menurut Bapak Hai, perbedaan antar bisnis tidak lagi hanya terletak pada berapa banyak kendaraan atau gudang yang mereka miliki, tetapi pada kemampuan mereka untuk memanfaatkan data guna mengoptimalkan operasional, mengendalikan risiko, dan bereaksi cepat terhadap fluktuasi pasar.
Profesor Madya Dr. Nguyen Binh Minh, Direktur Institut Teknologi dan Ekonomi Digital, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi , meyakini bahwa AI bukan lagi teknologi untuk referensi atau eksperimen, tetapi secara bertahap menjadi platform operasional baru bagi industri logistik. Menurut Dr. Minh, tekanan untuk transformasi digital telah bergeser dari "seharusnya dilakukan" menjadi "harus dilakukan" jika bisnis ingin mempertahankan daya saingnya.
Mengutip survei Deloitte, ia mengatakan bahwa dalam lima tahun ke depan, persentase organisasi rantai pasokan yang menerapkan atau bersiap untuk menerapkan AI diperkirakan akan meningkat dari 28% menjadi 82%, sementara 71% pemimpin bisnis khawatir bahwa operasional dapat terganggu jika mereka lambat beradaptasi.
Ramalan Gartner menunjukkan bahwa pada tahun 2031, sekitar 60% gangguan rantai pasokan dapat ditangani secara otomatis tanpa intervensi manusia secara langsung. Hal ini menunjukkan bahwa AI bukan lagi tren masa depan yang jauh, tetapi secara bertahap menjadi alat operasional yang ada di industri logistik. Tekanan untuk transformasi menjadi semakin nyata seiring dengan semakin tidak stabilnya lingkungan bisnis.
Sejak awal tahun 2026, ketegangan geopolitik di Timur Tengah telah menyebabkan harga bahan bakar naik tajam, sehingga memberikan tekanan signifikan pada biaya transportasi. Dengan satu perjalanan truk kontainer dari utara ke selatan yang berpotensi mengonsumsi hampir 1.000 liter bahan bakar diesel, bahkan kenaikan harga bahan bakar dalam jangka pendek pun cukup untuk meningkatkan biaya operasional secara signifikan.
Dalam konteks ini, penerapan teknologi untuk mengoptimalkan rute, mengurangi konsumsi bahan bakar, dan meningkatkan efisiensi operasional bukan lagi pilihan jangka panjang, melainkan telah menjadi kebutuhan praktis bagi banyak bisnis logistik.
AI adalah solusi yang diperlukan.
Meskipun beberapa tahun lalu, AI dalam logistik terutama dianggap sebagai tren teknologi, kini AI telah mulai hadir di setiap环节 operasional, mulai dari pemrosesan dokumen dan manajemen gudang hingga peramalan risiko rantai pasokan.
Bapak Ngo Ngoc Hoan, perwakilan bisnis Asia-Pasifik dari Samsung SDS, menyatakan bahwa AI kini terintegrasi sebagai komponen penting dalam sistem logistik bisnis. Berbagai lapisan teknologi diterapkan secara bersamaan, seperti otomatisasi proses robotik (RPA), visi mesin, dan analitik prediktif, untuk mempercepat kecepatan pemrosesan dan meminimalkan kesalahan.
Menurut Bapak Hoan, poin kuncinya terletak bukan hanya pada teknologi individual, tetapi juga pada bagaimana teknologi tersebut terhubung ke dalam sistem operasi yang terpadu. Tugas-tugas yang sebelumnya sangat bergantung pada pemrosesan manual, seperti entri data, verifikasi dokumen, dan rekonsiliasi data dari perusahaan pelayaran, maskapai penerbangan, atau pelabuhan, kini secara bertahap diotomatisasi. Alih-alih memproses sejumlah besar file PDF atau formulir transportasi secara manual, sistem AI dapat secara otomatis mengenali data, menstandarisasi informasi, dan memasukkannya ke dalam platform analisis. Hal ini memungkinkan bisnis untuk tidak hanya mempersingkat waktu pemrosesan tetapi juga secara signifikan mengurangi risiko kesalahan operasional.
Yang lebih penting, sementara sebelumnya bisnis hanya bereaksi setelah insiden terjadi, AI sekarang memungkinkan identifikasi dini gangguan rantai pasokan, fluktuasi transportasi, atau keterlambatan pengiriman, sehingga memungkinkan penyesuaian strategi tepat waktu. Dari perspektif perusahaan teknologi domestik, Ibu Pham Khanh Linh, Direktur Jenderal Logivan, menyajikan perspektif berbeda tentang penerapan AI. Alih-alih penerapan global, banyak bisnis domestik menerapkan AI pada aspek-aspek yang sangat spesifik dari logistik domestik dan impor/ekspor.
Menurut Ibu Linh, salah satu bidang di mana AI terbukti sangat efektif adalah dalam memproses dokumen bea cukai dan deklarasi impor/ekspor. Sebelumnya, setiap set dokumen biasanya harus melalui banyak pemeriksaan manual, perbandingan informasi, dan pencarian kode komoditas, yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Dengan dukungan AI, sistem dapat secara otomatis memeriksa silang data, mendeteksi anomali, dan menyarankan kode HS yang sesuai untuk setiap kelompok barang. Hal ini mengurangi beban pemrosesan manual pada personel sekaligus meningkatkan akurasi dalam proses deklarasi.
Forum Valoma LogTech 2026. (Foto: Do Bao)
Selain itu, AI secara bertahap menjadi "lapisan pendukung operasional" baru dalam bisnis logistik, di mana manusia tidak lagi secara langsung menangani semua tugas, tetapi beralih ke pemantauan, analisis, dan pengambilan keputusan berbasis data. Namun, kenyataan juga menunjukkan bahwa AI bukanlah "tongkat ajaib" yang dapat menciptakan hasil instan. Teknologi ini hanya membuktikan nilainya ketika bisnis telah membangun fondasi data yang cukup terstandarisasi dan memiliki proses operasional digital yang relatif lengkap. Inilah juga mengapa penerapan AI dalam logistik saat ini tidak merata. Sementara beberapa bisnis telah membuat kemajuan signifikan dalam transformasi digital, banyak bisnis lain masih beroperasi sesuai dengan model tradisional, dengan data yang terfragmentasi dan sangat bergantung pada pemrosesan manual.
Sumber: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Komentar (0)