Meningkatkan kualitas prakiraan bencana.

Dalam konteks meningkatnya kejadian cuaca ekstrem, kebutuhan untuk meningkatkan akurasi prakiraan meteorologi dan hidrologi menjadi semakin mendesak.

Banjir bersejarah di Sungai Lam di Tuong Duong, Nghe An pada tahun 2025.

Para ilmuwan sedang meneliti model hibrida yang mengintegrasikan berbagai sumber data dan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan kualitas peramalan dan mendukung pengambilan keputusan pencegahan dan penanggulangan bencana yang lebih efektif.

Solusi hibrida terintegrasi untuk peringatan dini bencana alam, yang diteliti dan diperkenalkan oleh Institut Ilmu Sumber Daya Air (Pusat Perencanaan dan Penelitian Sumber Daya Air, Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup ), dianggap sebagai terobosan dalam peramalan bencana alam di Vietnam.

Dr. Bui Du Duong, Wakil Direktur Institut Ilmu Sumber Daya Air, menyatakan: "Solusi Hibrida adalah solusi peramalan yang mengintegrasikan berbagai sumber data dan model, memanfaatkan kekuatan dari setiap metode. Dibandingkan dengan model tradisional, solusi ini lebih fleksibel, stabil, dan memberikan prediksi yang lebih akurat. Namun, ini adalah solusi pelengkap dan tidak menggantikan model peramalan tradisional."

Pada prinsipnya, solusi hibrida menggabungkan berbagai sumber data dan model, memanfaatkan kekuatan masing-masing metode untuk mengubah data yang berbeda menjadi informasi yang bermanfaat. Hal ini dapat meningkatkan kualitas data masukan, mengurangi kesalahan, meningkatkan nilai peringatan dini, dan mendukung pengambilan keputusan.

Solusi ini menggunakan model matematika dan fisika tradisional sebagai dasar ilmiahnya; memanfaatkan teknologi penginderaan jauh untuk pengamatan area luas; dan menggunakan data terukur dunia nyata untuk kalibrasi dan verifikasi. Selain itu, solusi ini menggunakan algoritma yang dikombinasikan dengan metode kecerdasan buatan (AI) untuk menghitung dan menarik kesimpulan. Biasanya, kesimpulan ini akurat, membantu industri peramalan mengurangi tingkat kesalahan data yang mendasarinya, memberikan prakiraan dan peringatan dini yang akurat dan tepat waktu. Empat model diterapkan menggunakan solusi Hibrida: peramalan curah hujan dan limpasan; peringatan tanah longsor; risiko erosi DAS dan sedimentasi waduk; dan peramalan banjir.

Solusi-solusi ini tidak hanya memanfaatkan data meteorologi dan hidrologi tradisional, tetapi juga mengintegrasikan data satelit, model meteorologi global, dan algoritma pembelajaran mesin, sehingga membantu para peramal dalam memproses sejumlah besar informasi dan memberikan peringatan yang lebih awal dan lebih akurat.

Untuk mengimplementasikan keempat model tersebut, Institut Ilmu Sumber Daya Air mengusulkan beberapa solusi, yaitu sekelompok solusi hibrida dalam peramalan dan peringatan bencana. Solusi-solusi ini termasuk solusi GM-ForcePast, yang diperbarui setiap hari dan dapat memberikan informasi curah hujan beresolusi tinggi yang tersinkronisasi, mengurangi ketidakpastian akibat pengamatan yang terbatas atau tidak merata, serta mendukung operasi waduk harian dan perencanaan jangka pendek.

Solusi selanjutnya, peramalan dari 16 hari hingga 6 bulan ke depan, juga diperbarui setiap hari, dapat memprediksi curah hujan gabungan dari model global (GFS, ECMWF, Google). Untuk solusi pemodelan hibrida, ini memprediksi aliran masuk ke waduk 16 hari ke depan, diperbarui setiap hari, menggabungkan model matematika-fisika (HYPE) dan model pembelajaran mesin (RF, XGBoost), yang ditingkatkan dengan data dari satelit dan model meteorologi global.

Selain model Hibrida untuk pemantauan dan peramalan aliran, bersama dengan solusi yang mengatasi dampak sistem waduk yang saling terhubung terhadap aliran dan sedimen, peringatan dini risiko tanah longsor dianggap sebagai solusi berdasarkan penelitian pola bencana alam. Hal ini memungkinkan prediksi risiko tanah longsor berdasarkan data lapangan dan potensi curah hujan. Solusi terakhir adalah memprediksi luas, kedalaman, dan durasi banjir. Dalam uji coba di wilayah hilir Mekong, sistem Hibrida mampu menghitung luas dan kedalaman banjir harian hanya dalam waktu sekitar 30 detik, dengan waktu peramalan hingga 18 hari.

Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian, solusi Hibrida dapat meningkatkan akurasi prakiraan hingga lebih dari 40%. Lebih jauh lagi, peramal dapat memperbarui dan mensintesis informasi dalam jumlah yang jauh lebih besar sekaligus mengurangi waktu dan tenaga. Kombinasi solusi dan kelompok solusi yang disebutkan di atas melengkapi dan mengatasi keterbatasan metode tradisional, berkontribusi pada modernisasi prakiraan bencana di Vietnam ke arah yang lebih cepat, lebih akurat, dan lebih cerdas, sekaligus memanfaatkan pencapaian ilmiah dan teknologi baru.

Menurut surat kabar Nhan Dan

Sumber: https://baotuyenquang.com.vn/xa-hoi/202605/cai-thien-chat-luong-du-bao-thien-tai-4ae4321/