Mulai awal tahun 2026, sejumlah perusahaan teknologi besar di Tiongkok dan AS mulai merekrut siswa sekolah menengah atas untuk posisi penelitian AI langsung, tanpa mensyaratkan gelar sarjana. Di AS, Palantir menawarkan program magang untuk lulusan sekolah menengah atas dengan gaji $5.400 per bulan, yang dapat meningkat hingga $170.000 per tahun.
Di Tiongkok, Tencent menawarkan program magang untuk remaja berusia 13-18 tahun secara global, memungkinkan siswa untuk bekerja langsung pada proyek komersial inti seperti keuangan digital dan produk AI WeChat di bawah bimbingan manajer. Bytedance merekrut 30 siswa berusia 16-18 tahun setiap tahun sebagai peneliti penuh waktu dalam pemodelan bahasa skala besar. Geely sepenuhnya menghilangkan persyaratan ujian masuk universitas dan gelar, langsung merekrut siswa sekolah menengah atas ke divisi kendaraan listrik dan AI intinya.
Tren ini berkembang pesat di Tiongkok. Jiang Muran, seorang siswa berusia 14 tahun, memenangkan kompetisi aplikasi AI, mengalahkan mahasiswa doktoral. Chen Guangyu, seorang siswa berusia 17 tahun, menerbitkan makalah ilmiah tentang AI sebagai penulis utama dan menerima pujian publik dari Elon Musk. Banyak proyek sumber terbuka dengan skor tinggi di GitHub dimiliki oleh programmer muda yang masih remaja.
"Saat ini, beberapa siswa SMA memiliki keterampilan praktis yang sangat baik, setara dengan mahasiswa doktoral dalam proyek mereka," kata seorang profesor AI di sebuah universitas terkemuka di Tiongkok. Alasannya terletak pada kenyataan bahwa perangkat AI telah secara signifikan menurunkan hambatan untuk memasuki bidang teknik.
Namun, para ahli juga memperingatkan tentang sisi negatif dari tren ini. Feng Kairui, seorang dosen di Akademi Inovasi Shanghai yang secara langsung membimbing banyak mahasiswa, mengatakan bahwa sejumlah besar mahasiswa ini memiliki pengetahuan dasar yang tidak lengkap dan toleransi stres yang buruk.
"Kita harus mewaspadai gerakan pemujaan berhala. Para remaja ini mungkin unggul di bidang tertentu, tetapi memahami dunia , termasuk nilai-nilai dan penilaian, membutuhkan waktu dan pengalaman," ia memperingatkan.
Sebuah laporan ketenagakerjaan AI dari Universitas Stanford menunjukkan bahwa keterampilan pemrosesan informasi tradisional dengan cepat kehilangan nilainya, sementara kolaborasi interpersonal dan penilaian etis menjadi kompetensi inti. Banyak akademisi berpendapat bahwa tren perekrutan dini menandakan bahwa gelar sarjana menjadi usang, sementara keterampilan praktis adalah apa yang terakumulasi seiring waktu.
"Universitas harus beralih dari sekadar memberikan pengetahuan menjadi menumbuhkan pemikiran kritis, membimbing etika, dan mengembangkan keterampilan interdisipliner," simpul Feng Kairui.
Sumber: https://znews.vn/ong-lon-cong-nghe-san-lung-hoc-sinh-cap-3-post1646539.html
Komentar (0)