
L'ondata di intelligenza artificiale generativa (GenAI) ha accelerato notevolmente la scrittura di codice per i programmatori negli ultimi due anni, ma la programmazione è solo un anello della catena nel ciclo di vita dello sviluppo del software. Finché i test, la sicurezza e le operazioni non riescono a tenere il passo con l'innovazione, diventano rapidamente dei colli di bottiglia.
Per colmare questa lacuna, Amazon Web Services (AWS) ha introdotto Frontier Trio, agenti di intelligenza artificiale autonomi in grado di gestire attività complesse di sviluppo software.
Kiro Autonomous Agent è il fulcro della nuova frontiera degli agenti. Spesso descritto come un programmatore virtuale, Kiro è in grado di navigare nel repository del codice sorgente, correggere bug, sviluppare funzionalità ed estendere la copertura dei test. Grazie all'integrazione con Jira, GitHub e Slack, Kiro apprende i processi interni e mantiene il contesto durante tutto il progetto, gestendo automaticamente le attività ripetitive in modo che gli ingegneri possano concentrarsi sul lavoro creativo.

Nell'ambito della sicurezza, AWS Security Agent mette in pratica la filosofia della sicurezza continua. Invece di controlli periodici, l'agente esamina i documenti di progettazione, analizza il codice sorgente e risponde direttamente alle pull request di GitHub. Può anche eseguire test di penetrazione su richiesta, un'attività costosa e raramente implementata regolarmente.
Gli agenti AWS DevOps estendono le capacità operative in sistemi sempre più complessi. Collegando i dati provenienti da strumenti di monitoraggio, repository di codice e processi CI/CD, gli agenti analizzano gli incidenti, identificano le cause principali e raccomandano misure preventive, ottimizzando in definitiva l'affidabilità continua.

Il signor Hoang Hieu, Direttore dell'Architettura delle Soluzioni di AWS Vietnam, ha commentato: "L'emergere di Agent Frontier dimostra che l'IA si sta spostando da un ruolo di supporto a un ruolo di esecuzione autonoma, un punto di svolta significativo nel modo in cui il software viene creato e gestito. Ciò significa che le aziende possono innovare più rapidamente, rafforzare la sicurezza dalle fondamenta e scalare in modo sostenibile...".
Inoltre, AWS ha annunciato nuovi aggiornamenti ai suoi servizi GenAI, tra cui l'aggiunta di 18 nuovi modelli alla piattaforma Amazon Bedrock, tra cui Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron e GPT OSS Safeguard. La famiglia Amazon Nova 2 ha introdotto quattro modelli ad alte prestazioni, insieme a Nova Forge per l'addestramento open source e Nova Act per l'automazione delle attività del browser.
AgentCore è potenziato con Policy, Valutazioni e Memoria per implementazioni GenAI sicure e su larga scala. Gli aggiornamenti di AWS Transform modernizzano i sistemi, riducendo i costi di manutenzione e licenza fino al 70% e risparmiando oltre 1 milione di ore di lavoro manuale.

Per garantire che i suoi servizi cloud e GenAI rimangano stabili e offrano prestazioni di altissimo livello, AWS sta espandendo in modo significativo le proprie capacità infrastrutturali di intelligenza artificiale con una serie di chip e servizi di nuova generazione, concentrandosi su prestazioni, ottimizzazione dei costi e scalabilità.
Il chip AWS Graviton5 è il chip personalizzato più potente di AWS per le applicazioni cloud, offrendo prestazioni fino al 25% superiori rispetto al suo predecessore grazie a 192 core di elaborazione e una cache cinque volte più grande. Attualmente, il 98% dei 1.000 principali clienti EC2 utilizza Graviton e oltre la metà della nuova capacità CPU di AWS negli ultimi tre anni è basata su questo chip, a dimostrazione della sua ampia affidabilità e popolarità.
In occasione di questo evento, AWS ha anche annunciato Trainium3 UltraServers, i primi superserver AI di AWS basati su chip a 3 nm, in grado di supportare fino a 144 chip Trainium3 in un singolo sistema. Trainium3 offre prestazioni di addestramento dei modelli AI 4,4 volte superiori, un'efficienza energetica quattro volte maggiore e una velocità di trasmissione dati tre volte superiore rispetto alla generazione precedente, aiutando le aziende a ridurre significativamente i tempi di messa in produzione.

AWS ha inoltre introdotto le AI Factories, infrastrutture dedicate all'intelligenza artificiale implementate direttamente nei data center di aziende o enti governativi. Questo modello combina GPU NVIDIA, chip Trainium, la rete AWS e servizi di intelligenza artificiale come Bedrock e SageMaker, consentendo alle organizzazioni di sfruttare lo spazio e la potenza disponibili, rispettando al contempo i requisiti di sovranità dei dati e le normative vigenti.
Fonte: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html







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