
NVIDIA si trova ad affrontare un punto di svolta cruciale, poiché il settore dell'intelligenza artificiale sta spostando la sua attenzione dall'addestramento al ragionamento.

Alla conferenza GPU Technology, l'azienda ha per la prima volta spostato la sua attenzione dalle GPU per concentrarsi invece sul calcolo inferenziale.

Questa nuova tendenza sta causando un calo della domanda di GPU di fascia alta, poiché le aziende privilegiano chip a basso consumo energetico con costi operativi inferiori.

L'amministratore delegato Jensen Huang riconosce che l'inferenza sta diventando la principale fonte di reddito per le aziende di intelligenza artificiale.

In questo contesto, sono emersi molti concorrenti, come Cerebras e Groq, con linee di chip specificamente ottimizzate per il ragionamento.

Prodotti chiave come Blackwell sono considerati ad alto consumo energetico e non sono ancora ottimizzati per la nuova fase.

Per adattarsi, NVIDIA ha investito miliardi di dollari in partnership tecnologiche e nello sviluppo di chip specializzati per l'inferenza.

La corsa all'intelligenza artificiale è entrata in una nuova fase, mettendo per la prima volta seriamente in discussione la posizione dominante di NVIDIA.
Fonte: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-gap-bien-lon-ky-nguyen-ai-doi-chieu-post2149093316.html
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