AIを理解していないということは、読み書きができないのと同じだ。
ベトナム教育科学研究所所長のレ・アイン・ビン教授は、「教育改革の過程において、教員は極めて重要な役割を担っています。教員は知識を直接伝え、生徒と交流する存在です。教員が積極的に意識改革を行い、革新を目指すことで初めて、あらゆる教育活動が変革を遂げ、効果を発揮できるのです」と述べました。
学校でAI教育を実施する際には、3つの重要な課題に同時に取り組む必要があります。第一に、カリキュラムの枠組みは体系的でありながら、技術の急速な変化に適応できる柔軟性を備えている必要があります。第二に、教員の能力が極めて重要です。これは、教員が新しい内容を授業に取り入れる準備ができているかどうかを左右する決定的な要因となります。第三に、教育と学習のための条件を確保する技術インフラと設備が必要です。「AIは避けられないものであり、特定の国や分野に限った話ではありません。教育が先頭に立って進むべき道であることは間違いありません」とヴィン教授は断言しました。
学校にAIを導入する際には、倫理、責任、批判的思考に関する指導が伴う必要がある。
近い将来、AIに対する理解の欠如は「非識字」や「技術的無知」と同様に、取り残されることにつながるでしょう。そのため、教育はカリキュラムにAIを積極的に組み込む必要があります。「学生にAIの基礎知識とスキルを身につけさせることは、もはや流行ではなく、教育の責任です。学校は、学生がAIとは何か、どのように使用するのか、そしてこの技術とどのように積極的、安全かつ倫理的に関わるかを理解できるよう支援する必要があります。技術は正しい目的に役立ったときにのみ意味を持ちます。教育は率先して問題と目標を積極的に特定しなければなりません。技術を機械的に導入したり、外部の解決策を盲目的に追随したりしても、イノベーションは達成できません。そうでなければ、技術は支援要因ではなく破壊要因となり、イノベーションは真の変化ではなく単なる流行になってしまうでしょう」とヴィン教授は強調しました。
「教育におけるAIの活用は、正確性、倫理、責任、透明性という4つの原則を遵守する必要がある。したがって、学生はAIの使い方を知るだけでなく、その動作原理と基本的な設計メカニズムを理解する必要がある。」
ベトナム教育科学研究所所長、レ・アイン・ビン教授
グローバル競争とデジタル変革の文脈において、教育は決定的な役割を果たします。教育は、労働力のスキル、デジタル思考、イノベーション、生涯学習能力が形成される場です。したがって、教育におけるAIは、単に教育方法を革新するだけでなく、今後10年間の国家競争力にも関わるものです。彼はまた、学生がAIを使用する際の3つの主な困難、すなわちAIに関する知識とスキルの不足、技術機器の不足、教師からの指導の不足を指摘しました。ヴィン教授は次のように分析しました。「以前は、リスクへの懸念から、教育におけるAIを禁止すべきだという意見が多くありました。問題はもはや禁止するかどうかではなく、適切な範囲内でその使用を管理し、指導することです。」過度に慎重すぎると機会を逃す可能性がありますが、緩すぎると深刻な結果を招く可能性もあります。したがって、教育は、特に対象が学生である場合、開放性と管理のバランスを見つける必要があります。
さらに、AIはパーソナライズされたインタラクションの機会を広げ、従来のモデルでは提供が困難な新たな「学術的な対話空間」を生み出すと、ヴィン氏は説明した。しかし、AIが既成のソリューションを提供するだけに使われると、学生は容易に依存してしまう可能性がある。AIの最大の価値は、構成主義的学習、探究型学習、パーソナライゼーションといった現代の教育理論に沿って、批判的思考、探究、能動的な学習を支援することにある。したがって、一般教育におけるAIの導入は現在、一貫した法的枠組み、カリキュラムと学習教材、そして人的・財政的資源という3つの主要な柱に基づいている。これらは、文書や研修にとどまらず、教室へとAIを持続的に統合するための重要な条件である。
AIは「学術的な競争相手」として捉えるべきである。
ハノイ教育大学のキエウ・フオン・トゥイ博士も同様の見解を示し、「もし学生の問題をすべてAIで解決し、学生がその習慣を身につけてしまうと、思考力が徐々に低下する恐れがある。すべての質問にすぐに答えられるようになると、脳は分析力、推論力、批判的思考力を鍛える機会が減ってしまう」と述べている。問題は、AIを答えを見つけるためのツールとして捉えることではなく、アプローチを変えることにある。AIは、議論や批判的思考、そして批判的思考力の向上における「学術的な競争相手」として捉えるべきだ。学生は、最終結果を得るためにAIを使うのではなく、議論を検証し、仮説を再検討し、視野を広げるためにAIを使うべきである。
数多くの学校での勤務経験に基づき、この専門家は、AI教育プログラムはツールの使い方を教えるだけでなく、AIの普及拡大という状況下で生徒の批判的思考力を育成するように設計されていると指摘した。しかし、これはデータセキュリティや誤情報に関する懸念を引き起こす。
「生徒たちがテクノロジーを理解し、批判的に分析し、責任を持つように支援すれば、AIは脅威ではなく、教育の一部になると信じています。」
キエウ・フオン・トゥイ博士、大学
ハノイ教員養成大学
教師たちは、AIが学生の基礎的なスキルを低下させ、カリキュラムに新しい内容を組み込む必要が生じた場合、さらなるプレッシャーを生み出すのではないかと懸念している。トゥイ博士によると、AI教育プログラムは、教師と学生の懸念に直接対処するために設計されている。トゥイ博士は、このプログラムを主に4つの分野で設計することを提案した。
まず、学生が学習においてAIを安全かつ効果的に活用できるよう指導します。そのためには、レビューを支援し、知識を体系化し、ユーザー提供資料に基づいてレポートを生成するプラットフォームが必要であり、管理外の情報源からの情報利用を最小限に抑える必要があります。
第二に、学生はAIの仕組みを理解する必要があります。仕組みを理解せずに表面的な部分だけを見て学習しても、正確な識別はできません。そのため、カリキュラムには画像認識モデルのトレーニングなど、実践的な活動を取り入れ、データが結果にどのように影響するかを理解させる必要があります。
第三に、AIには倫理と責任が伴わなければならない。学生たちは、人間中心の原則、データセキュリティ、透明性、そしてデジタルにおける説明責任について学ぶ。
最終的に、AIシステム設計はすべての学生が触れるべき中核的な内容です。なぜなら、コードとAIを理解することは将来、普遍的な能力となるからです。したがって、このプログラムは、学生がシンプルなモデルを直接構築・訓練できるようにすることに重点を置き、データ、アルゴリズム、そしてシステムの構築と改善方法に基づいた設計思考を育成すべきです。
トゥイ氏は、教師が生徒にもたらす人間的・倫理的な価値観ゆえに、教師が人工知能に取って代わられることは決してないと考えています。しかし、AIの使い方を知っている教師は大きなアドバンテージを持ち、テクノロジーに適応できない教師に取って代わることができるでしょう。標準化されたカリキュラムと学習教材を提供することで、時間とリソースを節約し、テクノロジー導入までの道のりを短縮できます。そこから、このプログラムは生徒が新しいテクノロジーにアクセスできるよう支援するだけでなく、教師の負担を軽減し、学校における持続可能な学習エコシステムの構築にも貢献するでしょう。
出典：https://phunuvietnam.vn/3-tru-cot-dua-ai-vao-truong-hoc-238260319120207584.htm
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