イラスト写真しかし、実際の時間節約は多くの人が期待するほど大きくはなく、1日平均40~60分に過ぎません。これは、 AIが支援を提供しながらも、実際には大量生産を強力に「後押し」するにはまだ多くの限界があることを示しています。
しかし、レポートでは、「熟練」ユーザー、つまりAIツールを最大限に活用し、ワークフローに統合する方法を知っているユーザーにとっては、そのメリットがより顕著になるとも指摘しています。彼らにとって、反復的な作業や高度な創造性が求められる作業をAIで定期的に行う場合、AIは週あたり最大10時間以上、つまり1日あたり約2時間もの作業時間を削減するのに役立ちます。
過去1年間で、企業におけるAIの活用も劇的に増加しました。ChatGPT Enterprise経由で送信されるメッセージ数は約8倍に増加し、社内プロセスを自動化するための「カスタムGPT」の利用は19倍に増加しました。これは、多くの組織がAI機能をより有効に活用するために、業務の最適化と自動化の方法を試行錯誤していることを明確に示しています。
しかし、OpenAIによると、AIだけでは生産性の飛躍的な向上は期待できません。企業がワークフローを再設計し、業務構造を新しいテクノロジーに合わせて調整することで、真の価値が生まれるのです。「古い仕事にAIを組み込む」だけでは、その効果は非常に限定的なものになってしまいます。
本レポートのデータは、 AIが強力ではあるものの、生産性を自動的に向上させる「奇跡」ではないことを明確に示しています。AIを効果的に活用できるかどうかは、組織がどのようにAIを活用し、働き方をどのように変革するかに大きく依存します。これは企業にとって課題となります。AIを単なる追加ツールではなく、真に支援的なものにするにはどうすれば良いのでしょうか。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650










コメント (0)