サンフランシスコ在住の38歳のIT企業幹部、ジェームズ・ウィルスマンさんは買い物が大嫌いだ。しかしこの夏、フランスでの結婚式にぴったりのスーツとリネンのシャツを、苦労することなく見つけた。その秘訣はChatGPTだ。何十ものウェブサイトをくまなく巡る代わりに、写真のリストと契約締結のための直接リンクを受け取ったのだ。
「私にとって変わったのは、ストレスが減ったことです」とウィルスターマン氏は語る。彼は年末のギフトリスト作成にもAIを活用する予定で、ちょっとしたユーモアも加えている。「もし家族がギフトを気に入らなかったら、ChatGPTのせいにします」
ウィルステルマン氏の事例は、決して稀な事例ではありません。2025年のホリデーシーズンを一変させる新たな消費者トレンド、すなわちeコマースにおけるAIの時代を予感させるものです。
バーチャルアシスタント軍の侵攻
ブラックフライデーやクリスマスのショッピングシーズンは、もはや家電量販店で最後のテレビを手に入れるために押し合いへし合いしたり、フラッシュセールを探して画面を見つめたりするだけの時代ではありません。もはやゲームはアルゴリズムへと移行しました。
ターゲット、ウォルマート、ラルフローレンといったファッションブランドに至るまで、チャットボットの形をした「スタイリスト」やバーチャルショッピングアシスタントが次々と登場しています。ユーザーは「ファミリーユニフォームパジャマ」というキーワードで何千もの検索結果を手動でフィルタリングする必要はありません。指示するだけで、チャットボットが最適な選択肢を提示してくれます。エアフライヤーに関する数百件のカスタマーレビューを要約して、購入者の閲覧時間を節約することも可能です。
「これは人々の買い物の仕方を根本的に変える。人々が自分で商品を探す必要から、AIが最適な商品を最良の価格で直接届けてくれるようになる」とデジタルウェーブテクノロジーのロリ・シェーファーCEOは語った。
お買い得品探しの戦争は今や静かに進行しており、私たちのあらゆる支出決定の背後には AI が存在している (写真: LinkedIn)。
大手テクノロジー企業も、大規模な言語モデルを販売ツールとして活用し始めています。昨年9月、OpenAIはチャットウィンドウから直接SkimsやSpanxといったEtsyやShopifyブランドの商品を購入できるインスタントチェックアウト機能を発表しました。
Googleは、地元の店舗の在庫を確認するために電話をかけることができる仮想アシスタントを展開し、一方Amazonは、価格変動を監視し、価格がユーザーの予算の「限界点」に達したときに自動的に購入するAIであるRufusをリリースした。
このブームの原動力はテクノロジーだけでなく、心理学でもある。バージニア大学のマーケティング教授、ルカ・シアン氏は、AIがユーザーの「選択疲れ」を克服するのに役立っていると述べている。
「私たちは選択肢に対する見方を見直している。いつ機械に決定を委ね、いつ自分たちでハンドルを握るべきかを学んでいるのだ」とシアン氏は分析した。
マスターカードの依頼で実施されたハリス・ポールの調査によると、今年のホリデーシーズンに買い物客の42%がAIツールを利用したことが分かりました。特に、Z世代とミレニアル世代の半数以上が、ユニークなギフトを見つけるためにAIを活用していることが顕著です。ベイン・アンド・カンパニーによると、米国の消費者の30～45%が、購入前に商品リサーチを行うためにAIを利用しています。
この変化により、ショッピングは能動的な「狩猟」の旅から、受動的でありながら非常に効果的なパーソナライズされた体験へと変化します。
秘密戦争：読者限定のウェブサイト
消費者行動の変化に伴い、小売業者はゲームのルールを変えざるを得なくなりました。以前はGoogleの支持を得るためのSEO（検索エンジン最適化）が争点でしたが、今ではAIモデルによって「言及される」ための競争となっています。
Evertune.ai の CEO である Brian Stempeck 氏は、興味深い事実を明らかにしました。ブランドは、人間が決して見ることのない、AI データ スクレーパーによって読み取られることに特化した Web サイトを構築しているのです。
「かつては月に3、4件のブログ記事を投稿していたブランドが、今では100件、200件の投稿に挑戦しているケースが見られます」とステンペック氏は述べた。目標は、ユーザーが質問した際にChatGPTやGeminiが自社の商品をおすすめできるよう、十分なデータを提供することだ。ファッションやフットウェア企業は、こうした最適化に月に数千ドルを費やすことをいとわない。
AIトラフィックは現在、控えめな水準（Sensor Towerによると、AmazonとWalmartの10月の総トラフィックの1%未満）ですが、その「質」は非常に高いです。AmazonのCEO、アンディ・ジャシー氏は、AIアシスタント「Rufus」のユーザーは購入する可能性が60%高いと主張しています。eBayも、AIユーザーは購入意欲が非常に高いと指摘しています。
Brooklinen のようなブランドは、AI が録画や投稿から情報を収集できるように、TikTok や YouTube で自社の製品について語ってもらうためにインフルエンサーを雇ったり、自社の製品をコンテストに応募して AI トレーニング データのカバー範囲を広げたりしています。
AIを活用した小売業者やテクノロジー企業による新しいツールや機能は、ユーザーがギフトを探したり、買い物リストを決定したりするのに役立ちます（図：NYT）。
しかし、状況は必ずしも楽観的ではない。ChatGPTの商用製品責任者であるミシェル・フラディン氏が言うように、この技術はまだ「初期段階」にある。
ニューヨークでファッション業界で働くオリビア・マイヤーさんは、冬用のブーツを探していた際、ChatGPTが同じブランドを繰り返し提案してきたことに不満を感じていた。「結局、GoogleかTikTokに戻ってしまいました」と彼女は語った。
マーケティング会社 VML の Tyler Murray 氏も、完璧な自動化ショッピング体験がまだ実際に存在していないため、ユーザーの期待が現実を上回っていると警告しています。
このホリデーシーズンは、AIがもはやSFの世界ではなく、あらゆる支出の意思決定に既に組み込まれている転換点を迎えています。精度や提案の多様性という点では依然として限界はあるものの、この傾向はもはや覆すことは不可能です。
消費者にとって、専門家からのアドバイスは依然として冷静です。AIのスピードと統合能力を活用しつつ、価格チェックには忍耐強く、最終決定段階では「ハンドルを握る」ことを忘れないようにしてください。結局のところ、AIがどれほど賢くなっても、あなたの財布を管理するのはあなた自身なのですから。
出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dinh-hinh-lai-mua-mua-sam-2025-tu-tim-do-giam-gia-den-san-qua-tang-20251128103228930.htm
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