グエン・マイン・フン大臣: AIスタートアップは十分に大きな問題から始めなければなりません。

2026年1月16日午後、ハノイで開催された人工知能（AI）スタートアップ企業との会合において、グエン・マイン・フン科学技術大臣は、スタートアップ企業の本質、革新的なアプローチ、そしてベトナムの状況に適したAI開発の方向性について、多くの重要なメッセージを共有しました。大臣は、AIスタートアップ企業が持続的に発展していくためには、国と市場が直面する現実的な課題から生じる大きな課題に着実に取り組んでいく必要があると強調しました。

Bộ Khoa học và Công nghệ•16/01/2026

Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng: Startup AI phải bắt đầu từ những bài toán đủ lớn- Ảnh 1. — グエン・マイン・フン大臣がベトナムのAIスタートアップ企業と会談。

グエン・マイン・フン大臣はスタートアップ企業との交流の中で、スタートアップ企業の本質を正しく理解する必要性を強調した。

大臣によると、スタートアップは中小企業ではなく、画期的なイノベーションを生み出すために生まれた組織モデルです。スタートアップを一般企業として位置づけると、資本、顧客、ブランドの制約により、最初から不利な立場に置かれることになります。スタートアップの本質的な使命は、単なる補完的なソリューションの提供ではなく、古くて定着したモデルを置き換えることさえ含め、大きな問題を解決することです。

グエン・マイン・フン大臣は、イノベーションは意味とアプローチの両面において正しく理解される必要があると述べた。イノベーションとは、生産性と効率性を向上させるために新たな技術を採用・応用することであり、創造性とは、それらの技術を用いて新たな差別化された価値を生み出す方法である。この2つの概念を明確に区別することで、スタートアップ企業は正しい道を選び、実用的な価値を持つ製品を生み出すことなくスローガンを追いかけることを避けることができるだろう。

AI分野において、大臣は、ベトナムは現在、コア技術で直接競争できるリソースが不足していると指摘した。適切なアプローチは、既存の技術を用いて社会経済生活における具体的な問題を解決する革新的なアプリケーションに注力することである。これは、リソース、市場シェア、そして経験を蓄積するとともに、将来的により高度な技術を段階的に習得するための基盤を構築する方法であると考えられている。

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AIスタートアップ企業がグエン・マイン・フン大臣に質問を投げかけた。

グエン・マイン・フン大臣は、スタートアップと大企業の根本的な違いはリスクに対するアプローチにあると指摘しました。スタートアップにとって、失敗は失敗ではなく、学習と調整のためのデータです。迅速な実験、誤りの受容、そして継続的な改善は、適切なモデルを見つけるための不可欠な条件です。一方、大企業は通常、事業運営において安定性、完璧さ、そしてリスク軽減を優先します。

グエン・マイン・フン大臣が繰り返し強調してきた一貫したメッセージは、スタートアップ企業は十分に大規模な課題に取り組む必要があるということです。大臣によると、多くのスタートアップ企業は短期的な目標を設定し、大きなインパクトを生み出す意欲を欠いているために、早期に失敗に終わっています。国内レベルまたは国際レベルにおいて長期的な意義を持つ課題に取り組むことによってのみ、スタートアップ企業は持続可能な発展のためのモチベーションと余地を得ることができるのです。

AIに関して、大臣は「まず問題解決、次に技術」というアプローチを推奨しました。重要な実務上の課題を深く理解し、それを自ら把握することが、スタートアップのバリューチェーンにおける位置付けを決定づけるのです。技術、資本、その他のリソースは、課題が明確に定義され、その価値が証明された後に投入されます。大臣は、国家経営と事業運営における実務経験に基づき、AIにとってのガバナンスの効率性向上、組織的知識の蓄積、法的枠組みの重複や矛盾の解決など、いくつかの主要な課題を提示しました。

スタートアップ・エコシステムにおける大企業の役割について議論した大臣は、企業とスタートアップ企業の間の最も効果的な関係は「請負人と雇用主」の関係ではなく、相互発展のためのパートナーシップであると述べた。大企業はスタートアップ企業にとって最初の顧客として行動し、現実世界でのテスト環境を構築する必要がある。資本投資は、製品の使用に対するコミットメントが伴って初めて真に意味を持ち、スタートアップ企業がソリューションを洗練させ、市場での価値を実証するのに役立つ。

グエン・マイン・フン大臣は、政策の方向性についてさらに情報を提供し、科学技術省は企業支援を強化するため、科学技術資源の配分を調整すると述べた。これにより、年間科学予算の約70%が、スタートアップ企業を含む企業による市場ニーズに合致した研究開発と製品開発に優先的に充てられる。また、研究成果の評価基準も、商業化の可能性と製品からの収益に大きくシフトする。