しかし、AIの応用には、教育指導と学習者の積極的な姿勢が強く求められる。
個別対応の復習サポートと、スマートな学習教材の開発。
2018年度一般教育プログラムに基づく高校卒業試験は2年目を迎えた。FPT学校技術評議会メンバーであり、FPTハイフォン校自然科学科長のグエン・スアン・キエム氏（理学修士）によると、教師と生徒にとって最大の課題は教材の不足ではなく、省教育訓練局や全国の学校から提供される膨大かつ多様な教材や試験問題をいかに効果的に扱うかということである。
課題を与え、答案用紙を回収し、採点するという従来の方法だけで授業を進めていては、生徒一人ひとりの能力を最大限に引き出すことは難しいでしょう。人工知能（AI）を教育や試験対策に取り入れることが、この課題に対する解決策となります。
グエン・スアン・キエム氏（理学修士）は、学校の経験と方法を共有し、試験対策の体系化と個別化、そして学生が学習にNotebookLMを活用するよう指導するという2つのアプローチについて説明した。
試験対策を体系化し、個々の生徒に合わせてカスタマイズすることで、同校は課題の割り当てと採点を行う自動化されたウェブベースのシステムを構築した。その核心的な違いは、提出後、AIが「教育アシスタント」として機能し、結果を詳細に分析するのを支援する点にある。
このシステムは、正解・不正解を判定するだけでなく、各生徒の知識分野における強みと弱みを特定します（デジタル学習日誌のようなもの）。そこから、AIは埋めるべき知識のギャップを正確に提案し、生徒が既に得意な分野にばかり集中するのではなく、苦手な分野に重点的に取り組むことができるよう支援します。
学習にNotebookLMアプリを使用することで、学校は生徒がGoogleの「AIノートブック」ツールを使って学習教材を保存・管理できるよう指導しています。生徒はStudio機能を使って多様な学習教材を作成したり、インタラクティブな質問で知識を試したりすることもできます。これにより、復習プロセスは「受動的な読解」から「能動的な対話」へと変化し、生徒は最も科学的な方法で知識を習得できるようになります。
カントー市のグエン・ベト・ズン高校の教師であるチャン・ミン・ティエン氏によると、高校卒業試験前の復習期間中、テクノロジーと人工知能の活用は、教師と生徒の両方を支援する多くの効果的な方法を切り開いているという。
まず、教師はGeminiやNotebookLMなどのツールを使って、教材、教科書、ノートなどをアップロードし、スマートな学習リソースライブラリを構築できます。AIは、教師が複雑なトピックを要約したり、授業内容に基づいてクイズを素早く作成したり、Geminiアプリケーションを通じて毎日の復習スケジュールを作成したり、生徒の学習進捗状況を追跡したりするのに役立ちます。
さらに、Canva Magic DesignやNapkin AIといったツールは、無味乾燥な理論的知識をマインドマップや鮮やかなイラストに変換するのに役立ち、それによって学生の記憶力を向上させる。
AIは、教師が試験マトリックスに基づいて知識、理解、応用レベル別に分類された問題バンクを作成したり、試験の複数のバージョンを作成したり、解答、解説、採点基準を自動的に生成したり、さまざまな種類の問題が出現する頻度を分析したりするためにも使用できます。
INTイラスト。AIへの依存を避ける。
学習者の意欲を低下させることなくAIを真に効果的に活用するためには、その利用においていくつかの重要な考慮事項が必要となる。
教師のチャン・ミン・ティエン氏によると、教師は生徒に対し、既成の答えを探すのではなく、AIが特定の答えを選んだ理由を説明させるような質問の立て方を指導する必要があるという。生徒は、AIが提示した結果に直面した際に、批判的思考力を養う必要がある。
AIはあくまで補助的なツールとして捉えるべきであり、究極の答え源として考えるべきではありません。学生には、電話番号、自宅住所、銀行口座情報、個人データを含むファイルなどの機密情報を、公開されているAIプラットフォーム上で絶対に共有しないよう注意喚起する必要があります。
さらに重要なのは、オンライン学習と対面での交流のバランスを保つことです。テクノロジーは非常に便利ですが、教師と生徒は対面での話し合いを維持する必要があります。人間同士の交流は、試験による心理的なプレッシャーを軽減するのに役立ちます。これは、AIが現状では完全に代替できないものです。
テクノロジーが依存の源ではなく、真に学習を促進する手段となるようにするため、修士課程の学生であるグエン・スアン・キエムは、学生たちに以下の原則を頻繁に思い出させている。
まず、 AIの役割を「実行者」ではなく「ツール」として定義しましょう。学生がAIを誤用して問題を解決し、批判的思考をせずに結果をそのままコピーするだけでは、知識の恩恵は得られません。AIを使う目的は「答えを得る」ことではなく、「やり方を理解する」ことなのです。
第二に、結果を必ず検証してください。AIが提供する情報や解決策は、教科書、教師の講義、その他の公式資料と照合する必要があります。検証の習慣を身につけることは、学生が知識を確固たるものにするだけでなく、批判的思考力を養うことにもつながります。これは、2018年度の一般教養課程において非常に重要な能力です。
第三に、情報セキュリティと学術倫理に注意を払う必要があります。デジタル環境でのやり取りにおいて、学生は個人データを保護する方法について指導を受けます。同時に、学習進捗状況をシステムに保存することで、学生は自身の実際の進捗状況を把握でき、学習や試験における自己規律と誠実さを育むことができます。
「高校の試験対策に人工知能（AI）を応用することで、学習の個別化、復習効率の向上、時間の節約、教育の質の向上など、多くのメリットが得られます。しかし、AIが真に価値を発揮するのは、教師が指導的な役割を果たし、生徒が積極的な学習意欲を維持し、テクノロジーの利用が常に批判的思考、デジタル倫理、情報セキュリティ意識を伴う場合のみです。適切に導入されれば、AIは代替するのではなく支援する『インテリジェントな学習アシスタント』となり、デジタル時代の教育の質の向上に貢献するでしょう」と、チャン・ミン・ティエン氏は述べました。
出典: https://giaoducthoidai.vn/but-pha-mua-thi-nho-tro-ly-ai-post778825.html
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