11月下旬、中部地域のザライ省、 ダクラク省および多くの沿岸省は、ここ数年で最も深刻だと考えられる洪水に見舞われた。
濁った洪水が下流に流れ込み、混乱の中、人々は水力発電ダムの水門が開き、白い水が流れ落ちるのを目撃した。
水力発電所や貯水池が洪水放流手順を実施する上で重大な誤りを犯しているとの意見もある。
ベトナム大規模ダム・水資源開発協会常任副会長のグエン・クオック・ズン教授は、ダン・トリ紙記者とのインタビューで、「水力発電用貯水池の話は、誰もが正しいという状況にあり、それが最も危険なことだ」と自身の見解を述べた。
「水力発電ダムの所有者は『正しい手順に従った』と主張しました。防災本部も『正しい手順で指示を出した』と主張しました。しかし、手順は人それぞれです」とユン教授は述べた。
ソンバハ水力発電所が歴史的な洪水を放出（写真：チュン・ティ）。
農業環境省灌漑施設管理建設局長のグエン・トゥン・フォン氏は、現在の多くの単一貯水池および貯水池間運用プロセスは、古い履歴データ系列に基づいていると語った。
そのため、この数値は、降雨量が月平均の 4 ～ 6 倍に達し、洪水がこれまでの記録をはるかに超えた過去 2 ～ 3 年間の新たな極端な値を反映していません。
この現実により、計画、プロジェクト設計と建設、および運用手順の調整の両面で、頻度と設計確率を決定する方法を見直す必要があります。
世界を見渡すと、ベトナムと同様に山岳地帯が多く、降雨量が多く、自然災害が多いアジア諸国を中心に、 経済性と下流域の安全性を両立させた水力発電所の運用に向け、各国はどのような対策を講じているのでしょうか。
一般的な傾向：データに基づいたダム操作、洪水前の放水
多くの国際モデルは、リアルタイムデータ、洪水予測モデル、貯水池間管理技術、早期警報システムが鍵となることを示しています。
国際エネルギー機関（IEA）は、発電、洪水制御、干ばつ防止、下流地域の流量調整など、多目的水調節インフラとしての水力発電貯水池の役割を繰り返し強調してきました。
日本の水力発電ダムシステム（写真：ゲッティ）。
リサーチ・ゲートによれば、ヨーロッパ、南米、アジアの多くの大規模流域では、特定のシナリオに従って作動する予測および意思決定支援システムに基づいて、発電と洪水ピークの削減の両方を目的として貯水池が設計または改修されている。
各国の状況はそれぞれ異なりますが、現代のモデルには3つの共通の技術的「層」があります。
リアルタイム監視:雨量、水位、流量は、センサー、自動測定ステーション、カメラ、気象レーダーのネットワークによって継続的に測定され、数分ごとに制御センターに更新されます。
Science Direct によると、IoT 洪水警報システムに関する研究では、継続的な雨量と水位の測定とモバイル ネットワーク経由のデータ伝送を組み合わせることで、少数のまばらな測定ステーションに頼るのではなく、オペレーターが洪水の状況を毎分「確認」できるようになることが示されています。
日本では、国の水文システムに数千の降雨量および水位観測所があり、その多くは 5 ～ 10 分ごとに更新され、洪水予測とダム操作の両方に使用されています。
洪水および流量予測モデル:観測データは、人工知能も組み込んだ水文モデルおよび水力モデルに入力され、数時間から数日前に湖に流入する水の量を予測します。
これは、水位が警報閾値まで上昇してすべての水門を同時に開けるのを待つのではなく、洪水を受け止める能力を確保するために「早期放流」を決定する根拠となります。
日本、スイス、韓国はいずれも、高解像度の気象予報と流量モデルを統合し、湖への流入量と必要な排出シナリオを事前に計算しています。
地域向けの早期警報システム:湖の水位、流量、洪水予測に関する情報が、テキスト メッセージ、アプリケーション、公共拡声器システム、電子看板を通じて当局と下流の住民に送信され、人々が十分な時間を取って人や財産を避難させるのに役立ちます。
例えば、日本の国土交通省（MLIT）は、ダムの操作規則や洪水放流情報を国民と共有し、避難を容易にするために洪水および危険区域の地図を公表することを義務付けています。
この三層構造の基盤の上に、各国は自国の河川状況、経済、技術レベルに適した独自の管理モデルを構築しますが、その目標は同じです。それは、早期放流、制御された放流、そして洪水のピークが到来した時に「すべてのゲートを開ける」必要が生じる可能性を最小限に抑えることです。
以下は、世界各国における安全な水力発電運用の優れたモデルです。
日本：流域全体のデジタル化と地域ごとの対応シナリオ
水資源機構によると、日本は世界でも有数の豪雨や強い台風に見舞われる国であり、ダムや貯水池システムは「安全第一」の考え方で運用されている。
国土交通省は、流域ごとの詳細なグリッドベースの降雨予測システムと洪水予測モデルにリンクされた多目的ダムのネットワークを管理しています。
日本には、稼働中のダムにおける早期放流の決定をサポートする非常に効果的な洪水予測モデルがある（写真：MDPI）。
降雨データを組み込んだ流出モデルは、水位の予測、洪水のシミュレーション、ダムの運用決定のサポートにも使用されます。
国土交通省とJICAの文書は、日本が情報共有を重要な要素と考えていることを示している。
各下流域には洪水マップと、貯水池からの放流量に応じた水位シナリオが用意されています。地方自治体は、水位と放流量に関するリアルタイム情報に加え、推奨警報レベル（注意から緊急避難まで）を受け取ります。
大雨が予測される場合、ダム管理者は洪水調節能力を確保するために必要な放流量を事前に計算し、必要に応じて当局と連携して避難勧告を発令します。この「早期段階放流」により、下流域での急激な水たまりのリスクを軽減します。
韓国：AIを活用した洪水排水の最適化
Smart Water Magazineによると、韓国は人工知能（AI）の活用をさらに進めている。水資源管理公社K Waterは「AIファースト」戦略を発表し、干ばつや洪水の予測から貯水池の運用まで、水管理システム全体にAIを統合する。
Kウォーターは毎日、センサー、計測ステーション、衛星から74億以上のデータを処理して、予測モデルをトレーニングし、運用を最適化しています。
K-ウォーターの水監視システムはデジタルツイン技術に基づいています（写真：Kウォーター）。
Kウォーターは流域の「デジタルツイン」を構築し、河川、湖沼、ダム、下流の居住地域の構造をシミュレートします。
大雨が予測される場合、エンジニアは数値モデルを用いて様々な放流オプションをテストすることができます。例えば、より多くの水を貯留した場合、ダムへのリスクはどの程度になるでしょうか？異なる流量で早期に放流した場合、下流の水位はどの程度になるでしょうか？そこから、実際に適用する前に、最もリスクの低いシナリオを選択することができます。
洪水流出情報と警報はウェブサイト、アプリケーション、電子掲示板で公開され、人々が事前に知り、積極的に対応するのに役立ちます。
中国：フロー予測のためのビッグデータプラットフォーム
中国には長江の三峡ダムをはじめ、多くの大規模な水力発電用貯水池がある。
三峡ダムは大きな洪水容量を想定して設計されており、流域全体の雨量観測所、水位観測所、衛星データなどのネットワークに接続されています。中国の洪水予測システムは、ビッグデータに基づく水文モデルと水力モデルを用いて貯水池に流入する水量を計算し、雨期の各段階で貯水するか洪水を放流するかの判断を支援します。
サイエンスダイレクトによると、中国での最近の研究では、洪水の安全を確保しながら電力出力を維持するために、貯水池間の運用を最適化する機械学習アルゴリズムもテストされている。
ノルウェー、スイス：センサーとAIによるダムのリスク評価
NGIによると、ノルウェーはヨーロッパの「水力発電大国」であり、その電力の大部分は山岳貯水池から供給されている。
気候変動の圧力により、ダムの安全要件はますます厳しくなっています。
ノルウェー地質工学研究所 (NGI) は、GeoHub デジタル プラットフォームと NGI Live システムを使用してダムや斜面に設置されたセンサーからデータを収集し、変形、浸透、振動をリアルタイムで測定し、数値モデルと人工知能を組み合わせてリスクを評価する専門のダム安全部門を設立しました。
これにより、水位を視覚的に確認できるだけでなく、ダム構造の稼働状況を「聞く」こともでき、大規模な洪水が発生した際に、より安全な運用上の判断を下すことができます。
もう一つの非常に注目すべきモデルは、スイスのローヌ川流域にある MINERVE です。
これは、レマン湖に流入する前のローヌ川上流域全体を対象とした洪水予測および意思決定支援システムです。MINERVEは、スイス気象局と欧州予報センターの気象予報をRS MINERVE水文モデルに入力し、河川と湖の流量と水位を計算します。
この予測に基づき、MINDS意思決定支援ツールは、洪水時の受水能力を確保するために、水車や底水門を通して早期に放流する水力発電用貯水池運用シナリオを提案します。目標は、洪水ピークの大部分を貯水池に留め、洪水ピークが下流を通過した際に適切なタイミングで放水する必要性を最小限に抑えることです。
MINERVE は州の洪水制御プロセスに統合されており、個々のプラントに任せるのではなく、流域全体での貯水池間管理の利点を明確に示しています。
出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cac-nuoc-lam-the-nao-de-tranh-giua-dinh-lu-thuy-dien-xa-het-cong-suat-20251127232650764.htm
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