人類に貢献するテクノロジー：VinFuture 2025からの感動的なストーリー

ニューサウスウェールズ大学（オーストラリア）のDo Thanh Nho准教授が人工心臓を紹介します。

12月2日朝、「未来の画期的なテクノロジー」という感動的なスピーチで、VinFuture 2025 科学技術週間が開幕しました。4つの物語、4つの方向性が、共通のメッセージに収束しました。科学が慈悲によって導かれるとき、すべての発明は知識、生活、そして人類の未来をつなぐ架け橋となるのです。

柔らかい人工心臓と心臓移植を待つ患者への機会

心臓弁疾患、心不全、脳卒中などの心血管疾患は常に健康を脅かしており、毎年 2,000 万人以上の命を奪い、世界中の死亡原因の約 32% を占めています。

ニューサウスウェールズ大学（オーストラリア）のド・タン・ニョ准教授は、2050年までに心血管疾患の患者数は2025年と比較して109%増加し、約7億2,950万人に達すると予測されていると述べました。ベトナムでは、死亡者の約33%にあたる160万人が心不全を患っており、その数は増加傾向にあります。世界で約2,400万人の心血管疾患患者のうち、3分の2は心臓弁膜症です。これは、医療分野における治療上の課題となっています。

現在、心血管デバイスを使用した複雑な外科的介入がこれらの疾患の治療において中心的な役割を果たしていますが、患者の選択は静止画像、病歴、シミュレーションに基づいて行われることが多く、不正確な評価、最適とは言えない治療計画、術後合併症のリスク増加につながっています。

体外でデバイスを作成することは、医療界にとって臨床上の課題です。

患者一人ひとりに合わせて特別に設計され、本物の心臓の動き、圧力、血流を正確に再現できる「ソフトビート人工心臓」についての発表の中で、ニューサウスウェールズ大学（オーストラリア）のド・タン・ニョ准教授は、この人工心臓によって医師が適切な患者を見つけ、新しい心血管機器の検査を実施し、複雑な手術をリハーサルし、手術室に入る前にリスクを特定するのに役立ち、それによって病気の治療における安全性と成功率が大幅に向上すると述べました。

ニューサウスウェールズ大学（オーストラリア）のDo Thanh Nho准教授が人工心臓を紹介します。

プレゼンテーションでは、よりスマートで安全な「ソフトロボットの心臓」を開発するための協力の機会についても触れられました。

「ソフトハートは、心臓移植を待つ人々にとっての解決策です。この製品は心臓病患者に新たな希望をもたらします。4万2000人以上の患者がHeartMate 3 LVADを移植されていますが、ベトナムで使用されたのはわずか1例です」と、ニョ准教授は述べました。

著者によると、この製品は3Dモデルが一般的な材料で作られており、MRIやSCANを用いて人間の心臓を描写し、3D心臓モデルを作成するため、それほど高価ではないとのことです。将来的には、ロボット工学、画像診断、医学など、様々な分野と連携し、人工ソフト心臓の試験を行い、この技術を用いて合理的なコストを目指していく必要があります。

ソフトロボットと患者の運動能力回復の可能性

脳卒中は、手を握ったり、食事をしたり、愛情表現したりする能力を奪います。しかし、医師が回復の見込みがないと判断したとしても、テクノロジーが脳の自己治癒を助けたらどうなるでしょうか？

香港中文大学（中国）のレイモンド・トン教授はプレゼンテーションで、エンジニアから発明家になるまでの自身の道のりを共有し、まずは患者の動きの意図を「読み取り」、動作を通じて脳を再訓練することで患者の再びの運動を支援するロボット外骨格「Hand of Hope」という自身の研究成果を発表しました。

香港中文大学（中国）のレイモンド・トン教授。

この専門家は、20年前、脳卒中後の脳細胞が機能を失う様子や神経信号について研究を始めたという。そして、「私たちの脳は現在、その能力の10%しか使っていない。では、残りの90%はどうだろうか？何か悪いことが起こった場合、予備の細胞が機能回復を助けるのではないか？」という発見に至った。

この専門家は、MRIスキャンや様々な手法を用いて、脳内で手を動かす際に、ハンドロボットが動きを神経信号と結びつける必要があることを発見しました。柔軟性を高めるために手の動きだけを練習したグループと比較して、神経信号と動きを結びつける練習はより効果的でした。

さらに、より軽量で柔軟性の高いハンドロボット、次に足首ロボット、歩行補助具などを改良し、他のリハビリテーション製品を作成するための研究を応用する必要があります。

彼はまた、脳とコンピューターを融合させた最強の筋肉「XoMuscle」を紹介しました。実践的な結果では、高齢者から子供まで300人以上の患者が効果的に支援されていることが明らかになっています。

「当初は筋肉からのEMG信号を使用していましたが、後に機械に接続する方が効果的になりました。当初はロボットの助けを借りて回復した患者は10%でしたが、今では80%にまで回復しています。私たちは脳性麻痺の子どもたちを支援するために協力しています。人工筋肉を使って動きと姿勢を同期させ、赤ちゃんが歩くことを学べるようにしています。15回の練習の後、赤ちゃんはロボットなしで立ち上がることができました。誰もが不可能だと言っていましたが、実際に起こりました。現在、この技術をオーストラリアの脳性麻痺の子どもたちのために活用しています」と、レイモンド・トン教授は興奮気味に語った。

トン教授は、実践的な技術のデモンストレーションや患者の話を通じて、科学技術が機械を作るだけでなく人間の生活も作り変える未来へと人々を導きます。

トン教授によれば、この技術は脳卒中患者、高齢者、心血管疾患患者、脳損傷患者、脳信号を使って義肢を制御する義肢使用のケースなどにも広く応用されているという。

「多くの人が不可能だと言っていましたが、患者さんたちの信念と勇気のおかげで、私たちは成し遂げました。私たちの解決策を多くの人に知ってもらいたいです。私はビンメック病院に行ってきました。数日後にはハノイ医科大学病院に行く予定です」と彼は語った。

この専門家によると、最も重要なことは、患者がこの技術にアクセスできるように、リハビリテーション医の考え方と認識を変えることだという。

人工知能とコミュニティサービスの旅

ソウル国立大学（韓国）のホヨン・キム教授は、感動的な講演で「自発的な物理的知能」と題したスピーチで、ロボット工学の分野にまったく新しいモデルを提示しました。このモデルでは、シリコンマイクロチップではなく物質が計算の役割を果たすエージェントとなり、ロボットの形状と材料そのものに知能が発現します。

ソウル国立大学（韓国）のキム・ホヨン教授は、「自発的な身体知能」という講演で、ロボット工学の分野にまったく新しいモデルを提示しました。

キム教授はプレゼンテーションで、自身の研究室で開発された人工システムを紹介しました。このシステムでは、ロボットと周囲の環境との物理的な相互作用によって「インテリジェントな行動」が形成されます。

プレゼンテーションでは、Enfarm（ベトナム）のCEOであるグエン・ド・ズン氏が、人工知能（AI）が農業を地球再生型産業へと変革する仕組みについて語りました。Enfarm AppとEnfarm FMという2つの革新的なSaaSプラットフォームを通じて、同社は農家と企業の両方がよりスマートで持続可能な選択を行える機会を創出しています。

「Enfarmアプリは、小規模農家が土壌の健康状態を監視し、肥料の使用を最適化し、パーソナライズされたAIの推奨事項によって生産性を向上させるのに役立ちます。これにより、収穫量は最大30%増加し、肥料の使用量は最大30%削減されます。これはコストと排出量を削減するだけでなく、農家が持続可能性基準を満たし、フェアトレードと責任ある生産を通じて認証を取得するのに役立ちます」とダン氏は述べています。

Enfarm（ベトナム）のCEO、グエン・ド・ドゥン氏は、人工知能（AI）がいかにして農業を地球の再生可能な分野へと変えつつあるかを語ります。

Enfarm FMは、アグリビジネス企業に対し、調達管理、パフォーマンス監視、ESG指標の透明性のある報告のための強力なツールセットを提供しています。農場から企業までデータを連携させることで、Enfarmは気候変動へのレジリエンス（回復力）を支え、再生型成長を促進する信頼できるデジタルエコシステムを構築しています。

月額約2ドルの費用で、これは農家が土壌の「健康」と土壌処理に関するより多くのデータを得るのに素晴らしい装置だとダン氏は断言した。

この製品は昨年発売され、1,200台以上のセンサーが設置され、70%がオンラインで販売されています。顧客の60%は農家です。

テキサス大学MDアンダーソンがんセンター（米国）のマリア・エスペランサ・マルティネス・ロメロ教授による有機栽培測定に関する質問に対し、グエン・ド・ズン氏は、土壌に挿入したセンサーから得られる動態データに基づいて、この技術は土壌中の窒素と栄養分の濃度を測定できると述べた。「現在、様々な形態で研究を進めており、来年には結果を発表する予定です。今後は、温室効果ガス排出量の測定にも測定手法を拡大し、農家の慣行を変えていきたいと考えています」とズン氏は述べた。

この装置は、世界中の他の製品と比較して価格が競争力があり、先進市場および分散市場（アジア、アフリカ）の 5 億 5000 万の農場、有機農場にサービスを提供する準備ができています。

彼はまた、この技術をより安価に農家に販売し、より大規模に展開するために、より多くの予算資源を確保したいという希望を表明した。

タオ・レー・ティエン・ラム

出典: https://nhandan.vn/cong-nghe-phung-su-nhan-loai-nhung-cau-chuyen-truyen-cam-hung-tu-vinfuture-2025-post927335.html