デジタル監査人材に多額の投資を行う

デジタル変革の文脈において、監査への情報技術（IT）の適用は、国家監査（SA）だけでなく監査法人にも当てはまる、世界的に必須かつ避けられない潮流です。IT部門副部長のファム・フイ・トンSAVは、12月5日朝に監査新聞社主催のセミナー「戦略的ブレークスルー ― デジタル監査の未来に向けた着実な歩み」で、この見解を共有しました。

国家監査局にとって、ITの活用はさらに重要です。トン氏は、近年、監査官の業務量が大幅に増加していると分析しました。ロードマップによると、2021年から2026年、そして2030年に向けて、国家監査局は業務監査と環境監査に重点を置くことになります。地方自治体モデルが3階層から2階層に変更されたことで監査項目が増加し、地方の国家監査局の業務量は膨大になっています。同時に、毎年6月30日までに地方予算監査を完了するというプレッシャーから、国家監査局は業務効率を最適化するための技術的ソリューションを必要としています。

一方、国家監査局は、世界の潮流に倣い、事後監査から事前監査へ、サンプル監査から包括的監査へと監査手法を大きく変革しています。これは監査報告書の質の向上につながりますが、業務量の増加にはITの活用が不可欠です。こうした理由から、国家監査局はIT活用とデジタルトランスフォーメーションを今後の3つの戦略的柱の一つに位置付けています。

国家監査だけでなく、監査企業もデジタル変革を推進しています。PwCベトナムのド・ドゥック・ハウ副総裁は、同部門が長年にわたり監査ソフトウェアを開発、適用、展開してきたと述べました。監査は100%監査ソフトウェアを用いて実施する必要があり、監査記録は基本的に100%デジタル化されており、紙の文書・記録はごくわずかしか保管されていません。同部門は毎年2,000件以上の監査を実施しています。監査企業の分析、監視、管理システムの改善、品質指標の測定にAIを適用することで、タイムリーな警告の発令や適切な対応策の実施が可能になっています。

しかし、監査業務におけるデジタルトランスフォーメーションとIT活用は依然として困難に直面しています。ファム・フイ・トン氏は、国家監査局は省庁、部局、支部とのデータ連携において非常に便利であるものの、こうした連携は安全性、セキュリティ、機密性において多くのリスクを伴うと指摘しました。もう一つの課題はインフラです。監査業務にAIを適用するには、特にAIアプリケーションを実行するサーバーなど、非常に強力なインフラが必要ですが、これには時間がかかり、非常に慎重に導入する必要があります。さらに、IT分野における優秀な専門家や指導的人材の不足も障壁となっています。

人を中心に置く

ド・ドゥック・ハウ氏は国際的な経験を引用し、監査機関や監査法人が課題を克服し、デジタルトランスフォーメーション・プロセスとAI活用によってもたらされる価値を最適化するには、戦略とロードマップを構築するだけでは不十分だと述べた。組織は、あらゆる変革の中心に人的要因を置くことをはじめ、3つの中核要素を確実に実現する必要がある。

「テクノロジーがどれだけ発展しても、最終的な責任は監査人にあります。いかなるテクノロジーやAIも、監査報告書における人間の責任に取って代わることはできません」とハウ氏は強調し、人間は常に中心的な役割を担うべきだと述べました。ITチームと監査人が高度な能力、思考力、そして専門知識を備えて初めて、AIがもたらすメリットを最大限に活用できるのです。そのためには、質の高い人材の採用から、監査とテクノロジーの円滑な連携を確保するための専門的な研修プログラムまで、人材への強力な投資が必要です。

同時に、ITインフラへの強力な投資も必要です。AIプログラムを個別に設計することは非常にコストがかかり、潜在的なセキュリティリスクを伴うため、監査機関は監査プロセス全体を通して包括的かつシームレスなシステムを構築する必要があります。

もう一つの重要な要素は、適用されるAIツールは絶対的な信頼性を備えていなければならないということです。つまり、高品質なデータセットで学習され、定期的に更新される必要があります。したがって、監査機関または監査法人は、AIツールの開発、テスト、承認、そして定期的な更新のための正式かつ厳格なプロセスを確立する必要があります。

ロードマップによると、2027年から2030年にかけて、監査業界全体が監査業務にITアプリケーションを導入することになります。ファム・フイ・トン氏は、情報技術局が5つのAIエージェントの技術構築を積極的に完了したことを確認しました。現在、情報技術局は業界の専門部門と連携してトレーニングと指導を行っており、来年初めに導入する予定です。

国家監査局は、監査業界におけるデジタルトランスフォーメーションおよび AI アプリケーションプロジェクトも承認しており、これは 2026 年に開始され、2027 年後半に終了する予定です。このプロジェクトでは、業界全体のデータウェアハウスを構築し、特定の専門業務向けに AI エージェントを統合するための全体的なアーキテクチャ戦略を設計します。

出典: https://daibieunhandan.vn/dau-tu-manh-cho-nguon-nhan-luc-kiem-toan-so-10399438.html