小学校からAIを教えるということは、子供たちにプログラミングやChatGPTの使用を強制することを意味するわけではない。

ウェルスプリング・ハノイ・スクールの生徒たちは、1年生のときからAIに触れてきました。写真： NTCC 。

教育訓練省は、 2025年12月から2026年5月にかけて、選定された複数の学校で、一般教育カリキュラムへの人工知能（AI）コンテンツの統合を試行的に実施する予定です。その後、結果をまとめ、評価し、次年度以降の広範な導入に向けたコンテンツフレームワークを最終決定する予定です。

ベトナム教育科学研究所（教育訓練省）のレ・アン・ヴィン所長は、10月に開催されたワークショップで、まだパイロットの準備段階であるものの、実際には学校がAIを使った教育と学習を非常に積極的に導入していることを認めた。

ベトナム教育科学研究所の報告によると、2023年に11,000人以上の中等学校生徒を対象に実施された調査では、中等学校生徒の87%が人工知能に精通しており、そのうち86%がAIは学習に有益であると評価しました。例えば、生徒たちはChatGPTを用いて難しい質問に答えていました。

教師については、2024年に約3万5000人の教師を対象に実施された調査で、76%の教師が授業にAIを活用しており、そのうち60%以上が独学・独学でAIを活用したと回答しました。教師全員が、授業へのAI活用の有効性を高く評価しました。

ホーチミン市の学生たちが教育展示会でテクノロジーやAI関連製品を見学し、体験している。写真：クオン・グエン

小学校からAIを教えるのは正しいトレンド

ホーチミン市のゲームデザイン会社の創設者であるクリスチャン・グエン氏は、教育訓練省の新しい計画についてTri Thuc - Znewsに語り、これは前向きな傾向であり、世界の大きな変化に沿ったものだと評価した。

彼によると、学校へのAI導入は、以前の世代が学習過程でGoogleやインターネットにアクセスしていたのと同じように理解されるべきだという。これは世界の教育の一般的な傾向を反映している。

小学生、特に1年生はAIに近づくための意識が足りないのではないかという懸念に対し、クリスチャン氏は、問題は子供たちが十分な知識を持っているかどうかではなく、適切なプログラムやツールをいかに設計するかにあると述べた。

彼はAIの普及を、子供たちがコンピューター、携帯電話、ソーシャルネットワークに触れた時の状況に例えました。年齢層によってAIの受容度は異なり、テクノロジー製品はそれぞれの年齢層の能力に合わせてカスタマイズされる必要があるのです。

したがって、幼児向けのAI教育プログラムは、彼らの認識に適した情報フィルタリング層を備え、洗練させる必要があります。重要なのは、自立した思考能力を失わせず、AIに依存しさせないことです。

大規模導入の実現可能性を評価する中で、彼は、設備の差が地域間の格差を生み出すと述べた。そのため、インターネットインフラが整備され、設備投資額も大きい都市部の教育機関は、遠隔地の学校よりも高速なアクセスが可能になる。そのため、教育分野は全国展開に先立ち、適切な条件が整った学校で試験的に導入する必要があると彼は述べた。

学校で AI を導入するにはどうすればよいでしょうか?

興奮にもかかわらず、ヴィン氏は、テクノロジーはまだ教育の核心的な問題を解決しておらず、テクノロジーの問題を解決しただけだと評価した。

彼は、実際にはAIのサポートのおかげで、教師は授業を非常に迅速に準備でき、わずか数分で質の高い講義を終えたり、美しいスライドを作成したりできると指摘しました。生徒が宿題を受け取ったら、AIを使うだけで数分ですべて解くことができます。

「つまり、教師は教えるためにAIを使い、生徒は学ぶためにAIを使うが、結局は誰も教えず、誰も学ばず、機械だけが学習して賢くなるのだ」とレ・アン・ヴィン教授は述べた。

グエン・シウ学校（ハノイ）の生徒たちがSTEAMフェスティバルでAIと半導体チップを体験。写真： NTCC

この現実から、レ・アン・ヴィン教授は、AI を一般教育に取り入れるには 3 つの主要な柱に基づく必要があると考えています。

まず、学校にAIを導入するための一貫した政策枠組みが必要です。次に、カリキュラムと教材は包括的かつ柔軟である必要があります。そして、人的資源と財源が必要です。

ヴィン教授によると、高校のカリキュラムにAIを導入するには、現在3つの方向性があるという。1つ目は、 AIをすべての科目に完全に統合すること。2つ目は、 AIをコンピュータサイエンス科目の一部として扱うこと。3つ目は、 AIを独立した科目として維持することだ。

「私たちの考えでは、応用を科目に統合し、学生に具体的なAIコンテンツを提供するための独立した教育体制を整える必要があります。そのアプローチは明確で段階的であり、研究評価も伴わなければなりません」と彼は述べた。

例えば、初等教育レベルでは、AIとは何か、そしてAIがもたらす影響について生徒が理解を深めることを目的として、テクノロジーに触れ、実際に触れる機会を提供します。中等教育レベルでは、基礎レベルとして、生徒の思考力とスキルを鍛え、基本的な能力を育成し、AIの社会への影響を応用し、初期分析を行うことを目指します。

高校レベルでは構築レベルで、生徒が自信を持って AI を使用し、いくつかの基本原則を理解し、簡単な AI ツールを設計および調整できるようにすることを目的としています...

一方、AIを教育に応用している国々を観察し、特に導入段階や管理手法において、ベトナムは中国や韓国などAIを実践している国々から多くの重要な教訓を学ぶことができるとクリスチャン氏は述べた。

最初の教訓は選択性です。多くの国では、すべての年齢層や学校に同じ方法を適用するのではなく、地域ごとに段階的に導入し、生徒グループごとに異なる研修プログラムを用意しています。彼によると、これにより、教師の負担過多、生徒の「詰め込み」、学校のインフラ不足といった状況を回避できるとのことです。

もう一つの重要な要素は、実装チームの能力です。プログラムを構築・管理する人材は、その技術を理解し、実際に使用し、使いこなす能力を持つ人材でなければなりません。そのため、実装者はAIを頼りにするものではなく、ツールとして捉える必要があります。特に、このチームの能力は、教材の質、授業の編成方法、そして効果を評価する能力を左右します。

3つ目の教訓は、コミュニケーションと保護者の認識を変えることに関するものです。多くの国では、学校にAIを導入する前に、AIが必須の要素でも脅威でもなく、子どもたちのスキルを伸ばすための付加的な選択肢であることを保護者に理解してもらうための知識普及に重点を置いています。これにより、新しい教育プログラムを実施する際に重要な要素となる社会的コンセンサスが形成されます。

クリスチャン氏は、良好なコミュニケーションがあれば、親は子供がテクノロジーに支配されることを心配するのではなく、よりオープンな見方を持つようになると述べました。そうすることで、生徒たちもAIに「放し飼い」ではなく「導かれる」状態で接することができるようになります。

出典: https://znews.vn/day-ai-tu-tieu-hoc-khong-co-nghia-la-bat-tre-lap-trinh-dung-chatgpt-post1606763.html