フォーラムは、新時代の持続可能な開発を促進するための重要な要素の一つである科学技術に焦点を当てました。このテーマは、科学技術、イノベーション、デジタルトランスフォーメーションを発展の原動力とする中央政治局決議第57号の精神に合致すると考えられました。
運用を最適化し、コストを削減します。
テクノロジープラットフォームは、持続可能な開発という壮大なビジョンを実現する鍵と考えられています。特に、AI、ビッグデータ、そしてモノのインターネット(IoT)は、企業がデジタルとグリーンの両面で変革を実現し、新たな時代において不可欠な要素である最適な資源活用を実現するために不可欠な要素です。
AIは飛躍的に発展し、もはや単なるサポートを提供するだけでなく、環境、社会、ガバナンスの3つの要素を完全に自動化された方法で維持するために、多くの特定のタスクで徐々に人間に取って代わりつつあります。
ESG にテクノロジーを適用する先駆的な企業は、コスト負担から画期的なチャンスへと変化しています。

ディン・ヴィエット・サン博士は、AIは生産性を向上させるツールであるだけでなく、ベトナムの企業が持続可能な発展と世界的な競争力を確保する上で重要な要素でもあると述べた(写真:マイン・クアン)。
AIがもたらす最も劇的な変化は、ガバナンス(G)の柱にあります。ガバナンスは「ツール」(AIツール)から「ビジネスの頭脳」(AIブレイン)へと役割を移行します。この「AIブレイン」は、データを継続的に更新し、数百万もの変数を分析し、現実世界のデータに基づいてタイムリーな意思決定を行うことができます。これにより、直感や遅延報告に大きく依存していた従来のガバナンス活動は徐々に置き換えられていきます。
企業のあらゆるデータがこの製造システムと「デジタルブレイン」に取り込まれると、企業はビジネス環境において真に「生きた有機体」となることができます。現在のAI機能により、ビジネスブレイン(ビジネスブレイン)は24時間365日ノンストップで稼働し、あらゆる情報に基づいて最適なリソース決定を即座に行うことができます。
この経営革命は、デジタル労働力と呼ばれる全く新しい労働力を生み出しました。この労働力は、数百万人の従業員に相当する労働力を、極めて低コストで補完することができます。
AIは、計画、データ分析、人材最適化、調達、流通、リスク管理、適切な候補者の自動発見と選考など、他の多くの経営分野においても強力なサポートを提供します。AIは、企業が反復的なタスクを削減し、処理時間を短縮し、従業員満足度を向上させるのに役立ちます。
現実には、グリーン・トランスフォーメーションを成功させるには、企業はまずデジタル・トランスフォーメーションを実施する必要があります。経験と人手に頼る時代遅れの生産手法を継続すれば、企業は深刻な環境負荷と極めて低い効率を生み出すことになります。
問題の根本は、AI、IoT、ビッグデータによるプロセスのデジタル化にあります。データシステムを分析して初めて、企業はパフォーマンスを最適化できます。
最適な効率で事業を運営する場合、企業は製品1単位あたりのエネルギー消費量を最小限に抑えます。これはグリーントランスフォーメーションの鍵であり、排出量の削減と運用コストの削減に役立ちます。
透明性の向上と国際統合の拡大。
AIは、ESGデータの完全自動収集とレポート作成を実現する上で重要な要素でもあります。企業は、社内システム、ソーシャルメディア、販売チャネルなど、複数のソースから日々膨大な量のデータを処理しています。
効果的なツールがなければ、企業はこれらのデータすべてを管理し、透過的に処理することは不可能です。AI処理は、データレイクからデータウェアハウスへのデータの分析と転送を支援し、データをクリーニングして可能な限り「純粋な」データを作成します。

AI、ビッグデータ、モノのインターネット(IoT)は、企業が二重の変革を達成するための重要な3つです(写真:CNN)。
ここでの最大の価値は、あらゆる情報が数秒で更新されるリアルタイム性です。これにより、企業は政策や市場状況の小さな変化を迅速に把握し、生産計画を即座に調整して大きな損失を回避することができます。
AIは、企業のリスク管理、意思決定の支援、透明性の向上に役立ちます。膨大な量のデータを処理することで、AIは潜在的なリスクを予測することができます。
AIをガバナンスプロセスに統合することで、四半期ごとや年次ごとの報告ではなく、リアルタイムの報告を自動化し、透明性を高めることができます。AIはESGレポートの作成、問題点の特定にも貢献し、ガバナンスの効率性向上にも役立ちます。
データが標準化され、透明性が確保され、完全に追跡可能であれば、企業は検証済みの情報を投資家、グリーンクレジット機関、国際規制機関と簡単に共有できます。
この透明性は信頼を強化し、グリーン資本へのアクセス機会を拡大します。 政治局決議68号はまた、グリーン・循環型プロジェクトの実施やESGフレームワークの適用のために民間企業が借り入れる際の金利を引き下げるよう、金融機関に奨励しています。
グローバル化の文脈において、ESG基準への準拠は、国際舞台に参画するための必須メカニズムとなりつつあります。ESGを重視し、AIを既に導入している企業にとって、ESGはもはやコストではなく、コストとパフォーマンスの両面における競争優位性となります。
農林水産業や繊維産業など、高いプレッシャーにさらされている産業にとって、トレーサビリティは極めて重要な課題です。欧州や米国への輸出においては、原材料の原産地と輸入国でどのように加工されているかを正確に把握する必要があります。

ESG基準の遵守は、国際舞台に参加するための必須メカニズムとして徐々に定着しつつある(写真:GEP)。
AIとブロックチェーン技術を組み合わせることで、この問題は完全に解決されます。ブロックチェーンは、栽培から収穫、最終製品に至るまで、原材料の流通プロセス全体を追跡するのに役立ちます。これらのデータは改ざん不可能であるため、完全な透明性が確保され、原産地証明と厳しい市場の要件を満たすための第一の要素となります。
AIは透明性の向上に加え、ベトナムの労働力と地域内の他の国々の労働力の間に大きな格差をもたらしている生産性の問題の解決にも役立ちます。AI技術だけがこの状況を変え、企業の生産性格差の縮小を支援します。
ブロックチェーン(透明性のある出所)とAI、ビッグデータ、IoT技術(生産性と自動化の最適化)を組み合わせることで、企業は厳格なグローバル基準を満たすことができます。企業は今日は少額の投資しか行わないかもしれませんが、将来的にはAIがもたらす真の価値によって、数百ドル、数千ドルもの利益を得ることになるでしょう。
AI が提供する情報と処理速度を活用する企業が勝利し、ESG を競合他社に対する差別化の優位性に変えます。
12月15日午後、ダン・トリ新聞社本社で、ベトナムESGアワード2025の審査委員会が提出された応募作品の最終審査を実施した。
ESGの実践に優れた組織は、12月22日にハノイで開催されるベトナムESGフォーラム2025で表彰されます。

デ・ヴィンチ高等教育の国際開発ディレクターであり、EMLVビジネススクールの会長であるグエン・ドゥック・クオン教授がフランスから帰国し、12月15日の午後、審査員団のメンバーとともに申請書の評価に参加した(写真:タン・ドン)。
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座席数に限りがあるため、全席が埋まった場合はプログラムへの登録が早めに終了する場合があります。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-ai-thuc-day-doanh-nghiep-vua-xanh-vua-so-20251215203049903.htm






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