高等教育機関は、学生の学習ニーズと労働市場の需要を満たすために、どのように適応していくのでしょうか？
学習者にとっての機会は豊富にある。
教育管理学部情報技術通信学科長のド・ヴィエット・トゥアン博士は、今後数年間で情報技術分野において少なくとも50万人の人材が新たに必要になると予測している。2024年における同分野の平均年収は1,100ドルから3,000ドルの範囲になると見込まれている。AIやサイバーセキュリティといった特定の分野の専門家は、10,000ドルという非常に高額な年収を得られる可能性もある。
近年、多くの高等教育機関は、情報技術に関連する専攻や専門分野を新たに開設したり、既存の専攻や専門分野を拡張・発展させたりするとともに、学習者のニーズを満たし、労働市場に適応するために、新たな要件を満たすための研修プログラムを革新している。
ド・ヴィエット・トゥアン博士によると、教育管理アカデミーは、人工知能（AI）の発展動向と労働市場の新たなニーズに対応するため、5つの戦略的行動グループに基づいて研修プログラムを改善する計画を策定し、実施した。まず、研修目標を更新し、デジタル能力の開発に重点を置く。次に、研修プログラムをより柔軟で学際的なものに再設計する。AIは、 医療、金融、教育、工学、法律など多くの分野と融合しつつある。そのため、学生は適応するために学際的なスキルを身につける必要がある。
第三に、デジタルインフラとスマートラーニングエコシステムの開発に投資する。学生は、AIを活用する企業の実際の業務環境を反映したデジタル化された環境で学習する必要がある。第四に、教員の再教育と能力向上を図る。第五に、企業と連携し、イノベーションエコシステムを構築する。
2026年、タンロン大学は教育プログラム全体を見直し、調整、更新し、授業料を据え置いたまま、修業期間を4年から3年または3.5年に短縮し、労働市場のニーズを満たすための内容を追加しました。
研修・品質保証担当アドバイザーであり、入学選考委員会の常任委員でもあるグエン・ティ・トゥ・ハ博士は、大学が学生のデジタル技術能力を強化していると述べた。例えば、経営管理学科では、現代経営、デジタル経営、デジタルビジネスにおける専門知識を強化している。マーケティング学科では、デジタルマーケティングに重点を置いている。物流・サプライチェーンマネジメント学科では、デジタル物流に重点を置いている。また、金融・銀行学科では、フィンテック（金融テクノロジー）に重点を置いている。
グエン・ティ・トゥ・ハ博士は、この研修プログラムは学生に労働市場のニーズを満たす分野に関する深い知識と、デジタル技術を習得する能力の両方を提供し、学生が専門的なスキルとデジタルスキルを完備した状態で自信を持って労働市場に参入できるようにするものだと述べた。
候補者たちは、タンロン大学が提供する専攻／研修プログラムについて学ぶ。写真：NTCCその大学はカリキュラムを革新している。
現在、CMC大学（ハノイ）のすべての技術系プログラムは米国基準に基づいて設計されており、実践的で現実世界に即した内容となっています。情報技術・通信学部長のヴー・ヴィエット・ヴー准教授は、前年度から大学運営の様々な側面でAIを積極的に活用してきたと述べています。入学した学生は、AIを活用したティーチングアシスタントシステムによるサポートを受けることができます。これは、大学の教育プロセスにおける大きな変化です。
AIは高等教育、特に情報技術プログラムに大きな変革をもたらしています。ド・ヴィエット・トゥアン博士は、AIが教育の組織モデルに影響を与えていると指摘しています。多くの大学は、教育の専門性を高め、現実への適応性を向上させるために、AI、データサイエンス、AIなどの新しい専攻を積極的に開設しています。
さらに、AIは学校と企業間の緊密な連携を促進する触媒としても機能し、ブレンド型学習モデル、実践的な学習、プロジェクト型学習の開発を容易にし、学生が卒業後に職場での応用スキルを高めるのに役立ちます。
AIは研修プログラムの内容に直接的な影響を与える。AIの急速な発展により、大学は労働市場の新たなニーズに対応するため、カリキュラムの更新と再構築を迫られている。
従来、情報技術プログラムは、C、C++、Javaを用いたプログラミング、データベース管理、基本的なアルゴリズムといった伝統的な内容に重点を置いていました。しかし、AIブームの到来に伴い、機械学習、深層学習、データエンジニアリング、インテリジェントモデル開発、自動システム構築といった内容がますます重視されるようになっています。
さらに、かつて中心的な役割を担っていたオペレーティングシステムやコンピュータネットワークといった分野は、AIアプリケーション開発やクラウドAI統合といった分野に徐々に取って代わられつつある。
ド・ヴィエット・トゥアン博士によると、AIは教育方法の革新を促進する。AIは、従来の教育方法を現代的な学習モデルへと変革するのに貢献する。AIを統合したオンライン学習プラットフォームを通じた個別学習は、ますます普及しつつある。
さらに、AI技術は評価やテストの自動化を支援するだけでなく、プロジェクト型学習手法の活用を強化し、学習者がより効果的に実践的なスキルを身につけることを可能にします。加えて、求められるアウトプットスキルも変化しています。
上記の状況を踏まえ、ド・ヴィエット・トゥアン博士は、情報技術を専攻する学生は、新たな採用ニーズに対応するため、AIに関するより高度なスキルを身につける必要があると強調した。従来はデータベース管理が主な学習内容であったが、現在ではビッグデータ処理、データ分析、インテリジェントデータシステム管理の知識が不可欠となっている。
同様に、従来の情報セキュリティスキルはAIベースのセキュリティ分野へと拡大しており、学生はインテリジェントシステムにおけるアルゴリズムとセキュリティ上の脅威の両方について徹底的な理解を持つことが求められている。
現在、人材需要の高い情報技術分野には、AIと機械学習、サイバーセキュリティ、データサイエンス、ソフトウェア開発、モバイルアプリケーション、ブロックチェーン技術などが含まれます。タンロン大学情報技術学部長でタンロン数学応用科学研究所所長のハ・フイ・コアイ教授は、同大学の他の多くの研修プログラムと比較して、情報技術の学生は比較的就職しやすいと述べています。多くの学生が3年生または4年生の時点で就職先を確保しています。これは、この分野の人材需要が非常に高いことを示しています。
2026年度の大学入学に関する新規定について、ハ・フイ・コアイ教授は、志願者に対し、自身の能力と興味に合った専攻を選ぶよう助言した。長期的なキャリアを築き、専門性を高めていくためには、学生は選択した分野に真の情熱を持ち、自主学習の精神を維持し、継続的にスキルを向上させる必要がある。
出典: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html
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