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ベトナムのホテルは「データの金鉱」をどのようなソリューションで活用できるでしょうか?

DNVN - 「ダナンプロフェッショナルシェフ2025」コンペティションの一環として、「ホテル業界ソリューション」に関するワークショップが開催され、デジタル時代のホテル運営・開発戦略における人工知能(AI)の応用に焦点を当てました。

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp12/11/2025

デジタル時代でも従来の方法でデータを管理している

ワークショップの基調講演者として、フーロンリゾートホテルグループのデジタル変革担当ディレクターであるファム・ゴック・ロイ氏は、世界のホテル業界が強力なデジタル変革の時代に入っている中で、データが企業の競争力向上と顧客体験の最適化に役立つ貴重な資産になると強調しました。

Diễn giả Phạm Ngọc Lợi trình bày tại hội thảo.

ファム・ゴック・ロイ議長が会議で講演した。

予約行動、オンラインフィードバック、旅行トレンドなど、あらゆる情報に戦略的な価値があります。しかし、ベトナムでは、ほとんどの宿泊施設が依然として従来の方法でデータを管理しており、データの断片化と非効率的な活用につながっています。

多くのホテルは「データの金鉱の上に座っている」にもかかわらず、その潜在能力をまだ活用できていません。なぜなら、データが断片化され、ばらばらになっているからです。競合他社の客室料金、顧客レビュー、社内の事業報告、さらにはソーシャルネットワーク上の旅行検索トレンドまで、すべてが個別のシステムに存在し、全体的な連携や分析が欠如しているため、意思決定は遅く、感情的になり、予測不可能になっています。

ファム・ゴック・ロイ氏によると、ウェブサイトランキングの共有は、旅行先検索市場のデータが様々なチャネルを通じてどのように活用されているかを示しているものの、データを戦略計画に落とし込むことは多くの企業にとって依然として課題となっている。そのため、ホテル業界が感情的な運営モデルからデータに基づく意思決定モデルへと移行していくためには、運営管理におけるデジタル化と人工知能(AI)の活用が避けられない流れとなっている。

ロイ氏は、インターネットチャネル上の検索データを通じて市場の動向を綿密にモニタリングすることが可能だと述べた。例えば、ベトナム観光に関する日本からの検索数は、2024年の同時期と比較して7%増加しており、これは需要の力強い回復を示す明るい兆候である。しかし、問題は、ホテルがこれらのデータとトレンドを、事業運営における具体的な意思決定にどのように活かすことができるか、という点にある。

「ホテルは顧客がどの市場やチャネルから来ているかを完全に把握できますが、その情報をどのように活用して顧客を引き付ければよいか分かっていない場合があります。これはデータマイニングとデータ処理における問題であり、未解決の課題です。これは、デジタル時代のベトナムの多くのホテルが直面している現状でもあります」とファム・ゴック・ロイ氏は述べた。

ホテル業界向け戦略的ソリューション

このような状況を受けて、カンファレンスではAIホテルストラテジスト(AIHS)ソリューションが紹介されました。これは、ホテル業界におけるデータの断片化を打破するためにフラマリゾートが開発した先駆的なAIプラットフォームです。クラウドプラットフォーム上に構築されたAIHSは、複数のソースからあらゆるデータを自動的に収集、統合、そして「読み取り」することで、経営者が市場、競合他社、そしてブランドの全体像をリアルタイムで把握できるよう支援します。

Việc chuyển hóa dữ liệu thành kế hoạch chiến lược vẫn còn là bài toán đối với nhiều khách sạn.

データを戦略的な計画に変換することは、多くのホテルにとって依然として課題です。

ファム・ゴック・ロイ氏によれば、AIHS はデジタル時代のホテルの「戦略的頭脳」と考えられており、収益の最適化、品質の向上、市場予測という 3 つの柱に沿って、収益管理とサービス品質に明確な進歩をもたらしています。

このシステムは AI を活用して客室料金データ、予約履歴、市場動向、顧客からのフィードバックを同時に分析し、最適な料金をリアルタイムで推奨することで、最大の利益と柔軟な競争力を確保します。

同時に、AIHS ソリューションは何千ものゲストレビューを「聞き取り」、処理して運用プロセスの改善領域を特定し、ホテルが顧客体験を向上させ、ブランドイメージを強化し、収益効率を総合的に最適化できるように支援します。

AIHSは、価格変動や予約状況を追跡するだけでなく、Google、OTA、ソーシャルネットワークなどの主要プラットフォームにおけるフライト検索データ、オンライン旅行行動、旅行先のトレンドを包括的に分析します。AIベースの予測モデルを通じて、季節、地域、顧客セグメントごとの旅行需要の変化を早期に特定し、管理者が価格戦略、人員計画、マーケティング予算、リソース配分を積極的に調整できるよう支援します。

「この予測能力のおかげで、ホテルは市場に対して受動的ではなく、トレンドを事前に判断して需要をリードし、短期的にも長期的にもビジネスパフォーマンスを最適化できるようになります」とロイ氏は述べた。

ロイ氏はさらに、ホテルがプロモーションプログラム、顧客感謝、パートナーとの連携のためにバウチャーやクーポンを頻繁に利用している現状において、これらのバウチャーの管理と効果的な追跡は依然として大きな課題であると強調しました。AIHSシステムには、バウチャー管理ソフトウェアが搭載されています。

AIHSのソリューションは、バウチャーの発行から利用までのプロセス全体をリアルタイムで追跡し、透明性と正確性を確保し、キャンペーン効果を最適化します。これは管理ツールであると同時に、AIHSがデータを活用して業務効率を向上させる手段でもあり、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、ホテルサービスの質を向上させることに貢献します。

ハイチャウ

出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-nao-de-khach-san-viet-tan-dung-mo-vang-du-lieu/20251112031828281


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