AI時代の講師：サンプル授業プランよりもデジタルスキルが求められる

2025年8月22日付の政治局決議第71-NQ/TW号（教育訓練発展の飛躍的進歩に関するもの）において「教育訓練における包括的なデジタルトランスフォーメーション、人工知能（AI）の普及と強力な応用」が明記されたことで、教職員は再び変革の中心に位置づけられました。AI時代において、サンプル授業計画はもはや教育能力の尺度ではなく、テクノロジーを習得し、創造性を発揮し、学習者の生涯にわたる自己学習能力を育む能力を測る指標となります。

ビンズオン大学とドンナイ省ティエンフン村の小中学生向けロボットチームの訓練協力に関する会議。写真：ビン・アン

「モデル授業」だけでは新しい時代には通用しなくなったとき

過去長年にわたり、大学や短期大学の授業は「モデル授業計画」によって標準化されてきました。目標、方法、内容、評価に至るまで、すべてが詳細に規定されていました。この方法は、限られた技術環境下において、研修の質を管理するのに役立ちました。しかし、AIが急速に発展した現在、「一つの授業計画で一万回の講義」というモデルは時代遅れになっています。

時代の変化は、講師が一方通行の伝達という枠組みから脱却し、学生のデジタル学習の旅を企画、設計、そして導く存在となることを要求しています。そこでは、学習者は知識を受け取るだけでなく、テクノロジーを通して自ら積極的に探求し、議論し、創造し、独自の学習成果を生み出します。AI時代における教育能力の最も明確な表現は、「伝達」から「体験の創造」への移行です。授業計画はもはや硬直した計画ではなく、思考、感情、そして創造性が共に育まれるオープンな空間となります。講師は「知識の提供者」から「デジタル学習の建築家」へと変貌し、人間と学習機械、現実の感情と仮想データの間の知識コーディネーターとなっています。

決議71 - デジタル教育の考え方を後押し

新時代における教育訓練発展の飛躍に関する決議第71-NQ/TW号は、「包括的なデジタル変革、教育訓練におけるデジタル技術と人工知能の普及と強力な応用」を強調しました。その後、2025年9月15日、政府は決議第71号を実施するための行動計画に関する決議第281/NQ-CP号を公布し、各教育レベルへの実施ロードマップを制度化し、教職員のデジタル能力開発に重点を置きました。

教育訓練省によると、2025～2026年度は「総合的なデジタル変革の年」と定められており、オープン教育と生涯学習、教育管理と品質保証におけるAIの応用、講師と学習者のためのデジタル能力の開発という3つの柱に密接に関連している。

「AIは単なるツールではなく、画期的なソリューションであり、教育に対する新たな考え方を切り開くものです」と、教育訓練省のグエン・ヴァン・フック副大臣は述べた。彼によると、授業設計、能力評価、研究支援など、あらゆる段階にAIが関与するようになるにつれ、教師の役割はデジタル世界のガイドという新たなレベルに引き上げられる必要があるという。

デジタル能力 - 教職の新たな基盤

専門家によると、講師のデジタル能力とは、単にソフトウェアやAIツールの使い方を知っていることだけではありません。それは、以下の能力を含む統合的な能力の集合体です。テクノロジー能力：デジタルツール、オンライン教育プラットフォーム、シミュレーションソフトウェア、学習を支援するAIの習得。デジタル教育能力：マルチメディア学習体験の設計、各学生の学習パスのパーソナライズ。データ能力：学習データを分析し活用して、教育方法に対応・調整する方法を知ること。デジタル倫理能力：プライバシーを保護し、AIの悪用を回避し、教育における人間性を確保すること。言い換えれば、「デジタル能力」とは、知識、スキル、態度の融合であり、すべての講師が目指すべき新たな専門的基準です。

ChatGPT、Copilot、またはスマート学習プラットフォームで育った世代の生徒に、チョークと黒板の時代からの授業計画を教え続けることは誰にもできません。

ビンズオン大学人工知能・デジタル変革研究所所長のグエン・タン・ソン氏は次のように語った。「AIが論文の採点や問題作成、さらには講義の準備までできるようになると、講師の役割はもはや機械に取って代わることではなく、機械と協力して、学生が責任を持って創造的かつ人間的にAIを活用できるように指導することになるでしょう。」

先駆的なモデルからの教訓

決議71号の発布を待たずに、国内の多くの大学がAIモデルを教育に活用する試験運用を開始しています。ホーチミン市国家大学では、「AIメンター」システムの試験導入により、学生は授業内容を質問・回答し、復習し、自動フィードバックを受け取ることができます。講師はダッシュボードを通じて各学生の進捗状況を把握できるため、学習が苦手な学生や学習活動への参加が不十分な学生に迅速に介入することができます。ハノイ工科大学では、「AI論文採点」ソフトウェアにより、講師は論文の読解と事前評価に費やす時間を40%削減し、学生はより客観的で迅速かつ詳細なフィードバックを受けることができます。

一方、東南アジアでいち早く「デジタル講師 - 賢い学生」プログラムを導入した大学の一つであるビンズオン大学は、学生がAIツールを用いてプロジェクトに取り組んだり、製品をデザインしたり、プレゼンテーションを行ったりする上でAIを活用しています。講師はアドバイザーの役割を担い、学習者に「AIは、ユーザーが賢い質問をする方法を知っている場合にのみ賢くなる」ということを理解させます。

チャンスには課題が伴います。

機会は膨大ですが、同時に大きな課題も伴います。教育訓練省の調査（2025年）によると、現在の大学講師のうち、デジタルスキルに関する正式な研修を受けたのはわずか35%程度です。大多数は、教材の設計や学習成果の評価にAIを活用することに依然として躊躇しています。多くの講師は、AIが「宿題を代行する」ことや「学生に代わって問題を解く」ことで、学生が批判的思考を怠ってしまうのではないかと懸念したり、将来テクノロジーが自分の役割を代替してしまうのではないかと懸念したりしています。

そのため、教職員間の「デジタルデバイド」を回避するため、多くの学校では、AIを教育に活用するスキルや動画講義コンテンツの作成技術から、バーチャル教室の管理や学生データのセキュリティ確保に至るまで、デジタルコンピテンシー研修プログラムを積極的に開発しています。これと並行して、講師の専門基準を刷新する必要もあり、役職、昇進、あるいは教育パフォーマンスの評価において、デジタルコンピテンシーは必須の基準となるべきです。

講師が遅れを取らないように研修の考え方を革新します。

現実には、教員研修プログラムが「伝統的な」アプローチを維持したまま、何百もの決議を掲げても、デジタル変革は机上の空論に終わってしまうでしょう。そのため、教育機関は研修プログラムの再構築を主導する必要があります。具体的には、AIモジュールを教育に統合し、デジタル学習設計、テクノロジー倫理などを取り入れます。ChatGPT、Copilot、Khanmigo、ClassPoint AIなどのツールを活用した実践モジュールを強化し、教育課程の学生が学習段階から「デジタル講師」の役割を体験できるようにします。テクノロジー企業との連携を促進し、「オープンラーニングエコシステム」を構築します。さらに、技術インフラ、国家教育データシステムへの強力な投資政策、そして特に教員が挑戦し、失敗し、変化することを恐れないよう、教育におけるイノベーションを奨励する政策が必要です。

教師が真の意味、つまり知識のガイドに戻るとき。

AIは教育に「静かな革命」をもたらしています。しかし、教育の核となるのは、いつの時代も変わらず人間です。AIは教師がより迅速かつ効果的に指導するのを支援しますが、人々に人間らしく生きる方法、知識を愛する方法、そして自分らしく生きる方法を教えることができるのは教師だけです。デジタル時代において、教師の役割は消えるどころか、これまで以上に意義深い形で復活します。データの迷路を案内する者、学習を刺激する者、機械の冷たい世界で人間的なリズムを保つ者。

決議71-NQ/TWと決議281/NQ-CPは、AI時代におけるベトナムの教育に新たなビジョンを切り開きました。しかし、このビジョンを実現するために最も重要なのはテクノロジーではなく、人材、特に教職員です。AI時代の教師には、これまで以上にデジタル能力、革新的な思考、そして人間的な心が求められます。なぜなら、アルゴリズムではなく、教師こそが、知性、勇気、そして責任感を持ったデジタル市民の世代を育む存在であり、知識と創造性の新たな時代をベトナムにもたらす人材だからです。

トゥ・ヒュ・コン

出典: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/giao-duc/202511/giang-vien-thoi-dai-ai-can-nang-luc-so-hon-la-giao-an-mau-07f0505/