Googleは、GeminiをGmailやDriveといった主要サービスに継続的に統合することで、人工知能開発競争において急速な加速期に入りつつあり、馴染みのあるエコシステムを包括的なAIプラットフォームへと変革しようとしている。

争点となっているのは、AIの開発にはデータが必要である一方、Googleは数十億人のユーザーから収集した膨大なデータ（メール、文書、機密性の高い個人的なやり取りなど）を保有しているという点である。

同社はメールの内容を直接モデルの学習に使用していないと主張しているが、実際にはGeminiからの入力と出力は、システムの改善のための間接的なデータソースになり得る。

これは、AIによって処理されたメールの要約、文書の抜粋、または個人情報が、ユーザーの知らないうちにトレーニング中に「再利用」される可能性があることを意味します。

データの問題だけでなく、Googleのインターフェースデザインは、情報共有を拒否することを複雑にし、プライバシーを保護したいユーザーが重要な機能を妥協せざるを得ない状況を作り出しているとして批判されている。

具体的には、データが使用されるのを防ぐには、ユーザーはGeminiのアクティビティ履歴をオフにする必要がありますが、そうすると過去の会話を保存したり取得したりする機能も失われます。

AIを「デフォルト」にする戦略も強力に実行されており、GeminiはGmailに自動的に表示され、メールの作成や要約などの機能を提供するため、ユーザーがAIの存在を避けることはほぼ不可能になっている。

GoogleがAIに数千億ドルを投資する計画を立てている今、最大の疑問は、この技術がどれほど強力になるかではなく、ユーザーがその野望を実現するために個人データという代償を払っているかどうかである。

Googleは、自社のAIにデータを与えるために、秘密裏にデータを悪用したとして非難されている。