人工知能（AI）が世界的に急成長を遂げる中、ホー・ファム・ミン・ニャット氏は、現代のAIの数学的基礎に持続的な貢献を果たした若手科学者として国際的に認められています。
110 本を超える研究論文、数千件の引用、そして COPSS Emerging Leader Award 2026 を受賞した彼は、統計とデータ サイエンスの分野でこの名誉ある賞を受賞した初のベトナム人となりました。
2026年初頭、彼はベトナム人として初めて、アメリカ統計学会会長委員会が統計学とデータサイエンスに顕著な貢献をした世界中の若手科学者8名に贈る賞であるCOPSS新興リーダー賞を受賞した。
名前が呼ばれた瞬間を振り返り、彼はこう語った。 「タイトルに感動したのではなく、データサイエンスとAIの未来を形作る貢献をしている人々のリストの中に『ベトナム』という言葉が初めて現れたのを見て感動したのです。」
ホー・ファム・ミン・ニャット教授は、米国テキサス大学オースティン校に勤務しています。
現在、データサイエンスと AI における世界有数の研究センターであるテキサス大学オースティン校 (UT Austin、米国) の准教授を務める Ho Pham Minh Nhat 教授は、純粋数学、統計学、現代の AI を結びつける多才な科学者として知られています。
ホー・ファム・ミン・ニャット氏は1989年に旧バクリウ省（現カマウ省）で生まれ、ベトナム国家大学ホーチミン校の英才高等学校で専門数学を学び、論理的思考、忍耐、問題解決への体系的なアプローチの基礎を身につけました。
その後、ホーチミン市ベトナム国家大学付属理工大学で学び、その後アメリカに渡り、統計学の博士号を取得しました。ミシガン大学アナーバー校は、統計学の教育において世界有数の拠点の一つです。カリフォルニア大学バークレー校でのコンピュータサイエンス分野における博士研究員としての研究は、彼の研究を現代のAIモデルやアルゴリズムの信頼性に関する根本的な問題へと広げる上で、重要な転機となったと考えられています。
統計学とコンピューターサイエンスの交差点が、彼の長期的なキャリアパスを形作りました。
「私は数学と統計を、単なる計算ツールとしてではなく、AIを理解するための基礎言語として常に考えてきました」とナット教授は語った。
110 件を超える科学的研究により「AI ブラックボックス」が解明されました。
AI 研究の多くは精度の向上やパフォーマンスの最適化に重点を置いていますが、ホー・ファム・ミン・ニャット教授はより根本的な疑問を追求しています。それは、「人間はますます複雑化する AI システムをどのように理解し、制御し、信頼できるのか」という問いです。
コンピュータサイエンスでは、ディープラーニング モデルは「ブラック ボックス」に例えられることがよくあります。つまり、正確な予測はできるものの、なぜその結果が生まれるのかを説明するのは困難です。
同氏によると、AIが医療、金融、教育、法律の分野で説明責任なしに導入された場合、リスクはモデルが間違っていることではなく、なぜ間違っているのか、そしていつ深刻な結果をもたらす可能性があるのかを人々が知らないことにあるという。
「 AIシステムは、人間が理解し、信頼できる場合にのみ真に有用です」とナット教授は述べた。「ブラックボックス」を開けることができなければ、AIが賢くなればなるほど、潜在的なリスクは制御不能になる、とナット教授は説明した。
2020年から現在に至るまで、ナット教授はICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AISTATS、JMLR、Annals of Statisticsなどの主要な学会やジャーナルに110本以上の論文を発表しており、h指数は約36、引用数は約4,100件です。彼の研究活動を通して一貫して取り組んでいるのは、AIモデルの透明性、安定性、そして実世界環境における信頼性を高める手法の開発です。
ナット教授は、2025年7月にヴィンユニ大学で開催された世界ベトナム青年知識フォーラムでこれを共有しました。
ホー・ファム・ミン・ニャット教授の研究は、現代の AI の 4 つの主要な柱にわたります。モデルの推論メカニズムを人間が理解するのを支援する解釈型 AI、ノイズや攻撃に対する安全性、セキュリティ、回復力に重点を置いた信頼性の高い AI、特に画像と言語を組み合わせたマルチモーダル モデルの生成型 AI、専門家の混合、最適輸送、確率的推論などの機械学習の数学的基礎です。
同氏によると、AI モデルが大きくなるにつれて、問題は「より速く実行する」ことや「より正確に予測する」ことではなく、作成者でさえ完全に理解するのが難しいシステムをどのように制御するかということになっていくという。
ベトナムの技術的アイデンティティを定義するという願望。
ホー・ファム・ミン・ニャット教授は、世界有数のAI研究センターに勤務しながらも、ベトナムの科学コミュニティに多大な尽力を行っています。彼は、国内外の学生、エンジニア、研究者など19,000人以上のメンバーを擁するGen AI Vietnamコミュニティの創設者であり、知識の共有と若い才能を国際的な学術環境と繋ぐことを目指しています。
ナット教授は、混合専門家モデリング アプローチの観点から AI モデルを説明する方法を学生に指導しています。
「もし自分が少し先に進んだら、当然、引き返して他の人を連れて行く責任がある」と彼は言い、個人の成功は、それが他の人への架け橋になった時にのみ、本当の意味を持つと主張した。
彼は、学術的な基準を超えて、科学研究の中核となる要素である、忍耐力、独自の好奇心、失敗を受け入れる能力の役割を強調しました。
長期的な目標について尋ねられると、ホー・ファム・ミン・ニャット教授は、ベトナムは技術応用の場となるだけでなく、AIとデータサイエンスの基礎研究の輝かしい例にもなり得ると示唆した。
いつの日か、信頼できる AI の基礎理論を議論するときに、人々はベトナムの貢献を思い出すでしょう。
「名声のためではなく、テクノロジーをより安全でより人道的なものにすることに貢献したからです」と1980年代生まれの教授は語った。
レ・トゥー
出典: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html
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