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ジャーナリストのタ・ビッチ・ロアン氏が、AI 時代のジャーナリズム研修の課題について語ります。

(NLĐO) - 技術の変化にもかかわらず、検証可能性、職業倫理、誠実さ、客観性など、ジャーナリズムの多くの中核的価値観は変わっていません。

Người Lao ĐộngNgười Lao Động09/12/2025

12月9日、ホーチミン市で、タンニエン新聞社が革新から新時代へのメディアトレーニング」と題するセミナーを開催し、南部地域でジャーナリズムとメディアのトレーニングを行っている大学や専門学校、管理機関、メディア組織の代表者が参加した。

学生にはデジタルプラットフォームに関する実践的なスキルが欠けています。

タンニエン新聞の編集長でジャーナリストのグエン・ゴック・トアン氏は、冒頭の挨拶で、デジタル時代はジャーナリズムやメディアを含む多くの分野に大きな変化をもたらしていると述べた。

人工知能、ビッグデータ、ソーシャルネットワーク、デジタルプラットフォームの出現により、情報の作成、配信、消費の方法が変革し、 大学におけるジャーナリズムとメディアのトレーニングにまったく新しい要求が課せられています。

Nhà báo Tạ Bích Loan chỉ ra thách thức đào tạo báo chí – truyền thông trong kỷ nguyên AI - Ảnh 1.

ジャーナリスト、グエン・ゴック・トアン(タンニエン新聞編集長)

トアン氏によると、メディア教育の規模は、社会科学分野から学際的な大学、公立から私立まで、多くの学校で拡大している。しかしながら、現実にはジャーナリズムとメディア教育は依然として多くの課題に直面している。

彼は2023年のTopCV調査を引用し、メディアおよびマーケティング業界の雇用主の64%が、学生にはデジタルプラットフォーム、特にFacebook広告、Canva、Googleアナリティクス、TikTokなどのツールに関する実践的なスキルが欠けていると評価していると述べた。

トアン氏は、ジャーナリズムとメディア業界の人材の質に多くの大きな課題が直接影響を与えていると考えています。 「鍵となる解決策の一つは、学校と雇用主、そしてメディア組織との協力にあります」と彼は述べました。

研修プログラムは市場に遅れをとっており、学校はペースを維持するのに苦労している。

教育機関の観点から、フイン・ヴァン・トン博士(ベトナム国家大学ホーチミン校人文社会科学大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部)は、労働市場の変化はカリキュラムの調整ペースよりも速いと述べました。現在、技術革新のサイクルはわずか6~12か月ですが、研修プログラムの改善には4~5年かかります。その結果、学生は最新のトレンドから乖離し、理論に大きく依存し、実践経験が不足しています。

トン博士は、学校と企業の連携が依然として限定的であり、研修・採用・フィードバックの連鎖が不完全になっていると考えています。AI時代の研修について考察し、AIはスキルだけでなく「メディア業界のアイデンティティと専門性」にも課題を与えると警告しています。

トン氏は、企業は「人材を採用するだけでなく、研修も行うべきだ」と提言した。代理店やメディア企業に対しては、学生が実際の業務プロセスを体験できるよう、インターンシップの機会を拡大することを推奨した。

AIは人間の思考と競争します。

ジャーナリストのタ・ビッチ・ロアン氏(VTV)は、AIがジャーナリズムとメディア教育に一連の大きな課題をもたらしていると述べた。これには、人間の思考とAIの生成能力の競合、教育プログラムの急速な陳腐化、そして共有データの普及に伴う独創性の喪失リスクなどが含まれる。


Nhà báo Tạ Bích Loan chỉ ra thách thức đào tạo báo chí – truyền thông trong kỷ nguyên AI - Ảnh 2.

ジャーナリストのタ・ビッチ・ロアン氏がセミナーで自身の考えを語った。

彼女はまた、正確性、著作権とコンテンツの所有権、独創性、AIへの依存のリスク、データの透明性、職業倫理など、ジャーナリズムにおけるAIの応用に関する世界的な懸念を指摘した。

国内の状況について、ロアン氏はベトナムのメ​​ディア組織の85%がAIを活用しているか実験中で、ジャーナリズムの実践においてテクノロジーが大きな存在感を示していると述べた。

彼女は、テクノロジーは変化しているものの、ジャーナリズムの中核となる価値観の多くは変わらないと強調した。検証可能性と正確性、職業倫理、誠実さ、客観性、分析力、独立した思考力、そして感情に訴えるストーリーを伝える能力などである。しかしながら、研修プログラムには、AIの活用やデータ品質の評価といった新しいスキルも取り入れる必要がある。

出典: https://nld.com.vn/nha-bao-ta-bich-loan-noi-ve-thach-thuc-dao-tao-bao-chi-thoi-ai-196251209120157718.htm


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