2023年は、人工知能（AI）の発展にとって歴史的な年とみなされました。ChatGPTのローンチとその世界的な影響力の後、大規模なAIモデルは今日最も話題になっているトピックの一つとなりました。
テキストを介した単なるやり取りにとどまらず、大規模なAIモデルは過去1年間で人間の生産活動や日常生活に大きな変化をもたらしてきた。
AIは、人間の生産性を向上させる一方で、予測不可能なリスクをもたらすという両面において、今後も破壊的な影響を与え続けると予測されている。
ChatGPTの登場は、AI技術開発競争に火をつけた。（写真：Sutthiphong）
ChatGPTは、大規模AIモデルのブームを巻き起こした。
2022年11月下旬、アメリカの企業OpenAIは、GPT-3.5ビッグランゲージモデルに基づいた人工知能チャットボットアプリケーション「ChatGPT」をリリースした。
ChatGPTはひっそりとローンチされた。OpenAIは記者会見を開いたり、プロモーション活動を行ったりすることはなかった。リリースからわずか2ヶ月で月間アクティブユーザー数が1億人を超え、史上最速で成長した消費者向けアプリケーションになるとは、誰も予想できなかっただろう。
ChatGPTは、流暢な言語能力、強力な問題解決能力、そして膨大なデータベースを備えており、「意味不明な発言」などの欠点はあるものの、現代の人工知能がどのようなものかを直接体験できるツールであることに変わりはない。
ニューヨーク・タイムズ紙はChatGPTを「これまで一般に公開された中で最高の人工知能チャットボット」と評した。
ビル・ゲイツは、ChatGPTの創設は、インターネットやパーソナルコンピュータの創設に劣らず、計り知れない歴史的意義を持つと公言している。
ChatGPTの登場は、世界のAI産業の軌跡に大きな影響を与え、大規模なAIモデルは、数多くのテクノロジー大手、スタートアップ企業、そして科学研究機関の注目を集めている。
グローバル・タイムズ紙は、北京市科学技術委員会（中国）が最近発表した「北京における人工知能産業における大規模モデルのイノベーション応用に関する白書（2023年）」の統計を引用し、世界的な視点から見ると、世界各地で大規模AIモデルの開発と応用が積極的に推進されていることを示している。
これらのうち、米国と中国が発売した大型模型キットの総数は世界全体の80％を占めており、両国は大型模型キット技術分野における主要国となっている。
米国では、マイクロソフトはOpenAIへの投資と提携を活用し、GPTの機能をOfficeソフトウェアやその他の製品に統合している。
一方、Googleは今年後半に新たな大規模マルチモーダルモデル「Gemini」を発表する予定で、業界ではこれはGPTとの直接対決の始まりと見なされている。
最近では、Amazonは2番目に規模の大きい言語モデルのトレーニングも開始しました。このモデルは2兆個のパラメータを持ち、現在世界でトレーニングされているモデルの中で最大規模の一つになる可能性があります。
さらに、元OpenAI CEOのダリオ氏が設立したAnthropicや、強力な創業チームを擁するCohereなど、多くのスタートアップ企業も大規模モデルの開発に注力している。
中国では、3月にGPT-4が稼働を開始して以来、百度、アリババ、ファーウェイ、京東、360、テンセントなどの国内テクノロジー企業による大規模なモデルが次々と登場している。
さらに、清華大学、復旦大学、中国科学院などの著名な大学や研究機関も、大規模モデリングの開発に積極的に取り組んでいる。
10月時点で、中国では少なくとも238の大規模AIモデルが稼働を開始していた。
360の創業者である周洪毅氏は、 「客観的に見て、中国の大規模AIモデルとGPT-4の間にはまだ一定のギャップがあるが、このギャップは我々が独自の大規模モデリング産業を構築することを妨げるものではない」と述べた。
インターネットアナリストの于思源氏は、中国は基礎研究開発技術において依然としていくつかの欠点を抱えているものの、その巨大な市場規模と多様な応用シナリオは、中国が大規模モデルを展開するための十分な余地と条件を提供すると考えている。
2023年、中国や米国ほど大規模な投資は受けていないものの、他の国や地域も人工知能の分野で大きく遅れをとってはいなかった。
5月には、アラブ首長国連邦のアブダビ科学技術イノベーション研究所が製作した大型のファルコン模型が公開された。
9月、日本政府はNEC、富士通、ソフトバンクなどの大手テクノロジー企業と提携し、大規模な日本語学習モデルの開発に数億ドルを投資した。
韓国のインターネット企業NaverはHyperClova Xをローンチした。一方、インド政府の資金援助を受けたBhashiniプラットフォームも運用を開始した。
人工知能は過去1年間で、生産と人々の生活に大きな変化をもたらした。（画像：iFactory）
大規模モデルに基づく汎用人工知能（AIGC）も急速に発展している。国際調査機関IDCが今月発表したレポートによると、世界の企業は2023年に汎用人工知能ソリューションに160億ドルを投資すると予測されている。
2027年までに、支出額は1400億ドルを超えると予測されており、年平均成長率は70%以上で、同時期の世界のIT支出の年平均成長率の約13倍となる。
また、昨年は、テキスト記述から画像を生成できるAIツール「Midjourney」や、第2世代AI動画制作ソフトウェアが世界中のユーザーを驚かせました。「AIは世界を変える」という言葉は、現実のものとなりつつあります。
便利さにはリスクが伴う。
この1年間で、大規模AIモデルの開発と応用は新たな高みに達し、目覚ましい技術的進歩を遂げただけでなく、多くの分野にわたる幅広い応用可能性も示しました。
中国科学技術情報研究院の趙志雲院長は、大規模AIモデリング技術における最大のブレークスルーはその柔軟性にあると述べた。大規模モデルは、「ビッグデータ、高い計算能力、強力なアルゴリズム」という道筋を通じて、柔軟性と汎化性能を大幅に向上させてきた。これにより、人工知能は、小規模で専門的なモデルを個別に学習させる「手動時代」から、大規模モデルの事前学習に基づく「産業化時代」へと移行し、AI開発の新たな波が到来する。
大規模AIモデルの急速な発展は、生産性に新たな革命をもたらし、回復を目指す世界経済に新たな活力を注入するだろう。しかし同時に、多くの問題や懸念も引き起こす。
学生がAIを使って論文を書くことから、AIの画像処理機能を悪用した詐欺、そして知的財産権、倫理、そして「人間とAIの共存のあり方」といった問題に至るまで、これらすべては世界的な取り組みによって解決されなければならない。
億万長者イーロン・マスク氏の画像は、MidjourneyアプリのAIによって作成された。（写真：環球時報）
OpenAI内部で最近発生した混乱は、AI開発に関する様々な概念間の激しい対立と衝突を反映している。ワシントン・ポスト紙は当時、「内部抗争」は2つの見解の相違を中心に展開したと報じた。OpenAIの創設者であるアルトマン氏はAI技術の急速な開発と商業化を推進したいと考えていた一方、他の人々は潜在的なセキュリティ問題についてますます懸念を強めていた。
これに先立ち、5月30日には、テスラCEOのイーロン・マスク氏をはじめとする350名以上の国際的な人工知能分野のリーダーや専門家が共同声明を発表し、人工知能危機を世界的な優先課題として捉えるべきだと強調した。声明では、 「人工知能は人類の絶滅につながる可能性があり、大規模な伝染病や核戦争に劣らない危険性をはらんでいる」と述べられている。
11月には、世界初のAIセキュリティサミットが英国で開催され、28カ国が参加し、EUは「ブレッチリー宣言」に共同で署名した。
声明では、高度な人工知能技術の意図的な悪用や無意識的な制御に関連する問題は、特にサイバーセキュリティ、バイオテクノロジーなどの分野において、また誤情報の拡散が拡大し続ける中で、重大なリスクをもたらす可能性があると考えている。
AIがもたらす膨大な課題に対処するため、世界中の多くの国や組織が、安全監視の強化を求めるイニシアチブや規制を導入している。
アナリストの于思源氏は、AIの発展傾向は不可逆的であり、積極的に受け入れるべきだと考えている。 「世界が協力して、責任感があり信頼できる人工知能システムを構築する必要がある」と述べている。
華宇（出典：環球時報）
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