この本は、人工知能が研究室から登場し、多くの産業にとって重要な技術的基盤になりつつある時期に出版されました。
AI生成プラットフォームとAIモデル、特に大規模言語モデルの急速な発展は、これまでにないインテリジェントアプリケーションを生み出す可能性を切り開いています。しかし、この機会と同時に、実用化における知識ギャップも生じています。それは、AIモデルのパワーを、安定性、セキュリティ、そしてスケーラビリティに優れたオペレーティングシステムへと変換する方法です。
アルゴリズムやモデルの学習のみに焦点を当てた従来のAI関連文献とは異なり、『AIエンジニアリング』は人工知能をシステムの観点から考察します。著者は、プラットフォームモデルの選択、アーキテクチャ設計、評価と最適化、運用、監視、ユーザーフィードバックの収集に至るまで、AIアプリケーションのライフサイクル全体を網羅的に解説します。このアプローチは、「実験的AI」から「基盤AI」への移行を反映しており、真剣かつ責任ある開発が求められています。
この本では、幻覚、一貫性のない出力、倫理的な課題、データセキュリティなどの生成 AI のリスクも分析し、実際の AI の導入には厳格な評価プロセスと継続的な監視メカニズムが必要であることを強調しています。
「AI テクニック: プラットフォーム モデルを使用したアプリケーションの構築」という書籍の出版。
本書の内容は、モデルの基本概念からモデル評価手法、システム、コマンドプロンプト技術、ファインチューニング、データエンジニアリング、推論最適化に至るまで、論理的に構成されています。著者は、トレンドやツールに頼るのではなく、長期的な価値を持つ基本原則に焦点を当て、読者がAIシステムを正しく構築する方法を理解できるよう支援します。本書は、AIエンジニア、データサイエンティスト、プログラマーだけでなく、テクノロジーリーダー、プロダクトマネージャー、そして企業でAI戦略を策定する人々にとっても有用なリソースとなるでしょう。
本書は国際的な専門家から多くの好意的なレビューを受けています。P&Gとマースの元グローバルCIOであるヴィットリオ・クレテラ氏は、「本書は、生成型AIシステムの構築における重要な要素を網羅的かつ体系的に解説したガイドブックです。企業全体にAIを導入したいと考えている専門家にとって必読の書です」とコメントしています。
ChatGPTの共同作成者であり、OpenAIの元研究マネージャーであるルーク・メッツ氏は、次のように述べています。「『AIエンジニアリング』という書籍は、その幅広い専門知識により、包括的かつ総合的なガイドとして機能し、生産環境で生成AIアプリケーションを設計および展開するために必要なすべてを専門的に説明しています。」
Neuron7 の検索および人工知能担当ディレクターの Andrei Lopatenko 氏は、この本は AI システムを最初から最後まで設計する方法を全面的に概説しているため、「現実世界のアプリケーションを構築するすべての AI エンジニアはこの本を読むべきだ」と考えています。
GoogleのAIプロダクトオペレーションディレクターであるアイリーン・ブイ氏は、本書を「スケーラブルなAIプロダクトを構築するための必須ドキュメント」と捉え、組織内の異なる機能グループ間のギャップを埋めるのに役立つと述べています。フォーチュン500企業で16年間の経験を持つシニアAIエンジニアリングディレクターのラファル・カワラ氏は、本書が「技術を明確化し、批判的思考を強調し、モデルを改良する前に必要な準備を指摘している」と強調しています。
『AIエンジニアリング：プラットフォームモデルを用いたアプリケーション構築』の刊行は、ベトナムにおけるデジタルトランスフォーメーションの加速、デジタル経済発展、そして様々な分野におけるAIの応用という文脈において、特に意義深いものです。本書は、高度なAI知識の普及に貢献するだけでなく、AIを厳密な設計、管理、評価を必要とするシステムとして構築するという考え方の形成にも貢献します。
深い専門知識、包括性、実践的な視点を備えたこの作品は、AIをアイデアから現実へと移す旅において、ベトナムのテクノロジーコミュニティにとって欠かせないガイドとなることが期待されています。
出典: https://mst.gov.vn/ra-mat-sach-ky-thuat-ai-xay-dung-ung-dung-voi-mo-hinh-nen-tang-19726012210263437.htm
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