「AI医師」による自己診断のリスク

「AIドクター」で命を賭ける

ファン・ティエンさん（34歳、ホーチミン市ホックモン村在住）は、以前は健康状態に異変を感じるたびに病院で検査を受けていたと言います。しかし、症状を説明したり健康情報を提供してくれるAIツールがあることを知り、検査を受ける前に「AIドクター」に相談するようになりました。

「ChatGPTを使って赤ちゃんの世話の仕方を学んだり、どんな病気なのか症状を調べたりしてから、病院で診察を受けます。病院に行くと、医者は診察して処方箋を出すだけで、あまり説明がないことが多いので、診察結果を投稿してAIに詳しい説明を求めることがよくあります。ある時、医者は薬を処方しただけで説明がなかったので、Geminiで再度質問し、薬をいつ飲むべきか、飲食で何に注意すべきかなど、よりよく理解できました」とティエンさんは語った。

トラン・ヴァン・ドゥック氏（45歳、トゥドゥック区）も、ChatGPTに自身の脊椎MRI画像をアップロードし、意見を求めたと話しました。AIツールは「軽度の椎間板ヘルニア」という診断を下しましたが、これは彼がこれまで診察を受けた多くの医師が下した椎間板ヘルニアの診断とは異なっていました。ドゥック氏は、AIは完全に信頼できるものではなく、あくまで参考用として、医師と確認・照合する必要があると述べました。

ジャディン人民病院の内科・呼吸器科部長、レ・ティ・トゥー・フオン医師は、かつて、受けたい検査の長いリストを持って不安な様子で診療所に来た男性患者を診たことがあったと語った。

医師は詳しく検査した結果、リストに載っている検査の多くが患者の年齢や現在の健康状態に適していないことに気づいた。その中には、一般の人が自分で考えたり選択したりすることが難しい、非常に専門的で高価な検査も含まれていた。

詳しく質問したところ、患者は腎臓と肺の機能が心配で、インターネットで情報を検索し、ChatGPTを使って質問したとのことでした。そこから検査リストを作成し、AIの提案通りに検査を徹底的に実施したいと病院に持参しました。Thu Huong医師は、デジタル時代においてこれは決して珍しいケースではないと断言しました。

ヒンハン.jpg — *人々は本物の医師に診てもらう前に「AI医師」に尋ねる習慣があります。*

ホーチミン市のGia An 115病院でも、「AIドクター」の診察後に病状が悪化し、入院するケースが多数ありました。典型的な例として、2型糖尿病と診断され、6ヶ月以上薬を服用していた42歳の女性患者が挙げられます。薬による治療中、患者の血糖値は安定しました。

しかしその後、インターネットで調べたりAIに相談したりした結果、患者は糖分とでんぷん質の少ない健康的な食品を摂取するだけで薬の服用をやめられると考えました。服用を中止したところ、倦怠感、喉の渇きの増加、頻尿、そして高血糖のコントロール不能といった症状が現れました。幸いにも、患者は適切なタイミングで医師の診察を受けました。そうでなければ、ケトアシドーシスによる昏睡などの深刻な合併症に陥っていたかもしれません。

脂質異常症を患う38歳の男性患者は、血中コレステロールをコントロールするためにスタチン系薬剤を処方されていました。しかし、AIや一部のウェブサイトからの未検証の情報に基づいて、患者は自ら薬の服用を中止し、医師の指導なしに「血中脂肪を自然に減らす」と宣伝されている漢方薬に切り替えました。数ヶ月後、血中脂肪指数が上昇し、胸痛と呼吸困難を呈しました。診察の結果、医師は心筋虚血と冠動脈狭窄の兆候を発見しました。

AIは医師の代わりにはならない

レ・ティ・トゥ・フオン博士によると、人々は医療情報を調べる際に、その利便性、スピード、そして主体性からオンラインツールを求める傾向があるという。しかし、フオン博士は、AIは大量のデータを処理できるものの、個々の患者を直接診察したり、臨床的に観察したり、特定のリスクを評価したりすることはできないと指摘する。また、AIは「幻覚」を呈し、説得力のある虚偽の情報を提供することで、ユーザーが誤解しやすい状況を作り出す可能性がある。

写真のキャプション — *医師は、異常な症状がある場合は医療機関で検査を受けることを勧めています。*

「同じ症状でも、人によって病状や重症度は全く異なります。AIの提案を独断で適用すると、不正確なだけでなく、不必要な検査による費用もかさみ、薬を独断で服用した場合には有害となる可能性もあります」と、トゥ・フオン医師は述べています。

Gia An 115病院の検査部門責任者であるスペシャリストIIのTruong Thien Niem医師は、AIツールは人々が概要情報にアクセスし、一般的な症状を理解し、医師の診察を受ける前により良い準備をするのに役立つため、多くの利点をもたらすとコメントしました。

しかし、正確な診断を下すには、臨床検査に加え、画像検査、血液検査、内視鏡検査といった臨床検査との組み合わせが必要です。処方や治療は、患者の体質、基礎疾患、病歴、専門家の評価など、AIでは代替できない要素にも左右されます。

ニーム博士は、AIの情報に基づいて恣意的に薬を変更したり中止したりすると、病気のコントロールが崩れ、危険な合併症を引き起こす可能性のある多くの潜在的なリスクがあると強調しました。ニーム博士は、特に慢性疾患や重篤な症状のある患者の場合、治療には医師による綿密なモニタリングが必要だと考えています。

ニーム医師によると、AIは一般的な知識を調べたり、診断された病気について学んだりする際には役立ちますが、異常な兆候が現れたり、病状が悪化したりした場合は、患者は医療機関を受診して直接診察を受ける必要があります。「AIはあくまで補助的なものであり、診断や治療において医師の役割を代替することはできません」とニーム医師は断言しました。

トゥ・フオン医師も同様の見解を示し、AIは一般的な情報を得るための手段としては有効だが、自己診断やオンライン上の治療法の提案に頼るべきではないと考えている。レ・ティ・トゥ・フオン医師は、すべての医療プロトコルは、実際の検査、臨床的結果、専門家の評価に基づいて個別化されるべきだと強調した。したがって、異常な症状が持続する場合は、AIからの「一見妥当な」アドバイスに惑わされることなく、医療機関を受診し、検査を受けることが最も重要である。

VNAによると

出典: https://baohaiphong.vn/rui-ro-khi-tu-chan-doan-benh-bang-bac-si-ai-528393.html