伝統医学の研修と研究におけるデジタル変革の促進

ワークショップ「伝統医学分野のトレーニングと科学研究におけるデジタル変革」の様子。

このワークショップは、伝統医学の分野におけるデジタル変革を促進するために、専門家、科学者、講師が意見や経験を共有し、解決策を提案する学術交流のフォーラムを創設するために開催されました。

ワークショップの開会式で、ベトナム伝統医学アカデミー所長のグエン・クオック・フイ准教授は次のように述べました。「このワークショップは、国家全体が『2030年までの科学技術革新と国家のデジタル変革の発展、ビジョン2045』に関する政治局決議57-NQ/TWを力強く実施している状況の中で開催されました。医療分野にとって、これは重要な政策であるだけでなく、時代の必然的な流れでもあります。教育機関は、人々の健康にさらに貢献するために、研修方法を革新し、研究の質を向上させ、テクノロジーを応用する必要があります。」

グエン・クオック・フイ准教授によると、ベトナム伝統医学アカデミーにおけるデジタル変革プロセスは、テクノロジーの導入に留まらず、経営、教育、研究、思考・学習文化に至るまで、包括的なイノベーションプロセスです。近年、アカデミーは研修と研究において多くのデジタルソリューションを積極的に導入しています。

具体的には、LMS学習管理システム、eラーニング教材、オンライン質問バンクなどが力強く開発され、データテクノロジーと人工知能（AI）モデルが科学研究テーマの分析と管理に徐々に適用され、講師と学生のチームが伝統とテクノロジーの間で柔軟に現代の教育学習方法に徐々に適応しています。

保健省科学技術訓練局長のグエン・ゴ・クアン氏は、デジタル変革は避けられない潮流であると断言した。これは、システムに関わるすべての人々が、今後デジタル変革にアプローチし、学び、適応し、柔軟性を持ち、特にデジタル変革に関連するスキルを磨くことを必要とする。

デジタル変革を実現する上で重要な課題の一つは、インフラ、情報技術インフラ、データベース、そして様々な分野における人工知能（AI）の応用と利用における倫理です。したがって、デジタルプラットフォームと大規模で高品質な医療データベースの構築に重点を置くことは、医療分野における最優先事項です。デジタルインフラを整備し、大規模な医療データウェアハウスを構築することで、科学技術や教育におけるデジタルアプリケーションで活用・活用するための、正確で十分な、クリーンで最新の情報源を構築します。

保健省はまた、ハイテク人材の育成を重要な柱の一つと位置付けており、医学部や薬学部がこの内容を支援して主導する必要があるとしている。その目的は、データサイエンスやテクノロジーに精通し、専門業務や管理業務でスマートツールを習得、統合、適用できる新世代の医師や薬剤師を育成することである。

ワークショップの枠組みの中で、代表団は、国全体および医療分野におけるデジタル変革の方向性を明確にすること、医療および製薬の研修機関におけるデジタル変革の経験とモデルを共有すること、研究と教育における人工知能、ビッグデータ、オープンテクノロジーの応用について議論すること、そして、伝統的な医学と製薬分野の特性に適したスマートデジタルアカデミーを構築するためのソリューションとロードマップを提案することに重点を置きました。

タイビン医科大学プロジェクト管理委員会のファム・スアン・チュオン氏は次のように分析しています。「医学教育におけるデジタル変革とは、データとデジタル技術を用いて研修モデルを再設計し、医師や医療従事者の研修の質、効率、公平性を向上させることです。デジタル変革とは、文書のデジタル化だけでなく、戦略と品質基準に基づいてプロセス、能力、そして文化を変革することです。」

タイビン医科薬科大学のプロジェクト管理委員であるファム・スアン・チュオン氏は、医学教育におけるデジタル変革について分析しました。

ファム・スアン・チュオン氏は、技術導入を優先し、研修の革新は後回しにすること、講師の過負荷、アクセスの不平等といった既存の課題も指摘しました。医療研修における人工知能（AI）の活用は、学習の質の向上、教育・評価の有効性向上、臨床事例へのアクセス拡大など、多くの潜在的なメリットをもたらしますが、同時に、学生がAIに過度に依存し、臨床スキルが低下する、誤りや不正確な情報が生じる可能性がある、医療記録や医療画像が漏洩したり、悪用されたりするリスクがある、優れた施設ではAIを積極的に導入する一方で、他の施設ではそうでないといった状況が生じ、研修における不平等が拡大する可能性があるといったリスクも存在します。

実践的な実施の観点から、ベトナム伝統医学アカデミーの情報技術部門の副部長であるグエン・ミン・ヒエン氏は次のように述べています。「2025年から2027年にかけて、アカデミーはLMS学習管理プラットフォームを完成させ、学習体験をアップグレードし、ユーザーインターフェイスを最適化し、新しいインタラクティブツールを統合するとともに、いつでもどこでも文書にアクセスできる伝統医学のデジタルライブラリを開発し、処方箋、薬草、医療記録のデータシステムを構築して、個別化医療の基盤となる分析におけるAI /ビッグデータの研究と応用をサポートします。」

情報技術分野の副部長（ベトナム伝統医学アカデミー）のNguyen Minh Hien氏が論文を発表しました。

2028年から2030年にかけて、当アカデミーはVR/ARを臨床実践に活用し、正確な診断スキルの向上、伝統医学データの詳細な分析による疾患・治療動向の予測、市場調査、健康コミュニケーションの推進を目指します。2030年以降は、伝統医学に関する無限の知識にアクセスできる包括的なデジタル学習プラットフォームを構築し、学生、医師、研究者、そして人工知能を繋ぎ、伝統医学と現代医学のレベル向上に向けた学際的な協力を促進します。

多様なトピックに関するプレゼンテーションは、医療業界におけるデジタルトランスフォーメーションの全体像を概観しました。グエン・レ・フック博士（保健省科学技術訓練局）は、科学技術のブレークスルー、デジタルトランスフォーメーション、そして医療人材育成における新たな要件について、主要な方向性を示しました。続いて、ホアン・ヴィエット・アン博士（バックマイ病院）は、診断、治療、そして病院経営における人工知能の活用方法を紹介し、臨床現場におけるテクノロジーの有効性を明確に示しました。

ワークショップでは、「伝統医学分野の研修と科学研究におけるデジタル変革」をテーマに、国と保健分野のデジタル変革の方向性の更新、医療および製薬研修機関におけるデジタル変革の経験とモデルの共有、研究と教育におけるAI、ビッグデータ、オープンテクノロジーの応用、伝統医学の特徴に適したスマートデジタルアカデミーを構築するためのソリューションとロードマップの提案など、主要な内容に焦点が当てられました。

クイン・グエン

出典: https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html