人工知能が不妊カップルの夢の早期実現を支援

体外受精（IVF）によって初めての赤ちゃんが誕生してから約50年が経過しましたが、研究室で卵子と精子を受精させて胚を作成する成功率は依然として大きく変動しており、胚移植の年齢とともに低下しています。

近年、人工知能（AI）の驚異的な発展速度により、体外受精（IVF）法による胚の選択と移植のプロセスが著しく進歩し、成功率が向上し、世界中のより多くの不妊カップルが親になるという夢を叶えるのに貢献しています。

フランスの首都パリにあるアメリカン・ホスピタルIVFセンターでは、年間2,300件以上の体外受精（IVF）手術を行っています。この施設には、胚の発育を継続的に記録するタイムラプスカメラであるエンブリオスコープが設置されています。

これまで、カメラで収集された形状、対称性、細胞分裂に関するデータはほとんど活用されていませんでした。しかしAIの導入以降、これらの映像は、医療チームが着床の可能性が最も高い胚や凍結プロセスへの反応が最も良好な胚を評価・選択する上で大きな助けとなっています。

さらに、このアプローチは、流産につながることが多い異常リスクの高い胚を除外するのにも役立ち、不妊カップルが高額になりがちな体外受精の費用を削減するのに役立ちます。注目すべきは、AIは胚の操作に直接介入しないため、遺伝子介入や編集に対する懸念を軽減するのに役立つことです。

さらに、パリのアメリカン病院の体外受精センターも、イスラエルのスタートアップ企業AIVFが開発したAI技術を適用している。

体外受精センターの責任者であるフリーダ・エンテザミ氏は、AIツールを用いた内部試験を実施し、妊娠に必要な周期数を半減させる計画だと述べた。初期結果では、AI体外受精（AIVF）で推奨される胚の最大70%に遺伝子異常が見られないことが示されており、これは現行の体外受精（IVF）プロセスにおける50%という割合と比較して大幅な改善である。

さらに、AI ツールは、卵子の選択前のホルモン注射のタイミングと投与量の最適化をサポートし、精子密度の低いサンプルで質の高い精子をスクリーニングする能力を高めます。

フランス生物医学庁で生殖補助医療技術（ART）部門を担当するアンヌ＝クレール・ルプレトル氏は、AI申請プロセスのアルゴリズムはデータの正確性を確保するために厳密にテストされていると語った。

しかし、胚の選択における AI の応用は、どの子供がこの世に生まれるかを決定するプロセスにコンピューターアルゴリズムが関与し始めることを意味します。

モナッシュ大学（オーストラリア）の生命倫理学者ジュリアン・コプリン氏は、倫理観の衝突を避けるために、不妊カップルは AI の助けを借りて胚の評価方法を選択する前に明確な情報を得るべきだと推奨しています。

（TTXVN/ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cac-cap-vo-chong-hiem-muon-som-hien-thuc-hoa-giac-mo-post1081978.vnp